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QoS感知的Web服務選擇（簡體書）
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商品簡介
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目次
書摘/試閱
商品簡介
QoS感知的Web服務選擇的關鍵問題主要包括服務提供者QoS信息的真實性判斷，不確定QoS、隨機QoS情況下的服務選擇，組合服務運行時高效服務選擇等方面。為此，本書以自身在這些方面所作的工作為主體，并結合本領域近年來得到廣泛認可的工作成果，在基礎知識、Web服務信譽度量、局部服務選擇策略、全局服務選擇策略4個方面對QoS感知的Web服務選擇問題及已經經過驗證的解決方案系統地進行分析和闡述，力求使讀者能系統地了解并掌握QoS感知的服務選擇的最基本、最重要的研究成果。
名人/編輯推薦
《QoS感知的Web服務選擇》可作為服務計算、分布式計算、可信計算、Web服務應用等領域的研究人員與工程技術人員的參考書，也可作為計算機科學與技術、軟件工程、管理信息系統和決策理論與方法等相關專業的研究生教材。
目次
前言
第1章 Web服務概述
1.1 web服務發展的背景
1.2 面向服務計算與面向服務架構
1.3 Web服務
1.3.1 基于分布式對象技術SOA存在的問題
1.3.2 Web服務概念及其特點
1.3.3 Web服務技術層次
1.4 小結
第2章 QOS感知的Web服務選擇問題
2.1 Web服務組合
2.2 web服務組合系統的特性
2.3 web服務組合OoS保障問題
2.4 web服務OoS語義描述
2.4.1 服務本體
2.4.2 QoS本體
2.4.3 擴展Web服務機制支持Qos管理
2.5 web服務選擇問題
2.5.1 局部選擇策略
2.5.2 全局選擇策略
2.5.3 混合選擇策略
2.6 OoS 感知的服務選擇核心問題
第3章 基于QoS相似度的Web服務信譽度量
3.1 引言
3.2 信譽度量基礎
3.2.1 信任與信譽
3.2.2 信譽系統體系結構
3.2.3 常見信譽度量模型
3.3 基于OoS相似度的信譽度量系統模型
3.4 質量相似度算法
3.5 基于QoS相似度的信譽計算
3.5.1 貝葉斯信譽系統
3.5.2 信譽計算模型
3.6 實驗分析
3.7 小結
第4章 隨機QoS感知的Web服務信譽度量
4.1 引言
4.2 web服務QoS隨機性表示與獲取
4.2.1 Oos隨機性
4.2.2 隨機QoS概率分布函數的獲取
4.3 基于隨機優勢的web服務信譽度量
4.3.1 隨機優勢概述
4.3.2 信譽度量模型
4.3.3 信譽度量模型理論分析
4.4 實驗分析
4.5 小結
第5章 QOS信息為確定值的Web服務選擇
5.1 引言
5.2 服務篩選
5.2.1 優勢法
5.2.2 滿意值法
5.2.3 邏輯和法
5.3 數據預處理
5.3.1 數據預處理的原因和必要性
5.3.2 線性比例變換
5.3.3 標準0―1變換
5.3.4 向量規范化
5.3.5 原始數據的統計處理
5.4 權重計算
5.4.1 相對比較法
5.4.2 連環比率法
5.4.3 特征向量法
5.5 服務選擇
5.5.1 加權和法
5.5.2 加權積法
5.6 小結
第6章 QoS信息不確定情況下的Web服務選擇
6.1 引言
6.2 服務選擇的不確定QOS信息
6.3 服務選擇策略
6.3.1 區間數和可能度
6.3.2 決策矩陣計算
6.3.3 逼近理想解的排序方法
6.3.4 服務選擇模型
6.4 實驗分析
6.5 小結
第7章 風險驅動的隨機QoS感知的Web服務選擇
7.1 引言
7.2 風險驅動的服務選擇決策模型
7.3 風險驅動的服務選擇
7.3.1 基于半方差的風險度量
7.3.2 服務選擇的TOPSIS解決方案
7.4 主客觀權重的結合
7.5 基于最大熵原理的OoS概率分布獲取
7.5.1 基于最大熵原理的Web服務QoS概率分布獲取
7.5.2 Web服務OoS概率密度函數參數獲取
7.6 實驗分析
7.6.1 QoS概率分布獲取方法
7.6.2 風險驅動的服務選擇方法
7.7 小結
第8章 基于部分用戶偏好的可行Web服務選擇
8.1 引言
8.1.1 示例
8.1.2 挑戰
8.2 問題定義
8.2.1 問題描述
8.2.2 隨機優勢
8.3 可行Web服務選擇
8.3.1 可行Web服務選擇的基礎算法
8.3.2 隨機優勢測試算法
8.4 實驗分析
8.4.1 實驗設置
8.4.2 算法有效性
8.4.3 算法運行時間和可擴展性
8.4.4 剪枝效率
8.5 小結
第9章 基于整數規劃的組合服務選擇
9.1 引言
9.2 OoS感知的服務組合模型
9.2.1 抽象組合服務和具體組合服務
9.2.2 OoS參數
9.2.3 組合服務結構
9.2.4 基于聚合樹的組合服務QoS計算
9.2.5 全局QoS約束
9.2.6 效用函數
9.2.7 問題描述
9.3 順序結構組合服務選擇
9.3.1 服務選擇模型
9.3.2 分支限界法
9.3.3 啟發式算法
9.4 復雜結構組合服務選擇
9.5 目標函數與約束不能線性化時的服務選擇
9.6 實驗分析
9.6.1 順序結構組合服務選擇算法性能
9.6.2 復雜結構組合服務選擇算法性能
9.6.3 遺傳算法性能
9.7 小結
第10章 基于全局QoS約束分解的分布式組合服務選擇
10.1 引言
10.2 分布式QoS感知的組合服務選擇
10.3 全局QOS約束分解
10.3.1 選擇QoS級別
10.3.2 全局QoS約束分解
10.3.3 復雜組合結構的處理
10.4 局部選擇
10.5 考慮成本優化的組合服務可靠性分配方法
10.5.1 Web服務組合流程及其可靠性
10.5.2 組合服務可靠性分配優化模型
10.6 實驗分析
10.6.1 實驗設計
10.6.2 OoS級別與性能
10.6.3 順序結構組合服務選擇性能
10.6.4 順序結構通信成本比較
10.6.5 順序結構組合服務選擇優化率
10.6.6 復雜結構組合服務實驗評估
10.6.7 可靠性優化分配方法實驗評估
10.7 小結
第11章 基于Skyline的組合服務選擇
11.1 引言
11.2 組合服務SkVline
11.2.1 Skyline與Skyline服務
11.2.2 確定Skyline服務
11.2.3 利用Skyrline服務降低組合服務選擇搜索空間
11.2.4 代表性Skyline服務
11.3 基于SkVline的局部QoS級別選擇
11.4 服務競爭力提升
11.5 組合服務SkVline計算
11.5.1 組合服務Skyline的概念
11.5.2 計算CSL的OnePass算法
11.5.3 計算CSL的DualProgressive算法
11.6 實驗分析
11.6.1 實驗設計
11.6.2 候選服務數目與性能
11.6.3 OoS約束數目與性能
11.6.4 組合服務Skyline實驗
11.7 小結
參考文獻
書摘/試閱
基于業務流程的服務組合方法在運行環境的構造方面具有較大優勢，這得益于工作流管理系統體系結構和關鍵技術的長期研究。某些服務組合研究項目所提供的運行環境基本上就是其早期的工作流管理系統的改進。
綜上所述，基于業務流程的服務組合方法的特點是：建模時多依賴于開發者對于問題的理解，自動化程度不高；模型與運行系統的映射直觀，實現相對簡單，實用化程度高。
2.基于組件協作的服務組合方法
基于組件協作的服務組合方法通過描述組件服務之間的消息編排（消息交換序列）來建模組合服務。這種方法可溯源至電子商務領域中對于商業協議的描述方式，認為通過描述組合服務中各個參與者之間遵循的消息交互規范就可以定義它們的協作行為，在組合時每個參與者引用組合描述并聲明自己的角色。該方法著眼于消息交換行為，對于描述多方參與的協作過程是一種較為直觀的建模組合服務方法。目前已有體現這一思想的標準化的工作，如WS—CDL。同時，該方法與π演算等描述并發進程間通信的形式化手段能夠建立直觀的映射，從而支持組合模型行為性質的分析。
但是由于組合服務模型定義了組件服務的行為，修改組合服務模型意味著對于組件服務行為設計的變更，所以它的靈活性相對較差，不太適宜于描述動態的服務組合場景。雖然組件協作的服務組合方法可以看做分布構件組裝的一種擴展，但是由于目前基于分布構件的運行系統并不直接支持對構件交互協議的描述和執行，所以該方法的運行系統支持較弱，實用化程度不高。
3.基于規劃的服務組合方法
基于規劃的服務組合方法是將經典的人工智能（Artificial Intelligence，AI）規劃思想引入服務組合技術。通常意義上的規劃問題可以描述為一組可能的世界狀態、一組可執行的動作和一組狀態變遷規則，規劃的目標是尋找從初始狀態到目標狀態的一組動作序列。
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