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本書共分7章，主要介紹線性空間與線性變換，矩陣范數，矩陣分析，矩陣分解，特征值估計，廣義逆矩陣以及特殊矩陣。部分章節包括了近年來編者的一些研究成果及有關文獻上的資料。 本書內容豐富，論述翔實嚴謹，可作為工科、理科研究生和計算數字及其應用軟件專業高年級本科生的教材，也可供有關從事計算工作和工程技術的人員參考。
目次
第1章 線性空間與線性變換
1.1 線性空間
1.1 習題
1.2 線性變換及其矩陣
1.2 習題
1.3 兩個特殊的線性空間
1.3 習題
第2章 范數理論及其應用
2.1 向量范數及其性質
2.1 習題
2.2 矩陣的范數
2.2 習題
2.3 范數的一些應用
2.3 習題
第3章 矩陣分析及其應用
3.1 矩陣序列
3.1 習題
3.2 矩陣級數
3.2 習題
3.3 矩陣涵數
3.3 習題
3.4 矩陣的微分和積分
3.4 習題
3.5 矩陣函數的一些應用
3.5 習題
第4章 矩陣分解
4.1 Gauss消去法與矩陣的三角分解
4.1 習題
4.2 矩陣的QR分解
4.2 習題
4.3 矩陣的奇異值分解
4.4 習題
第5章 特征值的估計及對稱矩陣的極性
5.1 特征值的估計
5.1 習題
5.2 廣義特征值問題
5.2 習題
5.3 對稱矩陣征值的極性
5.3 習題
5.4 矩陣的直積及其應用
5.4 習題
第6章 廣義逆矩陣
第7章 若干特殊矩陣類介紹
習題答案或提示
參考文獻
1.1 線性空間
1.1 習題
1.2 線性變換及其矩陣
1.2 習題
1.3 兩個特殊的線性空間
1.3 習題
第2章 范數理論及其應用
2.1 向量范數及其性質
2.1 習題
2.2 矩陣的范數
2.2 習題
2.3 范數的一些應用
2.3 習題
第3章 矩陣分析及其應用
3.1 矩陣序列
3.1 習題
3.2 矩陣級數
3.2 習題
3.3 矩陣涵數
3.3 習題
3.4 矩陣的微分和積分
3.4 習題
3.5 矩陣函數的一些應用
3.5 習題
第4章 矩陣分解
4.1 Gauss消去法與矩陣的三角分解
4.1 習題
4.2 矩陣的QR分解
4.2 習題
4.3 矩陣的奇異值分解
4.4 習題
第5章 特征值的估計及對稱矩陣的極性
5.1 特征值的估計
5.1 習題
5.2 廣義特征值問題
5.2 習題
5.3 對稱矩陣征值的極性
5.3 習題
5.4 矩陣的直積及其應用
5.4 習題
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