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165反詐騙

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商品類型
簡體書 （3）
商品狀況
可訂購商品 （3）
庫存狀況
無庫存 （3）
商品定價
$200~$399 （1）
$400~$599 （1）
$600~$799 （1）
出版日期
2022~2023 （2）
2018~2019 （1）
裝訂方式
平裝 （3）
作者
(印)蘇達桑‧拉維尚迪蘭 （3）
出版社/品牌
中國水利水電出版社(水利電力出版社) （1）
人民郵電出版社 （1）
機械工業出版社 （1）

三民網路書店 / 搜尋結果

共3筆商品，1/1頁
Python元學習：通用人工智能的實現（簡體書）
滿額折
1.

Python元學習：通用人工智能的實現（簡體書）

作者：(印)蘇達桑‧拉維尚迪蘭  出版社：人民郵電出版社  出版日：2022/08/01 裝訂：平裝
元學習是當今人工智能研究的熱門領域之一，被視為實現通用人工智能的基礎。本書介紹元學習及其原理，講解各種單樣本學習算法，例如孿生網絡、原型網絡、關係網絡和記憶增強網絡，並在基於Python的TensorFlow與Keras中實現它們。讀者能夠從本書中瞭解先進的元學習算法，如模型無關元學習、Reptile和元學習的上下文適應。此外，本書還探索如何使用元隨機梯度下降法來快速學習，以及如何使用元學習來進行
海外經銷商無庫存，到貨日平均30天至45天
定價：354 元， 優惠價：87 308
Python深度學習算法實戰（簡體書）
滿額折
2.

Python深度學習算法實戰（簡體書）

作者：(印)蘇達桑‧拉維尚迪蘭  出版社：中國水利水電出版社(水利電力出版社)  出版日：2022/09/01 裝訂：平裝
深度學習是人工智能最熱門的領域之一，《Python 深度學習算法實戰》詳細介紹了常用的深度學習算法、使用 TensorFlow 實現各種算法的方法，以及算法背後的數學原理。全書分 3 部分共 11 章，其中第 1 部分介紹深度學習入門的相關知識、如何構建自己的神經網絡，以及 Python 機器學習和深度學習庫 TensorFlow 的使用方法。第 2 部分介紹深度學習的基礎算法，首先介紹了梯度下降法和它的變體，如 NAG、AMSGrad、Adadelta、Adam 和 Nadam；然後詳細介紹了 RNN 和 LSTM 的知識，以及如何用 RNN 生成歌詞；接著介紹了廣泛應用於圖像識別任務的卷積神經網絡和膠囊網絡；最後介紹了如何使用 CBOW、skip-gram 和 PV-DM 理解單詞和文檔的語義。第 3 部分介紹一些高級的深度學習算法，探索了各種 GAN，包括 InfoGAN 和 LSGAN，以及自動編碼器，如 CAE、DAE 和 VAE。學完本書，讀者將掌握實現深度學習所需要的技能。 《Python 深度學習算法實戰》特別適合機器學習工程師、數據科學家、AI 開發人員等全面學習深度學習的算法知識，也適合有一定機器學習和 Python 編程經驗，對神經網絡和深度學習感興趣的所有人員。
海外經銷商無庫存，到貨日平均30天至45天
定價：648 元， 優惠價：87 564
Python強化學習實戰：應用OpenAI Gym和TensorFlow精通強化學習和深度強化學習（簡體書）
滿額折
3.

Python強化學習實戰：應用OpenAI Gym和TensorFlow精通強化學習和深度強化學習（簡體書）

作者：(印)蘇達桑‧拉維尚迪蘭  出版社：機械工業出版社  出版日：2019/01/01 裝訂：平裝
強化學習是一種重要的機器學習方法，在智能體及分析預測等領域有許多應用。本書共13章，主要包括強化學習的各種要素，即智能體、環境、策略和模型以及相應平臺和庫；Anaconda、Docker、OpenAI Gym、Universe和TensorFlow等安裝配置；馬爾可夫鏈和馬爾可夫過程及其與強化學習問題建模之間的關係，動態規劃的基本概念；蒙特卡羅方法以及不同類型的蒙特卡羅預測和控制方法；時間差分學習、預測、離線/在線策略控制等；多臂賭博機問題以及相關的各種探索策略方法；深度學習的各種基本概念和RNN、LSTM、CNN等神經網絡；深度強化學習算法DQN，以及雙DQN和對抗網絡體系結構等改進架構；DRQN以及DARQN；A3C網絡的基本工作原理及架構；策略梯度和優化問題；最後介紹了強化學習的最新進展以及未來發展。
海外經銷商無庫存，到貨日平均30天至45天
定價：414 元， 優惠價：87 360
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