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商品簡介
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本書是作者在總結多年的實際工程應用經驗的基礎上編著而成的，是一本面向本科生的神經網絡與深度學習的入門教材。通過閱讀本書，讀者可以掌握神經網絡與深度學習的基本理論，並通過大量的代碼練習，在做中學，提高將理論知識運用於實際工程的能力。
本書內容豐富，以“提出問題-解決方案-原理分析-可視化理解”的方式向讀者介紹了深度學習的入門知識，並總結了“9步學習法”，分為基本概念、線性回歸、線性分類、非線性回歸、非線性分類、模型的推理與應用部深度神經網絡、卷積神經網絡以及循環神經網絡9個步驟，對神經網絡和深度學習進行了系統全面的講解。
本書既可以作為高等院校計算機、人工智能等專業的教學用書，也可供對深度學習感興趣的研究人員和工程技術人員閱讀參考。
本書內容豐富，以“提出問題-解決方案-原理分析-可視化理解”的方式向讀者介紹了深度學習的入門知識，並總結了“9步學習法”，分為基本概念、線性回歸、線性分類、非線性回歸、非線性分類、模型的推理與應用部深度神經網絡、卷積神經網絡以及循環神經網絡9個步驟，對神經網絡和深度學習進行了系統全面的講解。
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