三民網路書店 中國圖書館分類法 / 工業技術 / 自動化技術、計算機技術 / 自動化技術及設備 / 自動化系統

本書貫穿機械系統關鍵零部件智能故障診斷和智能狀態監測的始終，介紹了機器學習、智能優化算法、設備狀態信息採集及信號預處理、信號特徵提取與重構等方面的知識；介紹了基於機器學習、深度學習和遷移學習的典型零部件智能故障診斷與監測，以及典型零部件剩餘使用壽命預測的方法和應用；重點介紹了設備狀態信息採集與信號預處理、信號特徵提取與重構等前期工作的關鍵理論與技術。

本書根據作者多年的教學經驗，主要介紹了經典控制原理的基礎知識，包含自動控制原理的基本概念、線性系統的模型、時域分析、根軌跡、頻域分析、校正這六部分內容。但我們在章節設計上，為了便於老師授課與學生學習把握，採用平均分配知識點的方式，將其劃分為21章，基本上每一章都圍繞自動控制原理的某一個比較獨立的知識點展開進行介紹。因此，每一章基本上就是兩小時課堂授課所剛好能夠完成講述的內容，同時每一章也自成體系，

本書包括公共數據博弈經濟學原理(第2章)、供應鏈預測數據共享博弈(第3章)、分布式大系統中的公共數據共享博弈(第4，5，6章)、數據共享信任博弈與電子證據區塊鏈(第7，8章)和智能體交互式群體學習系統(第9章)等內容。書中給出了數據博弈中產生合作行為的條件和維持社會信任的一些方法，為提升公共數據治理水平和數據價值利用率提供了有價值的建議。

伺服驅動技術作為數控機床、工業機器人及其他產業機械控制的關鍵技術之一，在國內外普遍受到關注。本書從工控系統實際需要出發，通過大量典型的伺服驅動控制系統實例講解，全面解讀了伺服控制技術的基本概念、伺服驅動器的基本結構和工作原理，透徹講解了各典型伺服驅動器的安裝、接線及調試與維修，伺服電機的選型、應用、維修，以及伺服驅動系統的 PLC控制與運動控制卡控制等，讀者可以輕鬆入門，並通過應用實例和視頻講解，做到舉一反三，切實解決工作現場遇到的各種問題。 本書可供工控、自動化領域技術人員、伺服控制初學者閱讀，也可供電氣工程及自動化、工業自動化、應用電子、計算機應用、機電一體化相關專業師生參考。

本書共6章，第1章為緒論；第2章為具有採樣數據的多智能體系統分布式一致；第3章為具有時滯的多智能體系統分布式一致；第4章為異質多智能體系統分布式一致；第5章為高階非線性多智能體系統的固定時間一致；第6章為高階非線性多智能體系統的分布式優化。

本書順應產業需要和時代需求，將人工智能與創新設計相結合，研究了創新設計活動的發展歷程、創新設計模式的演變與迭代，梳理了群智創新設計的概念與內涵，構建了群智創新設計理論與方法體系，建立了群智創新設計新範式，講好中國故事，宣揚中國設計，為國內人工智能、創新設計和設計學科的交叉融合發展提供新的思路和借鑒。

大數據正在成為人類社會最重要的生產要素和基礎資產之一，並對管理決策理論與實踐產生深遠影響。本書彙編了國家自然科學基金“大數據驅動的管理與決策研究”重大研究計劃的部分項目研究成果，就研究體系和重要研究方向上的新知貢獻進行闡釋與討論。首先，本書系統性討論了大數據管理決策研究挑戰和應對，並介紹了頂層設計研究體系及凝練的全景式PAGE框架。進而結合重要研究方向，分別介紹了大數據決策範式、大數據分析技術、大數據資源治理、大數據使能創新等相關議題和若干前沿進展。

數據是數字經濟的關鍵生產要素與核心資源。數據要素市場的培育是一個動態演化和持續迭代的過程，而信任的建立是市場建設的關鍵一步。本書通過“信任”這一視角，對數據流通進行全方位的解讀，對中國數據要素市場的建設實踐進行回顧與展望。基於“TIME”分析框架，對數據可信流通技術、數據流通機構、可信的數據流通模式以及促進數據可信流通的治理方案進行全面系統的介紹。本書旨在為數據要素市場參與者、數字經濟從業者、數據治理人員以及關注數據流通交易的讀者提供實用的參考，幫助他們理解數據流通的可行模式，破解數據要素市場發展難題，充分釋放數據要素流通潛力，賦能實體經濟高質量發展。

本書旨在為包括研究生和工業從業者在內的研究人員提供有關為數據驅動的進化優化而開發的**方法的全面描述。本書共分12章，第1～4章簡要介紹了優化、進化計算和機器學習中精心挑選的重要主題和方法。第5章提供了數據驅動優化的基礎知識，包括啟發式算法和基於獲取函數的代理模型管理。第6章介紹使用多個代理模型進行單目標優化的方法。第7～8章中描述用於求解多目標和多目標優化算法的代表性進化算法以及代理模型輔助數據驅動的進化多目標和多目標優化。第9章詳細闡述了高維數據驅動優化的方法。第10章描述遷移學習和遷移優化。第11章討論離線數據驅動的進化優化，以翼型設計優化等實際優化問題為例、原油蒸餾優化和急救系統優化。最後，第12章強調了深度神經架構搜索作為數據驅動的昂貴優化問題。

內容簡介這是一本以實用和實踐為導向，從甲乙雙方視角全面講解數據安全的著作。本書由國內數據安全領域的領軍企業閃捷信息官方出品，三位作者均為長期耕耘于數據安全領域的資深專家，得到了包括比亞迪聯合創始人、騰訊雲鼎實驗室負責人在內的多位企業界和學術界專家的高度評價和推薦。本書系統講解了數據安全的技術基礎、能力體系及其構建方法、產品使用及其實現、行業解決方案，以及如何將數據安全方案全面落地的綜合案例，既能幫助讀者全面構建數據安全的知識圖譜，又能指引讀者解決數據安全系統建設與運營過程中的各種難題。本書將為行業機構、企業組織、政府部門、專家學者等開展數據安全相關工作提供參考與借鑒。第 一篇 數據安全基礎技術(第1～3章)介紹密碼學知識、訪問控制和人工智能安全等數據安全的基礎技術和前沿熱點。特別是人工智能安全部分，除人工智能賦能數據安全外，同時探討了人工智能自身的安全性問題。第二篇 數據安全能力體系(第4～7章)從數據安全能力框架、數據安全管理措施、數據安全技術措施到數據安全運營，詳細闡述多種具有不同側重點的架構和方法論。第三篇 數據安全產品系列(第8～12章)全面介紹目前常見的數據安全產品系列。這部分內容是技術方案的基礎，涵蓋產品的定位、應用場景、基本功能、部署方式、工作原理和常見問題解答。第四篇 數據安全綜合方案(第13～16章)講解比較典型的數據安全綜合建設方案，涉及政務大數據、工業互聯網、數據流轉風險監測和出境安全評估，覆蓋數據安全建設的絕大部分場景。第五篇 數據安全實踐案例(第17～20章)分享4個具備各自行業特點的數據安全實踐案例，深入講解數據安全項目中的建設內容、實施計劃、遇到的問題和難點，以及相應的解決思路。

本書是一本關於如何清洗、整理和理解數據的手冊，還介紹了圍繞構建更可靠的數據系統的最佳實踐、技術和流程，並在此過程中培養團隊和利益相關方對數據的信任。本書首先引入“數據宕機”的概念，然後介紹如何跨多個關鍵數據管道技術構建更具彈性的數據系統。還介紹了數據可靠性工作流中的主動異常檢測與監測，並設置SLA、SLI和SLO，以及構建由新鮮度、容量、分佈、模式和沿襲這5個關鍵支柱組成的優化數據質量的數據平臺。之後深入探討在生產環境中實際應對和解決數據質量問題所需的步驟，包括數據事件管理、根因分析、事後分析等。接著討論數據團隊在大規模宣傳和普及數據質量時必須跨越的一些文化和組織障礙，並分享了幾個真實案例研究和與數據工程領域領軍人物的對話。

本書是中國特色高水平高職學校電氣自動化技術專業的CDIO系列教材之一，是應CDIO課程改革的需要,校企合作編寫的新形態教材。本書重視學生職業能力和工匠精神的培養，知識點和技能點緊密結合過程控制工程項目的實際應用，配有大量立體化教學資源，學生通過掃描二維碼即可獲得在線資源進行學習。本書共3個項目,項目設置結合工程實際，內容系統、簡潔，圖文並茂，實用性較強。項目一主要講述過程控制系統的概念、構成與要求，基本控制規律、控制器參數整定，單回路控制系統的設計、安裝、運行與調試;項目二重點介紹了串級、比值等複雜控制系統的控制方案設計、運行與調試；項目三重點介紹了DCS系統結構、DCS組態設計，系統安裝與運行調試的方法，為今後從事過程控制技術工程設計打下初步基礎。本書可作為高等職業院校電氣自動化技術專業、機電一體化技術專業、生產過程自動化技術專業及相關專業的教材，也可作為相關工程技術人員的參考用書。為方便教學，本書配有電子課件等，凡選用本書作為授課教材的教師，均可來電(010-88379375)索取或登錄機械工業出版社教育服務網(www.cmpedu.com)註冊下載。

本書著重敘述了數控編程的基礎及方法、計算機數控裝置、數控裝置的軌跡控制原理、數控機床的伺服系統等方面的內容,同時還敘述了數控技術的基本概念、數控機床的機械結構、數控機床的故障診斷以及數控技術的發展等。本書重點突出,內容全面,注重理論聯繫實際,各章既有聯繫,又有一定的獨立性。每章末均附有思考題與習題。本書可作為高等院校機電類專業本科生的教材,也可供研究設計單位和企業從事數控技術開發與應用的工程技術人員參考。

本書先帶領讀者瞭解工業網絡技術的發展脈絡，再以三菱iQ-FX、iQ-R、MELSEC-Q系列PLC為主控CPU，通過項目形式全面學習以太網通信、簡單CPU通信、串行通信、CC-Link通信、CC-Link IE Field通信、CC-Link IE Control通信、CC-Link IE TSN通信、Modbus通信和綜合網絡通信技術。每個項目從認知網絡特點到網絡拓撲連接，從系統構建到參數設置，從程序編寫到網絡診斷，這樣一條循序漸進的認知主線，用任務串起每個網絡通信的應用。本書採用主教材+工作手冊的形式，每個項目單元配有測試題目，有的項目還配有工作頁進行實踐，幫助學習者檢驗學習成果，瞭解學習的難點和重點，為後續工業網絡技術應用奠定基礎。本書適用於高等職業院校工業機器人技術、電氣自動化技術、智能控制技術等專業的教學，也適用於職業本科教學，還可供工程技術人員參考。為方便教學，本書配有電子課件、電子教案、測試答案、模擬試卷及答案、配套題庫、智慧職教在線課程等多種教學資源，凡選用本書作為授課教材的教師，均可通過QQ(2314073523)諮詢。

本書圍繞數據中心業務如何經營這一主題展開論述，以數據中心產業演變為切入點，圍繞“佈局-建設-服務”三大核心環節，針對數據中心產業面臨的集群化佈局、低碳化建設、智能化服務的機遇與挑戰，通過變革中的數據中心產業、數據中心產業面臨的挑戰、數據中心佈局之道、數據中心低碳建設之道、數據中心智能服務之道、數據中心產業政策實施之道、新形態數據中心經營之道等內容剖析原因、洞察規律、研討案例、搭建模型，為相關經營主體給出了專業務實的策略。本書實用性強，內涵豐富，採用情景對話方式編寫，可讀性強，具備較高參考價值。本書可供通信運營商、第三方專業服務商、跨界服務商等各類數據中心運營主體的從業人員閱讀，也可供主管數據中心建設與運營的政府部門的工作人員閱讀。

《大數據導論》以數據的概念、研究任務和技術體系為基線展開，延展出大數據的概念、研究任務、技術挑戰和技術體系。《大數據導論》圍繞大數據獨有的特點，介紹大數據表達的概念和技術、大數據存儲和管理技術的基礎與拓展、大數據計算的特點與新技術、大數據分析的基本方法與前沿新技術、大數據可視化技術、大數據安全範疇及應對安全機制等內容。《大數據導論》系統地梳理了大數據技術譜系，可為後續學習、應用和研究大數據奠定基礎。