金融投資學與數量經濟學若干問題研究（簡體書）

第1章連續現金流決定的內在價值函數的投資學性質研究
1.1收益率方程決定的資產的內在價值函數及其性質
1.1.1資產的現金流貼現模型及其各種形式
1.1.2用函數的觀點來考察資產的內在價值
1.1.3連續形式現金流的收益率方程
1.1.4由連續現金流的收益率方程推導資產的內在價值函數
1.1.5連續現金流的內在價值函數的若干性質
1.1.6若干現金收益函數與相應的內在價值函數
1.1.7若干內在價值函數與相應的現金收益函數
1.2連續現金流決定的久期函數的性質
1.2.1關于離散現金流的久期的回顧與考察
1.2.2內在價值函數決定的久期函數及其性質
1.2.3連續現金流的高階久期和內在價值函數的泰勒展開式
1.2.4資產組合的久期函數
1.2.5久期函數與現金流的關系
1.2.6若干現金收益函數與相應的內在價值函數和久期函數
1.3關于沒有符號限制的連續現金流的投資學性質研究
1.3.1沒有符號限制的連續現金流的實際背景
1.3.2連續形式的收益率方程決定的資產的內在價值函數
1.3.3用內在價值函數判斷投資的可行性
1.3.4一般現金流決定的內在價值函數與貼現率的關系
1.3.5內在價值為零時資產的特性
1.3.6一般現金流的久期函數概念的引入及其性質
1.3.7內在價值函數與久期函數之間的關系
1.3.8內在價值函數關于貼現率的泰勒展開式和高階久期
1.4有待進一步探討的幾個問題
第2章能夠反映價格變動幅度差異的股票價格指數編制的新方法
2.1關于股價指數的已有的編制方法
2.2關于長期股價指數是否具有縱向可比性的討論
2.3關于設計新的股價指數編制方法的設想
2.4具有異步調整系數的新形式的股價指數公式
2.5新的股價指數是關于樣本股價格的嚴格單調增函數的證明
2.6關于新股價指數的其他需要說明的情況
2.7樣本股替換和股票拆細時的指數平穩過渡算法
2.8總結和建議
第3章結合成交量指標構建新的股價移動平均線系統
3.1證券的技術分析和移動平均線系統
3.1.1證券的基本面分析和技術分析概述
3.1.2證券價格的移動平均線系統和趨勢分析
3.2傳統移動平均線理論存在的缺陷
3.2.1移動平均線的計算只與價格有關
3.2.2證券價格的趨勢分析應該包含成交量的信息
3.2.3不能反映趨勢的價格變化的實例
3.3基于累積成交量建立新的移動平均線指標體系
3.3.1構建量價移動平均線的思想來源
3.3.2固定交易日期間股票成交量的統計特征
3.3.3個股的量價移動平均線指標的計算公式的導出
3.3.4對于大盤的量價移動平均線指標的計算公式
3.4用量價移動平均線進行股價的短期趨勢預測
3.4.1關于量價移動平均線系統的一些理論分析
3.4.2個股行情的分析
3.4.3大盤行情的分析
3.4.4關于量價移動平均線的統計分析結果
3.4.5基于量價移動平均線的若干操作建議
第4章關于布萊克—斯科爾斯期權定價理論的若干探討
4.1B—S期權定價理論及其影響
4.2不符合B—S期權定價理論的一些現象
4.3考察在一些極端情況下B—S期權定價模型的偏差
4.4合理的期權定價模型的導出
4.5新的期權定價模型的若干性質及其應用
4.6薩繆爾森給出的期權定價理論公式應該是正確的
第5章利用生產函數進行經濟均衡分析的一些新結果
5.1生產函數理論概述和生產函數的各種應用
5.2生產函數關于投入要素的邊際量的經濟意義解釋
5.3關于利潤最大化法則與生產函數相結合的一個問題
5.4借助于生產函數表述的利潤最大化法則模型
5.5用利潤最大化法則導出的供給函數和要素需求函數
5.6新形式的經濟均衡模型
5.7關于生產函數新探討的總結
第6章N—線性計量經濟學模型的理論及應用研究
6.1關于計量經濟學模型的若干研究背景
6.2N—線性計量經濟學理論模型的建立
6.2.1N—線性計量經濟學模型的思想來源
6.2.2N—線性計量經濟學完備模型的形式及特征
6.2.3關于N—線性計量經濟學完備模型的插值公式
6.2.4N—線性計量經濟學模型的改進形式
6.2.5部分型N—線性計量經濟學模型
6.3N—線性計量經濟學模型若干性質及參數估計
6.3.1N—線性計量經濟學完備模型及其改進型的若干性質
6.3.2N—線性計量經濟學完備模型及其改進型對樣本數據的要求
6.3.3N—線性計量經濟學完備模型的參數估計方法
6.3.4N—線性計量經濟學模型改進型的參數估計方法
6.3.5N—線性計量經濟學完備模型及其改進型的模型參數擬合的評估
6.4N—線性計量經濟學模型的應用研究
6.4.1N—線性計量經濟學完備模型擬合效果研究
6.4.2N—線性計量經濟學模型改進型擬合效果研究
6.4.3從超立方體頂點中選取參照點的方案的結果對比
6.4.4從樣本集合中選取參照點的方案的模型擬合結果對比
6.4.5N—線性計量經濟學模型改進型的應用研究
第7章關于一類冪指數求和型生產函數的模型研究
7.1已有的各種生產函數模型的形式
7.1.1以要素之間替代性質的描述為線索的生產函數的發展
7.1.2以技術要素的描述為線索的生產函數模型
7.2柯布—道格拉斯生產函數模型及其改進型
7.3從柯布—道格拉斯生產函數導出冪指數求和型生產函數模型
7.4冪指數求和型生產函數的若干性質
7.4.1MCD生產函數的邊際產量
7.4.2MCD生產函數的產出彈性系數
7.4.3MCD生產函數的邊際替代率
7.4.4MCD生產函數的要素替代彈性
7.4.5MCD生產函數的規模報酬度量
7.4.6用MCD生產函數測算技術進步
7.4.7MCD生產函數其他性質
7.4.8MCD生產函數滿足的經濟學性質
7.5關于MCD生產函數的成本函數的若干理論研究
7.5.1生產函數與成本函數的對偶性
7.5.2成本函數的概念
7.5.3若干經典生產函數的成本函數
7.5.4齊次MCD生產函數的成本函數
7.5.5MCD生產函數的其他與成本函數相關的性質及產出彈性
7.5.6基于MCD成本函數的利潤分析
7.5.7MCD生產函數中對αi+βi沒有限制的情況的說明
7.6MCD生產函數的參數估計方法
7.6.1經典生產函數模型的參數估計方法
7.6.2MCD生產函數模型對樣本數據的要求
7.6.3MCD生產函數模型參數的最優化模型估計方法
7.6.4MCD生產函數模型參數的序列線性最小二乘估計方法
7.7基于我國房地產行業的MCD生產函數實證分析
7.7.1生產函數樣本數據的選取和平均生產函數
7.7.2使用數據包絡分析工具對樣本數據進行合理調整
7.7.3我國房地產業MCD生產函數的參數估計
7.8基于我國糧食生產的投入產出數據進行MCD生產函數的應用研究
第8章線性計量經濟模型參數估計的最大相關系數方法
8.1問題的提出和主要思想
8.2基于最大相關系數準則的數學模型
8.3最大相關系數準則的合理性分析
8.4最大相關系數模型的解所滿足的非線性方程組
8.5用理想樣本的計算結果考察最大相關系數模型的適用性
8.6最大相關系數法估計結果的修正算法
8.7修正的最大相關系數法的計算實例
8.8最大相關系數分析法模型應用的步驟
第9章計量經濟模型參數估計的最小變差平方和方法
9.1問題的提出和數學模型的設想
9.2基于最小變差平方和準則的數學模型
9.3最小變差平方和準則的合理性分析
9.4最小變差平方和模型的解所滿足的線性方程組
9.5最小變差平方和分析法模型應用的步驟
9.6用理想樣本的計算結果考察最小變差平方和模型的適用性
第10章微分方程半問題理論模型研究及其在經濟領域中的應用背景
10.1微分方程模型及其在經濟研究領域中的應用
10.2樣本數據普遍具有的離散特性和微分方程半問題
10.3微分方程半問題模型的數學表述
10.3.1一階常微分方程半問題模型
10.3.2二階常微分方程半問題模型
10.3.3一階偏微分方程半問題模型
10.3.4二階偏微分方程半問題模型
10.3.5一階常微分方程組半問題模型
10.4微分方程半問題模型的求解方法
10.4.1一階常微分方程半問題模型的求解方法
10.4.2二階常微分方程半問題模型的求解方法
10.4.3一階偏微分方程半問題模型的求解方法
10.4.4二階偏微分方程半問題模型的求解方法
10.4.5一階常微分方程組半問題模型的求解方法
10.5微分方程半問題模型應用的一般步驟
10.6一個完整的微分方程半問題經濟模型的應用研究實例
10.7有待進一步探討的若干問題
本書作者發表的部分論文和專著
本書作者學生的部分學位論文