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基於群智能最優化算法的投影尋蹤理論:新進展、應用及軟件(簡體書)
作者:
樓文高
出版社:
復旦大學出版社
出版日:
2021/12/01
裝訂:
平裝
本書以統計學、群智能最優化算法、計算機科學與技術、綜合評價等理論為基礎,論述投影尋蹤分類(PPC)和投影尋蹤回歸(PPR)模型在綜合評價、排序、分類研究,以及有教師值(有監督)的綜合評價、數據擬合、預測、預警研究中的實踐應用。第一章主要論述PPC、PPR模型的由來、特點、研究新進展及其存在的主要問題;第二章主要介紹目前常用的PP模型、特性、適用條件等;第三章簡要介紹幾種全域搜索能力強和局部收斂較快速的群智能最優化算法,並進行實證研究;第四章詳細論述一維PPC模型的建模原理、投影窗口半徑等參數、歸一化方法等對建模結果的影響等,提出判定最優化過程求得全域最優化的定理和推論,論述判斷結果正確性、合理性的基本原則,並通過大量實例構建一維PPC模型的流程,以及現有研究中存在的主要問題
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