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【本書特色】 搶先體驗GPT-4模型新功能 剖析最新ChatGPT4工作原理與實務應用 讓你成為運用ChatGPT的專家 ✪使用本書獨創的6W1H速查表寫ChatGPT提示，輕鬆創意寫作 ✪搶先體驗GPT-4模型與插件新功能，實現AI超效率生活與工作 ✪使用ChatGPT Chrome擴充，讓ChatGPT功能更強大 ✪使用ChatGPT提升個人能力、知識探尋、多國語言學習 ✪使用ChatGPT提升求職競爭力、求職全方位攻略、全能職涯顧問 ✪使用ChatGPT提高工作生產力與效率、線上行銷、掌握商機 【內容簡介】 學習使用ChatGPT，跟上AI人工智慧的潮流 取得競爭優勢，才不會被使用ChatGPT的人淘汰 本書將一步步引領讀者探索ChatGPT4的各種功能，幫助你迅速上手，體驗與AI的對話樂趣。 ｜搶先體驗GPT-4模型新功能，實現AI超效率生活與工作｜ GPT-4模型回答問題的準確性、安全性、創造力、處理能力等功能大幅提升。透過GPT-4插件，能使用ChatGPT總結網頁、PDF、PPT、Word文件，以及搜尋學術論文、提供住宿旅遊建議、訂餐廳、學習知識、視覺化圖形提升理解力、美股資訊全掌握。 ｜使用ChatGPT全面提升個人競爭力｜ 使用本書獨創的6W1H速查表寫ChatGPT提示，輕鬆產生各種文字。探索無限的知識，取得建議諮詢，提升多國語言能力，生成中英文履歷自傳、求職信、面試模擬，並達成職業目標，提高工作生產力與效率，以及線上行銷、掌握商機，瞭解ChatGPT背後原理，讓你使用ChatGPT時有更多的優勢。 ｜使用ChatGPT Chrome擴充，讓ChatGPT功能更強大｜ 使用語音與ChatGPT對話、總結網頁文章與YouTube影片內容、處理日常工作、與朋友分享對話紀錄，AIPRM讓你輕鬆運用數千個提示範本。 【目標讀者】 ✪上班族：使用ChatGPT提升工作效率、增加生產力，實現職業目標。 ✪求職者：使用ChatGPT工具提升求職競爭力、求職全方位攻略，全能職涯顧問。 ✪家長：使用ChatGPT協助家庭教育，讓孩子不會在AI人工智慧時代中輸在起跑點。 ✪學生：使用ChatGPT規劃讀書計畫，學習學科知識、解答會考或學測歷屆考題。 ✪教師：使用ChatGPT蒐集各種教學知識、產生教學大綱、教學投影片，規劃教學計畫。 ✪語言學習者：使用ChatGPT

人工智慧時代來臨，必須學習的新技術輕鬆學會「深度學習」:先學Keras再學TensorFlow★成長最快領域：深度學習與類神經網路，是人工智慧成長最快的領域，讓電腦更接近人類的思考。★應用深入生活：手機語音助理、人臉識別、影像辨識、手寫辨識、醫學診斷、自然語言處理。★實作快速上手：只需Python基礎，本書Step by Step學習，就可以輕鬆學會深度學習概念與應用。Tensorflow功能強大

◆技術為金融財務、行銷分析、商業趨勢預測帶來全新的變革◆詳實的安裝設定與程式編寫說明降低學習入門門檻◆可單機執行或以實機／虛擬機器建立多台演算陣列◆具備大量實務案例分析與程式碼範例實作 大數據分析與機器學習人工智慧帶來資訊科技革命的第五波新浪潮 創新產業 大量商機 人才需求 一般人可能會認為大數據需要很多台機器的環境才能學習，但是本書透過虛擬機器的方法，就能在自家電腦演練建

【本書特色】 繼台灣人工智慧領域最暢銷著作《TensorFlow+Keras深度學習人工智慧實務應用》之後，大數據分析大師、暢銷名作家 林大貴最新力作《圖解TensorFlow 2初學篇：實作tf.keras + Colab雲端、深度學習、人工智慧、影像辨識》嶄新登場！解決學習TensorFlow 2的障礙，輕鬆進入深度學習與人工智慧領域！ ✪漸進式系統化學習TensorFlow 2 ✪圖解輕鬆理解深度學習與人工智慧 ✪Step by Step實作快速上手 ✪Colab節省訓練模型的時間與金錢 ✪養成深度學習模型直覺式的理解 ✪學會TensorFlow 2的最新技術 ✪學會影像辨識模型從原理到實作 ✪學會訓練深度學習模型的實務經驗 【內容簡介】 TensorFlow 2是最受歡迎的「人工智慧與深度學習」平台，學會了TensorFlow 2，對於你的現有工作提升與未來轉職都有很大的幫助，然而多數人在學習過程中卻遇到了很多困難，而本書能解決學習TensorFlow 2的障礙。 ✪漸進式系統化學習TensorFlow 2 本書是《圖解TensorFlow 2》系列叢書的第一本初學篇，本系列叢書主要是幫助初學者解決進入此領域的障礙，循序漸進有系統地學習「TensorFlow 2與人工智慧、深度學習」，本系列叢書詳細說明於本書序言。 ✪圖解輕鬆理解深度學習與人工智慧 很多讀者都是在百忙之中抽空學習，本書以很多的「圖解」來解說深度學習原理與程式系統的架構圖。由於「一張圖勝過千言萬語」，比起文字的說明，「圖解」更可讓原理易懂且印象深刻。 ✪Step by Step實作快速上手 你只需要有Python基礎，依照本書範例程式碼Step by Step的詳細解說，便可讓你快速學會實作不同的深度學習模型。 ✪節省訓練模型的時間與金錢 本書介紹Google Colab，只需要有Google帳號與瀏覽器，就能夠免費使用GPU訓練模型，加快訓練速度十多倍以上，可節省你採購與安裝顯示卡的昂貴費用。 ✪培養「深度學習模型」直覺式的理解 本書介紹玩TensorFlow Playground理解深度學習的原理。透過實際示範，讓你眼見為憑（有圖有真相），例如：什麼是「神經元」？什麼是「過度擬合」（overfitting）？並了解如何設定超參數等。 ✪學會TensorFlow 2的最新技術 本書

◆本書淺顯易懂的原理說明◆Step by Step實機操作◆範例程式詳細解說◆大幅降低機器學習與大數據技術的學習門檻機器學習正熱門機 器學習是近20多年興起的多領域學科，機器學習演算法可從大量數據中建立模型，並利用模型對未知數據進行預測。近年來各大公司google、 facebook、microsoft、IBM…等，全力投入機器學習研究與應用，以Google為例，Google早已將機器學習，運用在

本書提供安裝、上機操作指南，同時輔以大量範例程式介紹TensorFlow + Keras深度學習方面的知識。本書分9部分，共21章，內容主要包括基本概念介紹、TensorFlow 與 Keras 的安裝、Keras MNIST手寫數位識別、Keras CIFAR-10照片圖像物體識別、Keras多層感知器預測泰坦尼克號上旅客的生存概率、使用Keras MLP、RNN、LSTM進行IMDb自然語言處

《Hadoop + Spark大資料巨量分析與機器學習整合開發實戰》從淺顯易懂的“大資料和機器學習”原理介紹和說明入手，講述大資料和機器學習的基本概念，如：分類、分析、訓練、建模、預測、機器學習（推薦引擎）、機器學習（二元分類）、機器學習（多元分類）、機器學習（回歸分析）和資料視覺化應用。為降低讀者學習大資料技術的門檻，書中提供了豐富的上機實踐操作和範例程式詳解，展示了如何在單台Windows系統

本書從淺顯易懂的“大數據和機器學習”原理說明入手，講述大數據和機器學習的基本概念，如分類、分析、訓練、建模、預測、機器學習(推薦引擎)、機器學習(二元分類)、機器學習(多元分類)、機器學習(回歸分析)和數據可視化應用等。書中不僅加入了新近的大數據技術，還豐富了“機器學習”內容。 為降低讀者學習大數據技術的門檻，書中提供了豐富的上機實踐操作和範例程序詳解，展示了如何在單機Windows系統上通過Vi