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SAS是最強有力的大型統計分析軟體，也是處理大資料最廣泛使用的軟體。本教材深入淺出的介紹SAS系統。本教材共有8章，介紹SAS軟體最基本的部分：SAS系統、SAS語言、建立SAS資料集、輸出圖表例舉、線性和非線性回歸分析。

本書在一般統計學的基礎上，通過MINITAB軟件，介紹了多元統計分析、可靠性與生存分析、時間序列分析三方面的統計知識。相對其他相關圖書，本書并不強調公式與理論的推導，而是注重對統計思想和基本方法的理解，以及統計工具的運用，并結合MINITAB軟件最新的R15版本，致力于直接解決具體問題。

在大數據、人工智能時代，統計學理論與方法廣泛應用於工作與生活的方方面面。本書將實用的統計理論與流行的MINITAB軟件操作相結合來解決實際中遇到的各種複雜問題。例如，某個區域種植了不同作物，根據遙感衛星收集的該區域作物的各種觀測數據，我們可以分析該區域的作物種類並給出判別結論。又如，某生產過程有多項關鍵指標需要監控，我們可以建立這些指標的控制圖，並給出包含多項指標的過程能力指數以改進過程管理能力。這是本書第一部分多元統計分析討論的問題。在實際工作中，產品不但要具有高技術性能，還要具有高可靠性。即使我們用嚴苛環境加速零件的失效，在壽命試驗預定結束時間後仍有尚未失效的零件，此時需要對這種含有右刪失的數據進行統計分析推斷，以確定產品的可靠性。這是本書第二部分可靠性與生存分析討論的問題。從我們記錄的某市十年來空氣中某類氣體的逐日濃度數據可以粗略看出，空氣質量有隨季節而週期變化的趨勢，我們可以據此預測該市下一年的空氣質量狀況。這是本書第三部分時間序列分析討論的問題。 本書注重對統計思想和基本方法的系統梳理和講解，強化統計工具的運用，不強調公式與理論的推導。本書使用通行的MINITAB軟件R18版本，並為增補該軟件功能編寫了若干新宏指令，致力於幫助讀者更快更好地解決具體問題。

《minitab軟體入門:最易學實用的統計分析教程》是minitab軟體（中文版）的入門書，也是非統計專業大學生學習使用統計方法解決實際問題的敲門磚。本書主要介紹了使用minitab軟體進行參數估計、假設檢驗、方差分析、回歸分析、生存分析/可靠性、類別變數（屬性資料）分析、程序控制以及圖表分析等內容。書中詳述了如何通過minitab軟體方便地實施多種實用的統計方法，包括：同時控制兩類錯誤的概率條件