基於熱紅外和微波數據的地表溫度和土壤水分反演算法研究（簡體書）

本書匯集了作者近六年多的研究工作，其中大部分內容已經在國際權威遙感刊物、地球物理研究、IEEE等國際刊物和國際會議，以及《中國科學》和其他國內核心刊物上發表。特別是在地表溫度上，作者從高分辨率的ASTER數據、中分辨率的MODIS數據，到低分辨率的被動微波AMSR-E都提出了自己算法（至少有7個算法）。

毛克彪，湖南人，2007年中國科學院遙感應用研究所博士畢業，2004年南京大學碩士畢業，2001年東北師範大學學士畢業。 發表論文50余篇，其中發表的SGI/EI論文16篇，第一作者論文被引用超過了100次。主要從事微波、熱紅外遙感、空間數據挖掘及GIs.應用等方面的研究，提出了針對MODIS的實用劈窗算法和同時反演輻射率和地表溫度的多波段算法，提出了針對ASTER數據的劈窗算法和用神經網絡優化的向時反演地表溫度和發射率的多波段算法，提出了針對被動微波數據AMSR-E反演地表溫度的物理統計算法和用微波指數反演土壤水分的算法，并被邀請為國際遙感（Internatonal JournaI of Remote Sensing）、地球物理研究（dournal of Geophysical of Researchatmoshpere）、傳感器（Sensors）、高技術通訊（國內）、蘭州大學學報（國內）、國土資源遙感（國內）、遙感信息（國內）等期刊審稿。

第一章 緒論
　1.1 研究目的和意義
　1.2 國內外研究現狀
　1.3 主要研究內容和技術路線
　1.4 本章小結
第二章 熱紅外和被動微波地表溫度和土壤水分反演的基本理論與方法
　2.1 電磁波譜
　2.2 熱輻射的基本定律及基本概念
　2.3 大氣窗口與熱紅外遙感
　2.4 熱紅外地表溫度和發射率反演的常用方法
　2.5 微波模型
　2.6 被動微波地表溫度反演算法
　2.7 被動微波土壤水分反演算法
　2.8 本章小結
第三章 實驗數據選擇與分析
　3.1 ASTER
　3.2 MODIS
　3.3 AMSR-E
　3.4 本章小結
第四章 針對ASTER數據的地表溫度和發射率反演算法研究
　4.1 劈窗算法
　4.2 多波段算法
　4.3 本章小結
第五章 針對MODIS數據的地表溫度和發射率反演算法研究
　5.1 劈窗算法
　5.2 從MODIS數據中同時反演地表溫度和發射率的RM-NN算法
　5.3 本章小結
第六章 針對被動微波數據AMSR.E的地表溫度反演研究
　6.1 被動微波地表溫度反演的理論基礎
　6.2 地表溫度反演傳統經驗方法
　6.3 針對被動微波AMSR-E數據反演地表溫度物理統計算法
　6.4 利用神經網絡從被動微波數據AMSRE中反演地表溫度
　6.5 本章小結
第七章 針對被動微波數據AMSR-E的土壤水分反演研究
　7.1 被動微波土壤水分反演的理論基礎
　7.2 針對AMSR-E數據的AIEM模擬分析
　7.3 土壤水分反演算法及敏感性分析
　7.4 算法驗證及應用
　7.5 本章小結
第八章 結語與展望
致謝
附錄