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1.
金融數據分析(簡體書)
作者:
歐陽資生
;
陽暘
;
馬倚虹
出版社:
中國人民大學出版社
出版日:
2024/05/01
裝訂:
平裝
金融數據分析關注金融領域的數據獲取、分析、展示及其在數據可視化、風險管理、投資組合優化、金融建模等方面的應用,在大數據時代,它的重要性將日益凸顯。本書在內容上以金融時間序列分析、面板和空間計量、大數據金融為主線展開,包括金融時間序列線性模型,協整與向量自回歸模型,GARCH 族模型,極值事件、分位數回歸與金融風險計量,市場有效性與事件分析法,Copula函數及其應用,面板數據模型與檢驗,空間計量模型與檢驗,機器學習與數據分析,深度學習與數據分析,文本數據分析等內容。本書具有如下特點: ‧強調課程思政。本書內容融合思政元素,努力做到理論與實踐、中國與外國、知識傳授與科研訓練、思政教育與專業素養提升的“四個結合”。 ‧課程內容具有前沿性。本書納入了金融學領域前沿的研究成果,如金融文本挖掘、機器學習等。 ‧課程學習具有可模仿性和可操作性。本書的所有案例、專題數據和程序均可下載使用,便於使用者模仿、學習和操作。 ‧增設了“學習中心”數字平臺輔助學習。讀者只需掃碼激活封底二維碼,即可免費獲取延伸案例、數據包、代碼、實操視頻等資源,供學習和進一步研究之用。本書可作為金融學、經濟學、統計學等專業高年級本科生和相關專業的研究生教材,亦可作為相關領域研究人員的參考書。對於希望進一步加強對金融數據和當今金融市場理解的研究人員以及金融、商業和經濟領域的從業者來說,本書也是極佳的選擇。
定價:336 元,
優惠價:
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2.
AI時代Python金融大數據分析實戰:ChatGPT讓金融大數據分析插上翅膀(簡體書)
作者:
關東升
出版社:
北京大學出版社
出版日:
2024/01/01
裝訂:
平裝
本書是一本針對金融領域的數據分析和機器學習應用的實用指南。本書以ChatGPT為核心技術,結合Python編程和金融領域的基礎知識,介紹如何利用ChatGPT處理和分析金融大數據,進行預測建模和智能決策。通過閱讀本書,讀者將掌握使用ChatGPT和其他工具進行金融大數據分析的基本原理和方法。無論是金融行業 從業者還是數據分析員,都可以從本書中獲得寶貴的實用知識,提升在金融領域的數據分析和決策能力。無論是對於初學者還是有一定經驗的專業人士,本書都能夠提供實用的案例和技巧,幫助讀者更好地應用ChatGPT和其他技術解決金融領域的實際問題。
定價:534 元,
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3.
AI時代Python量化交易實戰:ChatGPT讓量化交易插上翅膀(簡體書)
作者:
關東升
;
韓文鋒
出版社:
北京大學出版社
出版日:
2024/01/01
裝訂:
平裝
本書是一本關於在AI時代量化交易的實戰指南,以Python編程語言和ChatGPT技術為工具,幫助讀者掌握量化交易的核心概念和實際應用。通過深入的講解和實踐案例,本書將引領讀者從初學者逐步成長為具有實戰能力的量化交易專家。本書討論了機器學習在量化交易中的應用,包括基本的機器學習算法、特徵選擇和模型評估等,幫助讀者理解機器學習策略的基本原理和實踐方法。通過本書的學習,讀者將能夠全面瞭解量化交易的核心概念和方法,掌握Python編程語言和ChatGPT技術在量化交易中的應用,以及各種常見的量化交易策略的實現和優化。無論您是金融從業者、投資者,還是對量化交易和人工智能感興趣的一般讀者,本書都將為您提供豐富而實用的知識,幫助您在量化交易的世界中插上翅膀,實現投資策略的成功和財富的增長。
定價:474 元,
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4.
金融數據挖掘與商務智能:Python編程實踐(簡體書)
作者:
譚勵
出版社:
清華大學出版社(大陸)
出版日:
2023/11/01
裝訂:
平裝
Python實踐――數據挖掘與商務智能是近年來全球及企業數字化的熱點研究內容。包括商務智能概述、數據倉庫與在線分析處理、數據挖掘、數據挖掘高級方法、文本與Web分析、RFID數據挖掘、大數據分析與可視化、面向商務應用的知識管理、商務智能系統和商務智能應用等內容,它彙集了統計學、機器學習、數據庫、人工智能等學科,具有多學科交叉以及技術與管理融合等特點。本書秉承教材風格,強調廣度講解。注重成熟模型和開源工具的使用,以提高學習者的應用能力為目標;注重結合實例和實驗,加強基本概念和原理的理解和運用;注重實例的趣味性和生活性,提高學習者學習的積極性。本書可作為普通高等院校計算機應用、軟件工程、信息管理、電子商務和管理科學等相關專業高年級本科生及碩士研究生數據挖掘課程的教材。同時,對數據挖掘技術和方法感興趣,致力於相關方面的研究和應用的其他讀者,也可以從本書中獲取基本的指導和體驗。
定價:299 元,
優惠價:
87
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5.
Python金融數據分析(簡體書)
作者:
(德)伊夫‧希爾皮斯科
出版社:
中國電力出版社
出版日:
2023/08/01
裝訂:
平裝
在當今時代,金融、數學和編程是有著內在聯繫的。本書提供了針對這些學科的相關基礎內容,並介紹了在計算金融世界中入門所需的主要工具。本書的主要內容有:運用數學知識,學習金融理論和Python編程的基礎。學習在計算金融中使用金融理論、金融數據建模,以及Python。利用簡單的經濟學模型,更好地理解金融的基本概念和Python編程概念。利用靜態和動態金融建模來解決金融中的基本問題,如定價、決策、均衡和資產分配等。學習對金融建模有用的Python軟件包的基礎知識,如NumPy、SciPy、Matplotlib和SymPy。
定價:468 元,
優惠價:
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6.
金融領域的另類數據(簡體書)
作者:
(英)亞歷山大‧德涅夫
出版社:
科學出版社
出版日:
2023/07/01
裝訂:
精裝
《金融領域的另類數據――投資者、交易員和風險管理者的指南》基於金融領域的另類數據,提供了機器學習方法和數據源的實用概述。作者Alexander Denev和Saeed Amen*次對另類數據進行了全面闡述,使另類數據價值研究能夠系統地呈現在讀者面前。《金融領域的另類數據――投資者、交易員和風險管理者的指南》分為另類數據簡介與理論、另類數據的實際應用兩個部分。作者多方闡述了另類數據的發展與挑戰,提供了大量有價值的案例研究和實際例子,為讀者提供利用另類數據獲益的理論與方法,同時也是讀者避開另類數據中複雜的理論與技術陷阱的指南。
定價:1536 元,
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87
1336
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7.
Python金融大數據分析(第2版)(簡體書)
作者:
(德)伊夫‧希爾皮斯科
出版社:
人民郵電出版社
出版日:
2023/07/01
裝訂:
平裝
《Python金融大數據分析 第2版》分為5部分,共21章。第1部分介紹了Python在金融學中的應用,其內容涵蓋了Python用於金融行業的原因、Python的基礎架構和工具,以及Python在計量金融學中的一些具體入門實例;第2部分介紹了Python的基礎知識以及Python中非常有名的庫NumPy和pandas工具集,還介紹了面向對象編程;第3部分介紹金融數據科學的相關基本技術和方法,包括數據可視化、輸入/輸出操作和數學中與金融相關的知識等;第4部分介紹Python在算法交易上的應用,重點介紹常見算法,包括機器學習、深度神經網絡等人工智能相關算法;第5部分講解基於蒙特卡洛模擬開發期權及衍生品定價的應用,其內容涵蓋了估值框架的介紹、金融模型的模擬、衍生品的估值、投資組合的估值等知識。《Python金融大數據分析 第2版》本書適合對使用Python進行大數據分析、處理感興趣的金融行業開發人員閱讀。
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8.
金融數據風控:數據合規與應用邏輯(簡體書)
作者:
李可順
出版社:
機械工業出版社
出版日:
2023/05/06
裝訂:
平裝
這是一本建設數字中國的實戰性著作,講解了如何從合規數據源獲取公共數據、個人數據和企業數據,並將這些數據合規地應用到各種金融風控場景。本書圍繞公共數據、企業數據、個人數據的分類分級授權應用場景要點,通過分享公安、運營商、銀聯、工商、央行征信、百行征信、司法、航旅、鐵路、稅務、交通、電力、保險等十幾種主流數據資源的開放背景、數據能力及現有的數據產品應用邏輯,幫助大數據行業從業者更好地了解數據資源持有權、數據加工使用權、數據產品經營權三類數據產權運行機制。書中凝聚了大量數據流通交易及應用方面的有價值的經驗、方法論、規範、解決方案和案例,不僅能讓讀者即學即用,還能讓讀者了解大數據行業及數據經濟產業的發展趨勢。通過本書,你將掌握以下內容:?合規數據源的特點?金融機構數據采購評估的要點?各類公共數據、企業數據及個人數據資源的開放背景、產品形態及應用場景?反欺詐及風險防控等十幾種主流數據源的深度剖析?消費金融反欺詐路徑的設計?車險風險防控的策略?小微企業金融風險防控的邏輯?物流金融風險防控的機制?車聯網及工業互聯網數據應用情況?數據交易所對金融機構數據采購及應用的影響及合作思路
定價:594 元,
優惠價:
87
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9.
R語言與金融數據分析(簡體書)
作者:
方霞
出版社:
浙江工商大學出版社
出版日:
2023/04/13
裝訂:
平裝
本教材順應“互聯網+教育”和新文科建設的趨勢,根據軟件類課程的特點,將紙質教材和數字資源充分整合,將金融理論、數據分析模型和金融案例有機結合,探索紙質教材、電子素材、網絡資源、教學終端一體化,打造新形態《R軟件與金融數據分析》教材。
定價:414 元,
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87
360
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10.
金融數據建模應用:中級(簡體書)
作者:
中關村互聯網金融研究院
;
張峰
;
王秦
出版社:
清華大學出版社(大陸)
出版日:
2023/04/01
裝訂:
平裝
《金融數據建模應用(中級)》是教育部1+X職業技能等級證書“金融數據建模應用(中級)”的配套教材。全書依據金融數據建模應用職業技能等級標準,面向金融數據建模相關崗位需求,強化學生的業務實操能力和職業判斷能力。全書從金融大數據概述、金融數據分析基礎、金融數據建模及常用算法、金融數據自主建模高級應用、SQL在金融數據建模中的應用、金融數據可視化分析高級應用、金融數據建模應用案例解析、金融數據建模新技術和金融數據安全規範9個方面,培養學生在金融科技崗位上進行金融數據建模的能力。 《金融數據建模應用(中級)》可作為教育部1+X職業技能等級證書“金融數據建模應用(中級)”培訓的教材,也可作為應用型本科院校、中高等職業院校的計算機科學與技術、信息管理與信息系統、金融學等相關專業的教材,還可作為金融數據建模應用從業人員的培訓用書。
定價:408 元,
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11.
金融數據建模應用:初級(簡體書)
作者:
中關村互聯網金融研究院
;
劉淑娥
;
張敏敏
出版社:
清華大學出版社(大陸)
出版日:
2023/04/01
裝訂:
平裝
《金融數據建模應用(初級)》是教育部1+X職業技能等級證書“金融數據建模應用(初級)”的配套教材。全書依據金融數據建模應用職業技能等級標準,面向金融數據建模相關崗位需求,強化學生的業務實操能力和職業判斷能力。全書從金融數據建模導論、金融數據建模需求及典型應用場景、常見金融業務數據介紹、金融數據自主建模基礎應用、金融數據可視化應用基礎、金融數據模型典型場景應用和金融數據安全規範7個方面,培養學生在金融科技崗位上進行金融數據建模的能力。 《金融數據建模應用(初級)》可作為教育部1+X職業技能等級證書“金融數據建模應用(初級)”培訓的教材,也可作為應用型本科院校、中高等職業院校的計算機科學與技術、信息管理與信息系統、金融學等相關專業的教材,還可作為金融數據建模應用從業人員的培訓用書。
定價:348 元,
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303
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12.
金融大數據處理:中級(簡體書)
作者:
何國傑
出版社:
中山大學出版社(大陸)
出版日:
2022/08/01
裝訂:
平裝
《金融大數據處理(中級)》依據《金融大數據處理職業技能等級標準(中級)》編寫,以金融行業對大數據的應用為背景,以大數據處理流程為主線,分為數據采集與清洗、數據庫搭建與存儲、數據分析與挖掘三大模塊,用真實的案例展現金融大數據處理流程、技術與相關知識。通過本書的學習,使得讀者對大數據處理技術在金融行業的應用具有深入的瞭解,為將來從事金融科技相關數據採編、數據諮詢、數據分析等崗位打好堅實的基礎。
定價:420 元,
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13.
Python金融數據分析與數字化營銷(簡體書)
作者:
(美)阿特‧尤迪恩
出版社:
清華大學出版社(大陸)
出版日:
2022/08/01
裝訂:
平裝
《Python金融數據分析與數字化營銷》的作者通過個人學習Python的親身經歷,總結出一個高效率的Python學習方法與途徑,來幫助零基礎的非專業程序員利用Python來進行數據處理和分析以及展開數字化營銷。《Python金融數據分析與數字化營銷》共7章,第1章介紹基礎知識,第2章介紹如何寫腳本,第3章重點介紹Pandas數據分析,第4章介紹Python數據抓取,第5章介紹數據可視化,第6章和第7章分別介紹如何運用Python來進行金融數據分析和數字化營銷。 《Python金融數據分析與數字化營銷》重點突出,詳略得當,適合零基礎的讀者快速運用Python來進行數據分析與決策。
定價:534 元,
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87
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14.
Python金融實戰(簡體書)
作者:
(美)嚴玉星
出版社:
人民郵電出版社
出版日:
2022/08/01
裝訂:
平裝
Python憑藉其簡單、易讀、可擴展性以及擁有巨大而活躍的科學計算社區,在需要數據分析和處理大量數據的金融領域得到了廣泛而迅速的應用,並且成為越來越多專業人士首 選的編程語言之一。本書通過12章內容介紹了Python在金融領域的應用,從Python的安裝、基礎語法,再到一系列簡單的編程示例,本書循序漸進地引導讀者學習Python。同時,本書還結合Python的各個模塊以及金融領域中的期權價格、金融圖形繪製、時間序列、期權定價模型、期權定價等內容,深度揭示了Python在金融行業中的應用技巧。本書適合金融、會計等相關專業的高校師生閱讀,也適合金融領域的研究人員和從業人員參考學習。對於有一定計算機編程基礎,但想要從事金融行業的讀者,本書也是不錯的參考用書。
定價:474 元,
優惠價:
87
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15.
金融數據建模應用:高級(簡體書)
作者:
中關村互聯網金融研究院
出版社:
清華大學出版社(大陸)
出版日:
2022/05/01
裝訂:
平裝
本書是*1 X職業技能等級證書“金融數據建模應用(高級)”的配套教材。全書依據金融數據建模應用職業技能等級標準,面向金融數據建模相關崗位需求,強化學生的業務實操能力和職業判斷能力。全書從金融基礎業務應用、金融數據分析、金融數據庫、金融數據挖掘與算法實現、金融數據模型設計與調優、數據可視化、金融數據建模項目管理7個方面,培養學生在金融與科技融合的專業崗位上金融數據建模應用能力。 本書可作為1 X職業技能等級證書“金融數據建模應用(高級)”培訓的教材,也可作為應用型本科院校、中高等職業院校軟件工程、計算機科學與技術、信息管理與信息系統、信息與計算科學、物聯網工程、金融貿易等相關專業的教材,還可作為金融數據建模應用從業人員的培訓用書。
定價:408 元,
優惠價:
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16.
Python金融數據分析:數據驅動金融(簡體書)
作者:
張曙光
;
韋勇鳳
出版社:
科學出版社
出版日:
2022/03/01
裝訂:
平裝
本書介紹了Python在金融數據分析中常用的基礎工具,包括NumPy、Pandas、Matplotlib、TensorFlow、Keras等,同時給出了40多個金融數據分析的經典案例,包括股票市場數據分析、債券市場數據分析、衍生品市場數據分析、投資組合案例分析、金融模型模擬、機器學習股價預測、期權定價綜合應用場景案例、層次風險平價方法應用場景案例以及深度學習在金融市場中的應用場景案例等。
定價:414 元,
優惠價:
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17.
金融數據處理和分析:基於SAS軟件(簡體書)
作者:
沈根祥
出版社:
上海財經大學
出版日:
2022/03/01
裝訂:
平裝
特色1. 數據處理和數據分析並重。針對金融大數據結構複雜、數據源和格式變換大的特點,充分講述SAS軟件DATA步強大的數據處理功能,強化金融數據處理內容。2. 將SAS數據分析能力強和R和Python靈巧和業界流行的特點相結合,建立融合SAS和R及Python的數據處理和分析教材構架,進行教學大綱、授課教案到教材、案例集和習題集等課程要件建設。3. 以《金融計量經濟學》為知識依托,以海通證券金融工程部、天風證券金融工程部、等有名券商量化金融策略為具體案例內容,以權益(股票)市場和債券(固定收益)市場為主要應用領域,以日數據(daily data)為主、高頻日內數據(intraday data)為輔,建立從數據搜集到數據清理、從投資組合到交易策略和算法交易等金融量化方法的教學案例。創新點1. 填補國內教材空白。作為一款權威的數據處理和統計分析軟件,多年來SAS在國內(尤其是銀行系統)得到了廣泛應用。已出版的教材多以操作和數據處理編程為主,針對金融數據處理和分析的書籍並不多見,尤其講解金融數據分析的SAS過程步(Proc step)的教材難以見到。本教材擬對分析金融時間序列的SAS過程進行詳細和全面的介紹,充分揭示SAS在處理和分析金融時間序列數據上的優勢,填補國內教材空白。2.SAS Viya平臺介紹和R、Python的軟件融合。SAS Viya 2016年推出以來,得到了很快的發展,出現了基於SAS Viya 云分析服務CAS的很多應用,國內一些金融機構也採用了SAS Viya構建自己的數據分析平臺。但國內介紹SAS Viya的書很少,沒有發現介紹利用SAS Viya中的ACTION進行金融數據分析的書籍。對SAS Viya的介紹以及利用SAS Viya中的Econometrics8.4 ACTION、Visal Statistical Analysis ACTION、Deep Learning ACTION等進行金融數據處理和分析的內容,是本教材的創新之處。
定價:414 元,
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18.
Python金融數據挖掘與分析實戰(簡體書)
作者:
劉鵬
;
高中強
出版社:
機械工業出版社
出版日:
2022/01/01
裝訂:
平裝
內容簡介這是一本金融數據挖掘與分析領域的實戰性著作,它能指導零Python編程基礎和零數據挖掘與分析基礎的讀者快速掌握金融數據挖掘與分析的工具、技術和方法。讀完本書,你將會有如下3個方面的收穫:(1)Python編程基礎和數據預處理首先詳細講解了Python的核心語法,以及NumPy、Matplotlib、PySpark、Jupyter Notebook等Python數據處理工具的使用;然後詳細介紹了數據預處理的流程和技巧。通過深入淺出的語言和豐富的樣例展示,幫助初學者快速上手 Python,為之後的數據分析實戰夯實基礎。(2)數據挖掘與分析的經典方法詳細講解了經典的數據挖掘方法,包括聚類分析、回歸分析、分類分析、異常檢測、關聯分析、時間序列分析等。(3)主要金融應用場景的數據挖掘方法針對網絡輿情的採集和熱點分析、輿情分析中的情感分析、股價趨勢預測、個人信用評分、企業信用評分、用戶畫像、目標客戶精准分析、銷售數據分析等金融行業的常見應用場景,給出了數據挖掘和分析的方法。本書注重實戰,配有大量精心設計的案例,同時還有配套的視頻講解、代碼和數據資源,可操作性強。
定價:654 元,
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19.
金融商業數據分析:基於Python和SAS(簡體書)
作者:
張秋劍
;
張浩
;
周大川
;
常國珍
出版社:
機械工業出版社
出版日:
2022/01/01
裝訂:
平裝
這是一本金融商業資料分析的實戰工具書。作者都是在金融行業有10~20年資料分析經驗的資深專家,他們將多年來的項目經驗、培訓和諮詢經驗融合成了這本書。它將指導讀者零基礎掌握金融資料分析的工具、思路、方法和技巧,快速實現從入門到進階的突破。 本書強調實戰,方法論與實踐相結合,所有案例均來自實際的金融業務,涵蓋工具使用、資料處理、統計分析等資料分析的全流程。 本書內容共14章,可分為3篇。 分析工具篇(第1~4章):首先介紹了資料科學和數理統計的基本常識,然後講解了資料分析工具SAS EG和Python的基礎知識。 資料處理篇(第5~9章):首先通過描述性統計分析進行資料探索,繼而講到基本的報表和統計製圖,還包括使用SAS EG進行資料處理,用Python進行資料整合、資料清洗,構建出滿足分析需求的資料集。 統計分析篇(第10~14章):從統計學的基本概念引出假設檢驗與樣本t檢驗,三大統計檢驗、構造預測模型,並分享基於時間序列算法的建模方法。
定價:594 元,
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20.
金融商業算法建模:基於Python和SAS(簡體書)
作者:
趙仁乾
;
田建中
;
葉本華
;
常國珍
出版社:
機械工業出版社
出版日:
2021/10/27
裝訂:
平裝
內容簡介這是一本貫穿金融業務經營全流程,以業務為驅動的金融數據挖掘與建模著作,涵蓋分析框架、模型算法、模型評估、模型監控、算法工程化等整個數據建模的閉環。本書的4位作者都是在金融領域有有多年工作經驗的大數據專家,不僅技術功底深厚、業務經驗豐富,而且對金融行業從業者的需求痛點和圖書市場的供給情況有深入瞭解,他們通過精心策劃和寫作,讓本書內容獨樹一幟:涵蓋金融業務經營全流程,全部以業務驅動,包含大量針對具體場景的實戰案例。本書針對決策類、識別類、優化分析類3大主題,獨創9大模板:客戶價值預測、營銷響應預測、細分畫像、交叉銷售、申請反欺詐、違規行為識別、預測、運籌優化、流程挖掘,詳細講解了每個模板算法原理、評估方法、優化方法和應用案例等,內容上極力做到準確、明晰、直觀與實用。此外,本書還對數據科學項目中比較容易被忽視的內容做了補充,包括模型評估、模型監控、算法工程化,能指導讀者構建易讀、高效、健壯的數據科學工程。本書堅持理論與實踐相結合,通過圖形、示例、公式幫助讀者快速掌握算法與優化理論的同時,還打造了一套可輕鬆適配各種分析場景與需求的工具模板,力圖幫助讀者從理論快速跨越到實踐。
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