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MATLAB神經網絡設計與應用(簡體書)
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MATLAB神經網絡設計與應用(簡體書)

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商品簡介
目次

商品簡介

《MATLAB神經網絡設計與應用》以最新版MATLAB R2012a為平臺編寫,結合高等學校教學對MATLAB及其在神經網絡的應用需要,從實用角度出發,對MATLAB入門及其使用、神經網絡基本原理及應用展開介紹,詳盡地講述感知器網絡、線性神經網絡、BP神經網絡、反饋神經網絡、徑向基神經網絡及自組織神經網絡等內容,最後進一步擴展介紹神經網絡在其他工程領域的實際應用。
《MATLAB神經網絡設計與應用》可以作為廣大在校本科生和研究生的學習用書,也可以作為廣大科研人員、學者、工程技術人員的參考用書。

目次

第1章 MATLAB軟件介紹及入門知識
1.1 MATLAB入門認識
1.1.1 MATLAB基本功能
1.1.2 MATLAB的特點
1.1.3 MATLAB R2012a的新功能
1.1.4 MATLAB的發展史
1.2 MATLAB用戶界面概述
1.2.1 MATLAB啟動和退出
1.2.2 MATLAB主菜單及功能
1.2.3 MATLAB組成環境
1.2.4 MATLAB的幫助文檔
1.3 變量與常量
1.3.1 變量
1.3.2 常量
1.4 數組與矩陣
1.4.1 矩陣的創建
1.4.2 矩陣與數組的運算
1.4.3 關係運算符
1.4.4 邏輯運算符
1.4.5 特殊矩陣
1.4.6 特殊矩陣操作
1.5 程序結構
1.5.1 順序結構
1.5.2 循環結構
1.5.3 分支結構
1.5.4 錯誤控制結構
1.5.5 程序流程控制
第2章 神經網絡概述
2.1 人工神經網絡概念
2.2 神經網絡概述
2.3 神經網絡的發展史
2.3.1 神經網絡的起始
2.3.2 神經網絡的蕭條
2.3.3 神經網絡興盛
2.4 神經元
2.4.1 生物神經元結構特點
2.4.2 神經元的基本功能
2.4.3 人工神經元模型
2.5 神經網絡的類型
2.5.1 單層前向神經網絡
2.5.2 多層前向神經網絡
2.5.3 反饋網絡
2.5.4 隨機神經網絡
2.5.5 競爭神經網絡
2.6 神經網絡的學習
2.6.1 神經網絡的學習方式
2.6.2 神經網絡的學習規則
2.7 神經網絡的特點與優點
2.7.1 神經網絡的特點
2.7.2 神經網絡的優點
2.8 神經網絡研究的方向
2.9 人工神經網絡與智能神經網絡
2.9.1 人工智能的概述
2.9.2 人工神經元與人工智能相比較
2.10 神經網絡工具箱通用函數
2.10.1 神經網絡仿真函數
2.10.2 神經網絡訓練函數
2.10.3 神經網絡學習函數
2.10.4 神經網絡初始函數
2.10.5 神經網絡輸入函數
2.10.6 神經網絡的傳遞函數
2.10.7 神經網絡求點積函數
第3章 感知器網絡
3.1 感知器的神經網絡工具箱函數
3.1.1 創建函數
3.1.2 顯示函數
3.1.3 性能函數
3.2 單層感知器
3.2.1 單層感知器模型
……
第4章 線性神經網絡
第5章 BP神經網絡
第6章 反饋神經網絡
第7章 徑向基神經網絡
第8章 自組織神經網絡
第9章 其他神經網絡
第10章 神經網絡在實際領域中的應用
參考文獻
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