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121.
現代通信原理（簡體書）
作者：
趙新亞
;
胡國柱
;
王媛
;
李佳
出版社：
化學工業出版社
出版日：
2023/09/01
裝訂：
平裝
本書旨在全面介紹現代通信系統的基本原理、基本性能和基本分析方法。其內容主要包括：通信系統的基本概念、通道與雜訊、類比調製、類比信號的數位傳輸、數位基帶傳輸、數位信號的頻帶傳輸、差錯控制編碼、同步系統。全書共8章，每章前有內容提要，每章後附有本章小結、習題。全書內容豐富，講述由淺入深、簡明透徹、概念清楚、重點突出，既便于教師組織教學，又適合學生自學。 本書可作為高職高專院校通信、電子、電腦應用等專業
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122.
多區域紋理替換模型及實時應用（簡體書）
作者：
萬金梁
出版社：
經濟管理出版社
出版日：
2023/09/01
裝訂：
平裝
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123.
數位影像處理及應用(第2版)（簡體書）
作者：
謝鳳英
出版社：
電子工業出版社
出版日：
2023/09/01
裝訂：
平裝
本書在第1版的基礎上修訂而成，系統而全面地介紹了與數位影像處理相關的基礎理論和應用技術，立足基礎理論，突出經典演算法，並注重總結當前的最新技術發展，同時重視工程應用。全書共14章，第1～8章為理論篇，第9～14章為應用篇。第1章為影像處理的基礎知識，包括圖像的獲取、表達、存儲及圖像品質評價等。第2～8章為圖像的基礎理論，包括圖像變換、圖像增強、圖像復原、圖像壓縮編碼、圖像分割、圖像的形態學處理，以
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124.
通信原理(第6版)（簡體書）
作者：
樊昌信
;
曹麗娜
出版社：
國防工業出版社
出版日：
2023/08/31
裝訂：
平裝
本書內容可以分為3部分。第一部分(第1章一第5章)闡述通信基礎知識和模擬通信原理。其中第2章(確知信號)是為了滿足一些學校和專業的需要而增加的，對于許多本科通信工程專業的教學，完全可以跳過此章；第3章(隨機信號)視需要情況可以作復習性講述。第二部分(第6章～第10章)主要論述數字通信、模擬信號的數字傳輸和數字信號的最佳接收原理。由于技術的不斷發展和創新，數字調制和數字帶通傳輸的內容非常豐富，將其放
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125.
近場MIMO陣列成像（簡體書）
作者：
李世勇
出版社：
北京理工大學出版社
出版日：
2023/08/30
裝訂：
平裝
本書主要以毫米波近場人體安檢成像為應用背景, 研究了基於MIMO陣列的毫米波近場成像技術。主要討論了不同MIMO結構的成像體制與成像算法, 並探討了陣列的稀疏優化設計問題。
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126.
圖像修復和圖像融合（簡體書）
作者：
李巧巧
出版社：
清華大學出版社(大陸)
出版日：
2023/08/28
裝訂：
平裝
圖像信息處理是一個多階段、多途徑、多目標的信息處理過程。本書主要介紹了數字圖像處理領域 的圖像修復和圖像融合的基礎知識，以及有關的前沿處理方法和處理結果。圖像修復和圖像處理是數字 圖像處理中的兩個重要分支，其目的都是得到一幅清晰的圖像，以便從該清晰的圖像中獲得更加豐富的 信息，方便後續的處理。 本書適合電子科學與工程類、計算機科學與技術類以及與圖像處理相關專業的本科生和研究生使 用，也可供相關方向的科研人員參考。
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127.
統計信號處理(第二版)（簡體書）
作者：
羅鵬飛
;
張文明
;
杜小勇
出版社：
清華大學出版社(大陸)
出版日：
2023/08/08
裝訂：
平裝
本書系統地論述統計信號處理的基本理論,包括隨機過程基礎、參數估計、最優濾波和信號檢測四部分。全書共 15 章,分別為引言、隨機過程的基本概念、隨機過程的線性變換、估計的基本概念與性能評估、最小方差無偏估計、最大似然估計、貝葉斯估計、線性最小均方估計、線性卡爾曼濾波、非線性濾波、統計判決理論、複合假設檢驗、高斯噪聲中已知信號的檢測、高斯噪聲中未知參量信號的檢測、非高斯噪聲中信號的檢測等,各章均有信號處理實例和豐富的習題。 本書可作為信息與通信工程學科研究生的教材或教學參考書,也可供相關技術領域的工程技術人員參考。
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128.
數字信號處理（簡體書）
作者：
李雨青(等)
出版社：
電子工業出版社
出版日：
2023/08/01
裝訂：
平裝
本書介紹數字信號處理的基礎理論、基本概念、基本分析方法、算法和設計原理。全書共8章，包括四部分。第一部分是數字信號處理基本概念及對數字信號處理的總體概覽；第二部分是離散時間信號和離散時間系統的時域、頻域分析；第三部分是離散傅裡葉變換的快速算法；第四部分是數字濾波器的基礎理論與設計方法。
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129.
圖像復原去噪技術與應用（簡體書）
作者：
范琳偉
;
時妙文
;
李慧宇
出版社：
電子工業出版社
出版日：
2023/08/01
裝訂：
平裝
本書研究圖像復原去噪技術，基於多種圖像塊先驗學習模型開展工作，分12章闡述主要研究成果。全書的重點是圖像建模的復原去噪，將圖像建模為符合某些先驗分佈的隨機變量，學習自然圖像的統計特徵，然後利用最大後驗估計重構退化圖像。
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130.
數字信號處理（簡體書）
作者：
冀振元
出版社：
哈爾濱工業大學出版社
出版日：
2023/08/01
裝訂：
平裝
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131.
數字信號處理(第2版)（簡體書）
作者：
蘇令華
出版社：
電子工業出版社
出版日：
2023/08/01
裝訂：
平裝
根據"數字信號處理”課程教學要求，通過對多次再版教學講義內容的整合修訂，本書主要介紹數字信號處理的基本概念、理論及方法，適度引入現代信號處理概念。 全書內容包括：離散時間信號和系統的時域描述、離散時間信號和系統的頻域分析、離散傅裡葉變換及其快速算法、無限脈衝響應數字濾波器設計、有限脈衝響應數字濾波器設計、系統網絡結構、多采樣率信號處理基礎及MATLAB中的濾波器設計工具等。參考課時為60學時。 為便於讀者學習，各章均附有主要知識點、實現程序、思考題、練習題和講授視頻二維碼，並提供相應的課堂教學課件。
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132.
現代通信原理（簡體書）
作者：
江曉林
;
韓天
出版社：
上海交通大學出版社
出版日：
2023/08/01
裝訂：
平裝
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133.
數字信號處理（簡體書）
作者：
桂志國
出版社：
電子工業出版社
出版日：
2023/08/01
裝訂：
平裝
本書系統地討論了數字信號處理的基本理論、分析方法、基本算法與實現及其在工程中的綜合應用，共 9 章，內容包括緒論、離散時間信號與系統分析、離散傅裡葉變換、快速傅裡葉變換、數字濾波器的基本結構及典型濾波器、IIR 數字濾波器的設計、FIR 數字濾波器的設計、信號的抽樣與量化誤差、數字信號處理在工程中的應用。 本書可作為高等學校電子信息類相關專業數字信號處理課程的教材，也可作為相關專業研究生和工程技術人員的參考用書。
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134.
圖像處理與機器學習中的正則化表示方法（簡體書）
作者：
鄭成勇
出版社：
西南交通大學出版社
出版日：
2023/08/01
裝訂：
平裝
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135.
現代信號處理電路設計與實現（簡體書）
作者：
王魯平
;
李海峰
;
張志勇
;
吳武明
出版社：
煤炭工業出版社
出版日：
2023/08/01
裝訂：
平裝
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數字圖像處理與分析(第4版)（簡體書）
作者：
楊帆
出版社：
北京航空航天大學出版社
出版日：
2023/08/01
裝訂：
平裝
介紹了數字圖像處理與分析技術中涉及的有代表性的思想、算法與應用，跟蹤圖像處理技術的發展前沿，以圖像頻域變換、圖像增強、圖像復原、圖像壓縮編碼、數學形態學及應用、圖像分割技術、圖像特徵分析、圖像配准與識別、實用數字圖像處理與應用系統為主線，系統講述圖像
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137.
數位信號處理（簡體書）
作者：
郭永彩
;
廉飛宇
;
林曉鋼
出版社：
重慶大學出版社
出版日：
2023/07/31
裝訂：
平裝
本書系統地闡述了數字信號處理的基本概念、基本原理、分析方法以及處理技術。全書共分5章，內容包括離散時間信號與系統的基本概念、時域分析、頻域分析以及z域分析；離散傅里葉變換及其快速算法，快速傅里葉變換的應用；信號的相關以及頻譜分析；數字濾波器的基本概念、設計方法以及實現的網絡結構。結合各章的重點和難點內容，配有例題和習題。 本書著重基礎知識和理解深度，對各知識點的敘述嚴謹、簡潔明了，強調理論與技術應
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138.
數字信號處理（簡體書）
作者：
吳鵬飛
;
張穎
;
梁靜遠
出版社：
北京理工大學出版社
出版日：
2023/07/30
裝訂：
平裝
本教材主要內容分成三部分，第一部分包括第一、二、三、四章，是數字信號處理的基礎理論部分。第一章學習時域離散信號和系統的描述方法、線性常係數差分方程以及模擬信號數字處理方法；第二、三章學習三個重要的數學變換工具：序列的傅裡葉變換（FT）、Z變換、離散傅裡葉變換（DFT），以及用它們對時域離散信號和系統進行頻域分析的方法。第四章介紹FFT，它只是DFT的一種快速算法。第二部分包括第五、六、七、八章，主要學習數字濾波器的基本理論和設計方法，包括IIR數字濾波器、FIR數字濾波器、幾種特殊數字濾波器，以及網絡結構和狀態變量分析法。關於模擬濾波的設計方法，本不屬本書的內容，但它是設計IIR數字濾波器的基礎，考慮到學生的基本課程中一般不介紹這部分內容，為了讓學生真正地掌握數字濾波器的設計方法，將這部分內容放在正文中。第三部分包括第九、十章，是數字信號處理的技術實現，包括軟、硬件實現方法、實現中的量化誤差，以及本書的全部上機實驗。
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數字信號處理原理與應用(第2版)（簡體書）
作者：
李勇
;
程偉
出版社：
西北工業大學出版社
出版日：
2023/07/01
裝訂：
平裝
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數字圖像處理（簡體書）
作者：
黃杉
出版社：
電子工業出版社
出版日：
2023/07/01
裝訂：
平裝
本書按照數字圖像處理的知識體系，對OpenCV-Python的基本功能進行介紹。全書共18章，分為OpenCV-Python的基本操作、圖像處理的基本方法、圖像處理的高級方法和計算機視覺四部分，介紹常用的OpenCV函數，並講解例程代碼。
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