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機器學習算法與實踐(簡體書)
作者:
郭羽含
;
張露方
;
袁園
出版社:
機械工業出版社
出版日:
2024/10/01
裝訂:
平裝
本書內容涵蓋了監督學習、無監督學習和半監督學習的代表性算法,對算法的原理與思想、推導與證明、實現與應用中涉及的知識點進行了清晰透徹的闡述。全書由12章組成,主要內容包括機器學習基本理論、K-近鄰、貝葉斯、線性模型、支持向量機、決策樹、集成學習、聚類算法、降維算法、半監督學習、人工神經網絡等知識。章節依照算法類別及算法間邏輯關係進行編排,內容結構上條理清晰、由淺入深,並完整的對算法的編碼實現進行了講解,從編程角度展示算法細節,使讀者可以更加深入透徹的理解算法原理、加深對算法的記憶,並能夠針對自身需求對算法進行修改和擴展。
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