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機器學習入門基礎(微課版)(簡體書)
作者:
黃海廣
;
徐震
;
張笑欽
出版社:
清華大學出版社(大陸)
出版日:
2023/04/01
裝訂:
平裝
機器學習專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為,它是人工智能的核心,是使計算機具有智能的根本途徑,其應用遍及人工智能的各個領域。本書是一本機器學習的入門書,通過本書,學習者將初步理解主流的機器學習算法,並且可以用機器學習技術解決現實生活中的問題。只要有本科三年級以上的數學知識,會一種編程語言,就可以掌握本書的絕大部分內容。 本書共有15章,主要講解經典的機器學習算法,如線性回歸、邏輯回歸、決策樹等,同時講解近幾年才出現的算法,如XGBoost、LightGBM等集成學習算法。此外,本書還會講解利用機器學習解決問題的實用技術,如Python、Scikitlearn工具的使用等。 本書配套有教學大綱、教學進度、教學課件、教學視頻及習題,可以作為專科生、本科生、研究生的機器學習教材,也可以作為從事機器學習、數據挖掘相關工作的研究人員和技術人員的參考書。
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