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隨著製造業與互聯網融合發展的縱深推進，製造業數字化、網絡化、智能化轉型步伐加快，從消費領域向工業領域快速滲透。世界主要發達國家正在加快佈局工業互聯網平臺，通過激活工業數據和知識資源，賦能工業提質增效和轉型升級。在全球工業進入新舊動能加速轉換的關鍵階段，工業互聯網將推動工業生產模式、管理模式和商業模式的加速變革，為我國重塑製造業體系，實現製造業換道超車提供重要手段。目前，城市、交通、氣象等數據容量和複雜性與日俱增，可視化的需求越來越大，依靠可視化手段進行數據分析將會成為業內的標準。同時，隨著上下游產業的完善以及政策的扶持，可視化技術必將在大數據產業中大放異彩。本書描述了可視化數據挖掘技術，以及可視化數據挖掘技術能夠解決的商業問題。在介紹完業務問題和基本原理後，以一個完整的實例逐步講解如何利用可視化數據挖掘技術實施商業智能項目的方法。利用可視化數據挖掘工具和技術，分析人員能夠從全新的角度快速、輕鬆地檢索信息解決常見的商業問題。數據可視化技術是未來企業發展與管理的新形態，是一個需要長期培育和開發的發展過程。本書系統全面的介紹了大數據可視化的基本知識和應用技能，詳細介紹了大數據與大數據時代、數據可視化工具以及成功案例分析等內容，共6章，具有較強的系統性、可持續和實用性。