混沌神經網絡及其應用 （簡體書）

《混沌神經網絡及其應用》詳細介紹了以Hopfield神經網絡為基礎而發展出來的混沌神經網絡模型，分析和闡述了它們在優化過程中所體現的優化機制及動力學特性，反映了混沌神經網絡在研究過程中所存在的問題，預示了混沌神經網絡的研究方向；同時，《混沌神經網絡及其應用》還融入了作者近年來在混沌神經網絡及應用領域所取得的一些最新研究成果，希望可以豐富混沌神經網絡的研究內容，為混沌神經網絡的應用提供一定的理論參考和借鑒。．

第1章 緒論
1.1 引言
1.2 混沌神經網絡的研究進展
1.3 混沌神經網絡的應用研究
1.4 本書內容安排
參考文獻

第2章 混沌與遲滯動力學
2.1 混沌與混沌動力系統
2.2 混沌的特徵與特徵量
2.3 遲滯動力學
參考文獻

第3章 Hopfield神經網絡與混沌神經網絡
3.1 最優化問題簡介
3.2　Hopfield神經網絡
3.3 遲滯Hopfield神經網絡
3.4 混沌噪聲Hopfield神經網絡
3.5 混沌神經網絡
3.6 暫態混沌神經網絡
3.7 統一框架理論
參考文獻

第4章 連續小波與Sigmoid激勵函數組合的暫態混沌神經網絡及其在優化問題上的應用
4.1 小波變換與逆變換
4.2 連續小波與Sigmoid激勵函數組合的暫態混沌神經網絡
4.3 分段模擬退火對求解旅行商問題優化性能的影響
參考文獻

第5章 非線性自反饋暫態混沌神經網絡及其在旅行商問題上的應用
5.1　Gauss小波自反饋暫態混沌神經網絡
5.2　Morlet小波自反饋暫態混沌神經網絡
5.3 三角函數自反饋混沌神經網絡
5.4 反三角函數自反饋混沌神經網絡
參考文獻

第6章 擾動對暫態混沌神經網絡的影響
6.1 三角函數擾動對暫態混沌神經網絡的影響
6.2 小波函數擾動對暫態混沌神經網絡的影響
參考文獻

第7章 白噪聲反饋神經網絡
7.1 白噪聲Hopfield反饋神經網絡
7.2 白噪聲線性自反饋混沌神經網絡
7.3 白噪聲非線性自反饋混沌神經網絡
參考文獻

第8章 小波遲滯混沌神經網絡及其在旅行商問題上的應用
8.1 基於小波尺度退火的遲滯暫態混沌神經元
8.2 基於小波尺度退火的遲滯暫態混沌神經網絡
8.3 旅行商問題仿真
參考文獻

第9章 混沌神經元動力學系統的密碼學特性分析及其在圖像加密上的應用
9.1 基於混沌搜索永久保持的小波混沌神經元動力系統
9.2 小波混沌動力系統的超混沌
9.3 小波混沌神經網絡的超混沌在圖像加密上的應用
參考文獻．