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古典詩詞的女兒-葉嘉瑩

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簡體書 (59)
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$200~$399 (7)
$400~$599 (38)
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$800以上 (5)
出版日期

2022~2023 (7)
2020~2021 (20)
2018~2019 (28)
2016~2017 (3)
2016年以前 (1)
裝訂方式

平裝 (59)
作者

(義)阿爾貝托‧博斯凱蒂、盧卡‧馬薩羅 (2)
(印)A.奧利 (1)
(印)佩瑟魯‧拉吉、(印)阿諾帕馬‧拉曼、(印)德維亞‧拉加拉 (1)
(印)克里什‧克里希南 (1)
(印)蘇尼拉‧格拉普蒂 (1)
(印度)卡西克‧拉瑪蘇布蘭馬尼安 (1)
(印度)迪潘揚‧薩卡 (1)
(印度)迪潘簡‧撒卡爾 (1)
(愛爾蘭)約翰‧D.凱萊赫、布萊恩‧馬克‧納 (1)
(挪)拉金德拉‧阿卡拉卡、(印)普裏蒂‧斯裏尼瓦斯‧薩加 (1)
(新加坡)馬偉明 (1)
(日)杉山將 (1)
(比)希普‧萬登‧布魯克、巴特‧巴森斯 (1)
(法)弗蘭克‧尼爾森 (1)
(澳)傑夫瑞‧艾文 (1)
(澳)迪爾克‧P. 克洛澤、(澳)茲德拉夫科‧I. 波提夫、(澳)托馬斯‧泰姆勒、(澳)拉迪斯拉夫‧維斯曼 (1)
(美)丹尼爾‧懷特納克 (1)
(美)佈雷特‧蘭茨 (1)
(美)克里斯多夫‧N.查普曼、埃里亞‧麥克唐奈‧費特 (1)
(美)凱西‧斯特拉 (1)
出版社/品牌

機械工業出版社 (59)

三民網路書店 / 搜尋結果

59筆商品,1/3頁
數據科學與機器學習:數學與統計方法(簡體書)
滿額折
本書旨在為有興趣更好地理解數學和統計的學生提供一個可訪問的、全面的教科書,這些數學和統計知識是數據科學和機器學習算法的基礎。
庫存:3
定價:834 元, 優惠價:87 726
數據科學之編程技術:使用R進行數據清理、分析與可視化(簡體書)
滿額折
作者:(美)邁克爾‧弗里曼; 喬爾‧羅斯  出版社:機械工業出版社  出版日:2019/11/18 裝訂:平裝
本書圍繞使用R進行數據科學編程所需的實際步驟展開,介紹了有關該主題的工具和技術的整個系統。書中共分為六大部分。第壹部分介紹了如何下載和安裝書中涉及的各種軟件;第二部分介紹了項目管理的基礎技術,包括跟蹤代碼的版本並生成文檔;第三部分介紹了R編程語言,它是整本書使用的主要開發語言;第四部分介紹了如何在R中加載、格式化、遍歷和重塑數據;第五部分介紹了數據科學中數據可視化的原則以及如何利用R構建數據可視化
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天
定價:594 元, 優惠價:87 517
大數據計算系統(簡體書)
滿額折
作者:王宏志; 劉海龍; 張立臣等編  出版社:機械工業出版社  出版日:2023/10/10 裝訂:平裝
本書結合作者的科研和教學經驗,詳細介紹了目前常用的大數據計算系統的原理、編程和運維、優化方法。本書分為基礎篇、應用實現篇、原理篇和監控、運維、調優篇四個部分,基礎篇介紹大數據計算系統的基本概念,應用實現篇介紹常用大數據計算系統的編程方法,為後續理解原理奠定基礎;原理篇介紹常用大數據計算系統的架構、運行機制,並結合實際場景介紹不同計算系統的應用和設計方法;監控、運維、調優篇介紹了不同計算系統的調優和維護機制,確保大數據計算系統的高效工作。
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天
定價:474 元, 優惠價:87 412
大數據分析:數據驅動的企業績效優化、過程管理和運營決策(簡體書)
滿額折
作者:(美)達文波特  出版社:機械工業出版社  出版日:2015/04/07 裝訂:平裝
書中我們闡述了整個資料分析生命週期、解決技術、用途、運營、治理、戰略以及更多其它內容。他們為了利用專有資料、獲取一個全新的360度客戶視角、以各種可行的方式投入測量工作、優化“次優報價”、在產品規模應用資料分析、使用雲計算資源和將資料分析直接和業務績效相聯繫提供了各種可行的解決方案。之後,在整整一章有關資料分析中重要的“人”方面的內容中,他們講述了從構建和治理資料分析型組織到整合資料分析於整個全球
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天
定價:354 元, 優惠價:87 308
商務智能:數據分析的管理視角(原書第4版)(簡體書)
滿額折
作者:(美)拉姆什‧沙爾達; (美)杜爾森‧德倫; (美)埃弗瑞姆‧特班  出版社:機械工業出版社  出版日:2018/05/01 裝訂:平裝
本書先簡單概述了商務智能、分析學和數據科學的基礎知識,然後介紹了描述性分析、預測性分析和規範性分析,接著介紹了大數據的概念和相關工具,後對商務智能的發展趨勢進行了展望,並探討了分析中對隱私和管理的考量。
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天
定價:714 元, 優惠價:87 621
實用機器學習(簡體書)
滿額折
作者:(印)蘇尼拉‧格拉普蒂  出版社:機械工業出版社  出版日:2018/06/01 裝訂:平裝
本書探索了一系列廣泛應用的機器學習技術,用實際例子揭示了常見數據中隱藏的處理技巧和竅門。本書還探討了機器學習的前沿進展,提供了一些關於深度學習和強化學習的範例和指導原則,完美演繹了實操過程及算法原理。本書的目標讀者為那些想瞭解機器學習實踐通過機器學習技術解決現實應用的數據科學家。
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天
定價:474 元, 優惠價:87 412
數據科學與大數據技術導論(簡體書)
滿額折
作者:(美)凱西‧斯特拉  出版社:機械工業出版社  出版日:2018/06/20 裝訂:平裝
本書由3位資深數據科學家合作撰寫,非常適合用來入門數據科學。全書共分三部分,12章。第一部分(第1~3章)概述了數據科學及其歷史演變, Hadoop及其演進史,以及Hadoop生態系統中的各種工具;第二部分(第4~6章)討論了將數據集從外部源導入Hadoop的各種工具和技術,使用Hadoop進行數據再加工,以及大數據的可視化;第三部分(第7~12章)介紹了對機器學習的高層次理解,預測建模的基本算法和各種Hadoop工具,各種聚類分析,異常檢測的各種方法和算法,將數據科學應用于自然語言處理,以及Hadoop環境下數據科學的未來。
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天
定價:354 元, 優惠價:87 308
統計機器學習導論(簡體書)
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作者:(日)杉山將  出版社:機械工業出版社  出版日:2018/05/01 裝訂:平裝
本書對機器學習的關鍵知識點進行了全面講解,幫助讀者順利完成從理論到實踐的過渡。書中首先介紹用於描述機器學習算法的統計與概率的知識,接著詳細分析機器學習技術的兩類主要方法――生成方法和判別方法,後深入研究了如何使機器學習算法在實際應用中發揮更大的作用。本書提供程序源代碼,便於讀者進行數據分析實踐。本書適合高等院校計算機、統計等專業的研究生和高年級本科生閱讀,同時也適合相關領域的技術人員參考。
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天
定價:534 元, 優惠價:87 465
大數據與數據倉庫:集成、架構與管理(簡體書)
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作者:(印)克里什‧克里希南  出版社:機械工業出版社  出版日:2018/05/01 裝訂:平裝
數據倉庫專家KrishKrishnan以清晰和簡明的闡述,帶領我們瞭解在大數據時代如何升級數據倉庫並幫助企業做出智能決策。全書分為三部分:部分討論大數據技術及其應用案例;第二部分講解數據倉庫技術,包括數據倉庫的架構選擇、工作負載和新興技術;第三部分討論大數據和數據倉庫的集成,包括數據分析、數據可視化、信息生命週期管理、數據科學家的角色變遷等。本書適合從事數據架構、分析、挖掘等工作的技術人員和管理人
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天
定價:474 元, 優惠價:87 412
數據挖掘與R語言(原書第2版)(簡體書)
滿額折
作者:(葡)路易士‧托爾戈  出版社:機械工業出版社  出版日:2018/05/01 裝訂:平裝
本書面向初學者,通過實踐案例講解如何用R進行數據挖掘。全書包括兩部分,第 一部分介紹R和數據挖掘的基礎知識,第二部分為案例研究,通過預測海藻數量、預測股票市場收益、偵測欺詐交易以及微陣列樣本分類四個案例培養構建解決方案的能力,掌握工具的使用技巧。本書適合作為高校學生或業界新手瞭解R和數據挖掘的入門讀本,其中的代碼和數據均可免費下載。
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天
定價:594 元, 優惠價:87 517
應用預測建模(簡體書)
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作者:(美)馬克斯‧庫恩  出版社:機械工業出版社  出版日:2016/05/01 裝訂:平裝
這是一本專注於預測建模的資料分析書,意在為實踐者提供預測建模過程的指導,比如如何進行資料預處理、模型調優、預測變數重要性度量、變數選擇等。讀者可以從中學到許多建模方法以及提高對許多常用的、現代的有效模型的認識,如線性回歸、非線性回歸和分類模型,涉及樹方法、支援向量機等。第10章和第17章分別研究混凝土混合物的抗壓強度和作業調度兩個案例。 作者重實際應用,輕數學理論,從實際資料出發,結合開源軟體R語
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天
定價:594 元, 優惠價:87 517
大數據管理系統原理與技術(簡體書)
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作者:王宏志; 何振瀛; 王鵬; 李春靜  出版社:機械工業出版社  出版日:2019/11/20 裝訂:平裝
本書系統介紹了常用的面向大數據的數據庫管理系統的原理和技術,包括關系數據庫、非關係型數據庫、HIVE、Hbase、Redies等,使讀者在瞭解大數據的數據庫管理系統基本原理的基礎上,能根據實際的問題和應用場景選擇、搭建適合的數據庫管理系統。
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天
定價:414 元, 優惠價:87 360
Spark數據分析:基於Python語言(簡體書)
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作者:(澳)傑夫瑞‧艾文  出版社:機械工業出版社  出版日:2019/04/01 裝訂:平裝
本書包括從Spark基本編程到高級編程,再到SparkSQL和機器學習的廣泛內容。你會學到如何使用Spark高效管理各種形式的數據:流式數據、結構化數據、半結構化數據,還有非結構化數據。在全書中,精准的主題可以讓你快速掌握知識點,而擴展性的實踐練習可以讓你為解決真實問題做好準備。
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定價:414 元, 優惠價:87 360
文本數據管理與分析:信息檢索與文本挖掘的實用導論(簡體書)
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作者:(美)翟成祥; (美)肖恩‧馬森  出版社:機械工業出版社  出版日:2019/04/01 裝訂:平裝
本書從實際角度涵蓋了信息檢索和文本數據挖掘領域的主要概念、技術和方法,並包括許多專門設計並輔以配套軟件工具包(例如META,一種數據科學工具包)的動手練習,來幫助讀者學習如何運用文本挖掘和信息檢索的技術來分析和處理現實世界中的文本數據,以及如何試驗數據和為具體應用任務來改進一些算法。
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定價:834 元, 優惠價:87 726
數據科學與分析:Python語言實現(簡體書)
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作者:(英)赫蘇斯‧羅格爾-薩拉查  出版社:機械工業出版社  出版日:2019/04/01 裝訂:平裝
本書由前IBM首席數據科學家撰寫,旨在為勵志成為數據科學家的讀者給出一個可行的實踐指南。從Python入門開始,逐步實現數據分析、機器學習等通用算法,進而討論數據科學家的典型工作流程,*後從實踐入手,由淺入深,精選決策樹、降維技術、支持向量機等數據分析案例,讓讀者能逐步理解晦澀的公式理論並上手操作,可以滿足不同層次的讀者需求。
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定價:414 元, 優惠價:87 360
統計反思:用R和Stan例解貝葉斯方法(簡體書)
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作者:(美)理查德‧麥克爾里思  出版社:機械工業出版社  出版日:2019/05/01 裝訂:平裝
本書以Stan統計軟件為基礎,以R代碼為例,提供了一個實際的統計推斷的基礎。從貝葉斯統計方法的角度出發,介紹了統計反思的相關知識,以及一些常用的進行類似權衡的工具,展示了兩個完整的最常用的計數變量回歸,介紹了應對常見的單一模型無法很好地擬合觀測數據的排序分類模型與零膨脹和零增廣模型,提出了基於貝葉斯概率和最大熵的廣義線性分層模型以及處理空間和網絡自相關的高斯過程模型。
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定價:834 元, 優惠價:87 726
大數據分析與算法(簡體書)
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作者:(挪)拉金德拉‧阿卡拉卡; (印)普裏蒂‧斯裏尼瓦斯‧薩加  出版社:機械工業出版社  出版日:2018/10/01 裝訂:平裝
本書詳細介紹了數據科學領域的相關智能技術,包括數據分析、基本學習算法、模糊邏輯、人工神經網絡、基因算法和進化計算、使用R語言進行大數據分析等。本書可以作爲高等院校計算機專業本科生和研究生,以及其他專業研究生的人工智能課程的教材,也可以作爲相關教師和數據分析技術人員的參考書。
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天
定價:354 元, 優惠價:87 308
機器學習:Go語言實現(簡體書)
滿額折
作者:(美)丹尼爾‧懷特納克  出版社:機械工業出版社  出版日:2018/10/24 裝訂:平裝
本書不僅清楚地介紹了在Go世界中機器學習的技術和編程方面的內容,還有助於讀者理解現實分析工作中合理的工作流程和理念。本書的第1章~第3章講述了在機器學習流程中如何準備和分析數據;第4章~第7章詳細介紹了機器學習的技術;第8章和第9章對機器學習進行了深入探究;附錄介紹了與機器學習相關的算法/技術。本書適合作為對Go感興趣的數據科學家、分析師、工程師和相關專業學生的參考書。
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天
定價:354 元, 優惠價:87 308
金融統計與數據分析(簡體書)
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作者:(美)戴維‧羅伯特  出版社:機械工業出版社  出版日:2018/08/29 裝訂:平裝
本書內容涉及金融學中的統計模型和數據分析的諸多內容,與一般偏重於單純介紹理論知識和模型的著作不同,它把統計模型和金融模型聯繫在一起,寓統計學知識于金融學之中,並且用R軟件做出了完美的應用程序。主要內容包括收益、固定收益證券、探索性數據分析、建模一元分佈、再抽樣、多元統計模型、Copulas、時間序列模型、證券投資組合理論、回歸、協整分析、固定資產定價模型、因子模型和主成分分析、GARCH模型、風險
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定價:654 元, 優惠價:87 569
數據科學實戰之網絡爬取:Python實踐和示例(簡體書)
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作者:(比)希普‧萬登‧布魯克; 巴特‧巴森斯  出版社:機械工業出版社  出版日:2019/01/01 裝訂:平裝
本書提供了一個完整的、現代的Web抓取指南,使用Python作為編程語言,專為數據科學的讀者編寫,探討了Web抓取和以及其背後的大量Web技術。書中首先簡要概述抓取和現實生活中的用例,解釋了HTTP、HTML和CSS的核心概念作為基礎。*後總結了一些*佳實踐和一系列的例子,這些數據科學用例彙集了你學到的所有知識。讀者將學習到如何利用已建立的*佳實踐和常用的Python包,處理包括JavaScrip
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