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汽車分時租賃:共享經濟與交通出行解決方案(簡體書)
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商品簡介
作者簡介
目次

商品簡介

本書首先對共享經濟和分時租賃相關概念進行解析,對國外及中國分時租賃市場發展現狀進行介紹,為讀者普及分時租賃相關知識。第三章至第六章分別剖析分時租賃宏觀效應、分時租賃全產業鏈形態、分時租賃有效發展影響因素、分時租賃運營效果,力求客觀全面反映分時租賃的新成果及社會效應,為讀者深刻描繪分時租賃相關社會形態。後通過對中國高校分時租賃的初期培育、中國某分時租賃公司案例及中國某地區分時租賃案例的具體分析,闡述分時租賃在中國建設共享節約型社會道路上的重要性。本書力求為廣大讀者全方位、多維度剖析分時租賃,填補我國在該方面書籍的空白。

作者簡介

王震坡,北京理工大學教授、博導,新能源汽車領域專家,現任電動車輛國家工程實驗室副主任、新能源汽車國家大數據聯盟秘書長等職。

目次

前言
第1章 共享經濟1
1.1 共享經濟的時代背景1
1.2 共享經濟的起源2
1.2.1 共享經濟的概念2
1.2.2 共享經濟的基本特徵3
1.2.3 共享經濟的基本要素4
1.3 共享經濟的內在運行機制8
1.3.1 共享經濟的核心環節8
1.3.2 共享經濟的運行機制12
1.4 共享經濟的發展13
1.4.1 共享經濟發展的動力13
1.4.2 共享經濟發展的現狀15
1.4.3 共享經濟發展的挑戰19
第2章 共享出行22
2.1 交通出行的變革22
2.2 共享出行概述23
2.2.1 共享出行的理念23
2.2.2 共享出行的主要形式24
2.2.3 信息平臺助力共享出行30
2.3 共享汽車的發展31
2.3.1 共享汽車的發展現狀31
2.3.2 共享汽車的發展規範34
2.3.3 共享汽車的發展優勢35
2.3.4 共享汽車的發展機遇36
第3章 汽車分時租賃38
3.1 發展背景38
3.2 分時租賃的概念42
3.3 分時租賃歷史回顧44
3.4 分時租賃行業的構成48
3.5 分時租賃的模式51
3.5.1 分時租賃的運營模式51
3.5.2 分時租賃的服務模式53
3.5.3 分時租賃的財務模式58
3.6 分時租賃的用戶群體61
3.6.1 用戶群體和使用場景分類61
3.6.2 我國分時租賃市場消費者的特點63
3.7 分時租賃運營效果評估體系65
3.7.1 必要性和要求65
3.7.2 評估內容和方式67
3.7.3 評估體系示例69
3.8 分時租賃發展的現狀72
3.8.1 全球發展規模72
3.8.2 國外分時租賃公司簡介75
3.8.3 我國分時租賃發展現狀80
3.9 總結84
第4章 新能源汽車分時租賃86
4.1 新能源汽車概述86
4.1.1 新能源汽車的發展背景86
4.1.2 新能源汽車的分類90
4.1.3 國內外新能源汽車產業的發展現狀及趨勢94
4.2 新能源汽車分時租賃100
4.2.1 新能源汽車分時租賃的發展背景100
4.2.2 新能源汽車分時租賃的優勢與效應102
第5章 汽車分時租賃的分析方法與運營技術112
5.1 用戶分析112
5.1.1 總體規模估計方法112
5.1.2 分時租賃的網點佈局119
5.1.3 影響用戶使用意願因素的分析方法126
5.2 分時租賃系統軟硬件技術131
5.2.1 分時租賃運營系統平臺131
5.2.2 分時租賃遠程控制技術134
5.2.3 系統軟硬件技術應用案例141
5.3 節能減排效應分析154
5.3.1 生命週期分析法154
5.3.2 能耗測算方法155
5.3.3 碳排放測算的方法156
第6章 我國分時租賃SWOT分析157
6.1 外部機會158
6.1.1 政策影響因素158
6.1.2 經濟影響因素161
6.1.3 社會影響因素162
6.1.4 技術影響因素163
6.2 外部威脅164
6.3 內部優勢165
6.4 內部劣勢167
第7章 案例分析170
7.1 大學校園分時租賃170
7.1.1 項目開展背景170
7.1.2 開展情況統計172
7.1.3 車輛數目回歸分析176
7.1.4 運營效果評價178
7.1.5 結論與建議180
7.2 政企聯合項目183
7.2.1 項目摘要183
7.2.2 共享車位建設184
7.2.3 項目社會效應187
7.2.4 運營效果分析187
7.2.5 運行壓力和難點189
7.3 典型企業192
7.3.1 autolib’――推動純電動汽車分時租賃192
7.3.2 友友租(用)車――輕重資轉型需謹慎198
7.3.3 Gofun出行――資源優勢助推成長202
第8章 總結與展望206
8.1 總結206
8.2 展望207
8.2.1 契合新能源汽車高速發展,助力綠色城市建設207
8.2.2 應用大數據分析挖掘技術,實現供需高效匹配207
8.2.3 實現車輛電動化與智能化,提升交通出行質量208
8.2.4 融合信息技術與智能駕駛,完善智慧交通體系209
附錄A 北京市海澱區選取的潛在點及其位置211
附錄B 北京市海澱區計算出的優化點位置及其車輛數217
附錄C 北京市海澱區選取的需求點及其位置220

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