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商品簡介
目次
商品簡介
大數據審計已經成為目前審計領域研究與應用的熱點。本書按照從常用電子數據審計方法到大數據審計方法的思路，不僅系統地分析了電子數據審計的理論知識（特別是大數據審計），還重點結合實際案例和具體操作，從審計數據采集、審計數據預處理和審計數據分析等電子數據審計的關鍵步驟出發，系統地分析了如何開展電子數據審計（特別是大數據審計）。附錄中設計了9個實驗模塊（包括3個大數據審計實驗模塊），滿足了開設實驗課程的需要。
本書可作為高等院校審計、會計和信息管理等專業的教材，也可作為審計從業人員的專業培訓教材和業務學習資料。
本書可作為高等院校審計、會計和信息管理等專業的教材，也可作為審計從業人員的專業培訓教材和業務學習資料。
目次
第1章 緒論
1.1 概述
1.1.1 科技強審的重要性
1.1.2 相關術語分析
1.2 國內審計信息化的研究與應用情況
1.2.1 金審工程
1.2.2 聯網審計
1.2.3 電子數據審計
1.2.4 大數據審計
1.3 國外審計信息化的研究與應用情況
1.3.1 計算機輔助審計的起源
1.3.2 相關研究與應用情況
1.4 計算機輔助審計技術分析
1.4.1 計算機輔助審計技術的分類
1.4.2 面向系統的計算機輔助審計技術
1.4.3 面向數據的計算機輔助審計技術
1.4.4 計算機輔助審計技術的優缺點分析
1.5 面向數據的計算機輔助審計（電子數據審計）
1.5.1 信息化環境下實施審計項目的主要流程
1.5.2 面向數據的計算機輔助審計（電子數據審計）的原理
1.5.3 開展面向數據的計算機輔助審計（電子數據審計）的步驟
1.6 信息化時代對審計人員的基本素質要求
1.7 本書的內容與結構
1.8 閱讀：12個“金”字號電子政務工程簡介
思考題
第2章 電子數據審計基礎
2.1 概述
2.2 信息技術與組織業務
2.3 SQL語言與電子數據審計
2.3.1 數據定義
2.3.2 數據操縱
2.3.3 數據查詢
2.4 常用電子表格軟件及數據庫與電子數據審計
2.4.1 Excel
2.4.2 Access
2.4.3 SQL Server
2.4.4 Oracle
2.5 大數據審計工具與電子數據審計
2.5.1 R語言
2.5.2 Python語言
2.5.3 Tableau
2.6 數據訪問技術與電子數據審計
2.6.1 常見數據訪問技術分析
2.6.2 ODBC總體結構及其應用
思考題
第3章 審計軟件
3.1 概述
3.2 國內外審計軟件概況
3.2.1 國外審計軟件概況
3.2.2 國內審計軟件概況
3.3 電子數據審計軟件的基本功能
3.4 常用審計軟件介紹
3.4.1 國內審計軟件
3.4.2 國外審計軟件
3.5 國內外審計軟件功能比較
3.6 國內審計人員開展審計使用的主要軟件概況
思考題
第4章 審計數據采集
4.1 概述
4.2 審計數據采集理論分析
4.2.1 審計數據采集的原理
4.2.2 審計數據采集的特點
4.2.3 審計數據采集的主要步驟
4.2.4 審計數據采集的方法
4.3 審計數據采集：以通用軟件為例
4.3.1 基於Excel的數據采集
4.3.2 基於Access的數據采集
4.3.3 基於SQL Server的數據采集
4.4 審計數據采集：以審計軟件為例
4.4.1 基於AO的數據采集
4.4.2 基於IDEA的數據采集
4.5 審計數據采集：以大數據分析工具為例
4.5.1 基於R語言的數據采集類型簡介
4.5.2 基於R語言的內部數據采集
4.5.3 基於R語言網絡爬蟲技術的網上公開數據采集
4.6 審計數據驗證
4.6.1 審計數據驗證的重要性
4.6.2 審計數據驗證的方法
4.6.3 審計數據采集階段的審計數據驗證
思考題
第5章 審計數據預處理
5.1 概述
5.2 審計數據預處理理論分析
5.2.1 數據質量
5.2.2 單數據源數據質量問題
5.2.3 多數據源集成時數據質量問題
5.2.4 審計數據質量問題實例
5.2.5 審計數據預處理的意義
5.2.6 審計數據預處理的內容
5.3 審計數據預處理應用實例
5.3.1 基於Access
5.3.2 基於SQL Server
5.4 大數據預處理方法簡介
5.4.1 不完整數據清理
5.4.2 相似重複記錄清理
5.4.3 PDF格式文件轉換成文本格式文件
5.5 審計數據預處理階段的數據驗證
5.5.1 審計數據預處理階段數據驗證的重要性
5.5.2 審計數據預處理階段數據驗證的內容和方法
思考題
第6章 審計數據分析
6.1 概述
6.2 審計證據及審計取證
6.2.1 審計證據
6.2.2 電子審計證據
6.2.3 審計取證
6.3 傳統審計方法
6.4 信息化環境下常用審計數據分析方法
6.4.1 賬表分析
6.4.2 數據查詢
6.4.3 審計抽樣
6.4.4 統計分析
6.4.5 數值分析
6.4.6 賬齡分析
6.5 大數據審計數據分析方法
6.5.1 大數據審計方法分類
6.5.2 大數據智能分析技術
6.5.3 大數據可視化分析技術
6.5.4 大數據多數據源綜合分析技術
思考題
第7章 持續審計
7.1 概述
7.2 持續審計的內涵及研究內容分類
7.2.1 持續審計的內涵
7.2.2 持續審計研究內容分類
7.3 持續審計的技術實現方法
7.3.1 嵌入式持續審計
7.3.2 分離式持續審計
7.3.3 兩種實現方法的比較
7.3.4 基於DBMS觸發器的持續審計模型
7.4 持續審計的相關理論研究
7.5 應用於持續審計的關鍵技術研究
7.6 持續審計未來的研究方向
思考題
第8章 聯網審計
8.1 概述
8.2 聯網審計原理
8.3 實施聯網審計的優缺點分析
8.3.1 主要優點
8.3.2 主要缺點
8.4 聯網審計系統的安全問題分析
8.5 基於成本效益視角的聯網審計可行性分析方法
8.5.1 問題的提出
8.5.2 實施聯網審計的成本效益分析方法
8.5.3 提高聯網審計可行性的建議
8.6 聯網審計績效評價
8.6.1 聯網審計績效評價研究的意義
8.6.2 開展聯網審計績效評價的步驟
8.7 雲計算環境下的聯網審計實現方法探析
8.7.1 研究雲計算環境下聯網審計的必要性
8.7.2 雲計算環境下的聯網審計實現方法
8.7.3 雲計算環境下實施聯網審計存在的風險
8.7.4 雲計算環境下實施聯網審計的建議
8.8 大數據環境下的聯網審計實現方法
思考題
第9章 大數據審計
9.1 概述
9.2 大數據基本知識
9.2.1 大數據概念的來源
9.2.2 大數據的特點
9.3 國外大數據審計應用情況
9.3.1 實務界應用情況
9.3.2 政府開展大數據審計情況
9.4 大數據環境下的電子數據審計方法
9.4.1 大數據環境下電子數據審計發展機遇和面臨的挑戰
9.4.2 大數據環境下的電子數據審計方法與現有電子數據審計方法比較
9.4.3 大數據環境下的電子數據審計方法原理
9.4.4 基於大數據多數據源綜合分析技術的扶貧審計案例
9.4.5 基於大數據可視化分析技術的扶貧審計案例
9.4.6 大數據環境下基於模糊匹配的電子數據審計方法案例
9.5 大數據環境下的信息系統審計方法
9.5.1 研究大數據環境下信息系統審計的重要性
9.5.2 大數據環境下信息系統審計的主要變化
9.5.3 大數據環境下用戶及權限管理審計方法案例
9.5.4 基於大數據技術的業務連續性管理審計方法案例
思考題
附錄A 課程實驗設計
A.1 實驗模塊一（基於Excel）
實驗一 熟悉Excel
實驗二 基於Excel的審計數據采集
實驗三 Excel的基本審計數據分析應用
實驗四 Excel中“圈釋”和“高級篩選”功能的審計數據分析應用
A.2 實驗模塊二（基於Access）
實驗一 熟悉Access
實驗二 基於Access的審計數據采集
實驗三 基於Access的審計數據預處理
實驗四 基於Access的審計數據分析：以某稅收徵收數據為例
實驗五 基於Access的審計數據分析：以某零售企業商品數據為例
實驗六 基於Access的審計數據分析：以某失業保險數據為例
A.3 實驗模塊三（基於SQL Server）
實驗一 熟悉SQL Server
實驗二 基於SQL Server的審計數據采集
實驗三 基於SQL Server的審計數據預處理
實驗四 基於SQL Server的審計數據分析：以某稅收徵收數據為例
實驗五 基於SQL Server的審計數據分析：以某零售企業商品數據為例
實驗六 基於SQL Server的審計數據分析：以某失業保險數據為例
A.4 實驗模塊四（基於IDEA 8）
實驗一 熟悉IDEA 8
實驗二 IDEA審計數據采集
實驗三 審計數據分析：數據查詢
實驗四 審計數據分析：審計抽樣
實驗五 審計數據分析：統計分析
實驗六 審計數據分析：數值分析
實驗七 審計數據分析：其他功能
A.5 實驗模塊五（基於AO 2011）
實驗一 熟悉AO 2011
實驗二 基於AO的審計數據采集
實驗三 基於AO的審計數據分析：以某稅收徵收數據為例
實驗四 基於AO的審計數據分析：以某零售企業商品數據為例
實驗五 基於AO的審計數據分析：以某失業保險數據為例
實驗六 AO的其他功能練習
A.6 實驗模塊六（基於電子數據審計模擬實驗室軟件）
實驗一 熟悉電子數據審計模擬實驗室軟件
實驗二 審計數據預處理模擬練習
實驗三 審計數據分析：數據查詢模擬練習
實驗四 審計數據分析：審計抽樣模擬練習
實驗五 審計數據分析：統計分析模擬練習
實驗六 審計數據分析：數值分析模擬練習
實驗七 審計數據分析：數據匹配模擬練習
實驗八 審計數據分析：相似數據查詢模擬練習
A.7 實驗模塊七（基於大數據多數據源綜合分析技術的大數據審計實驗）
實驗一 基於Access的扶貧大數據審計
實驗二 基於SQL Server的扶貧大數據審計
實驗三 基於PL/SQL Developer的扶貧大數據審計（選做）
實驗四 基於電子數據審計模擬實驗室軟件的扶貧大數據審計（選做）
A.8 實驗模塊八（基於R語言的大數據審計實驗）
實驗一 熟悉R語言
實驗二 基於網絡爬蟲技術網上數據采集（大數據采集）
實驗三 PDF格式文件轉換成文本格式文件（大數據預處理）
實驗四 基於大數據可視化分析技術的大數據審計實驗（文本數據分析）
實驗五 基於大數據可視化分析技術的大數據審計實驗（結構化數據分析）
A.9 實驗模塊九（基於Python的大數據審計實驗）
實驗一 熟悉Python
實驗二 基於大數據可視化分析技術的大數據審計實驗（散點圖分析）
實驗三 基於大數據可視化分析技術的大數據審計實驗（條形圖分析）
實驗四 基於大數據可視化分析技術的大數據審計實驗（折線圖分析）
實驗五 基於大數據可視化分析技術的大數據審計實驗（氣泡圖分析）
A.10 實驗所用數據
A.10.1 某稅收徵收數據
A.10.2 某失業保險數據
A.10.3 某零售企業商品數據
A.10.4 某數據匹配實驗數據
A.10.5 某稅收徵收數據（數據預處理練習數據）
A.10.6 某扶貧審計示例數據
A.10.7 某扶貧審計公告數據
A.10.8 PDF格式某文件數據
A.10.9 某股票交易數據
附錄B 名詞術語中英文對照
參考文獻
1.1 概述
1.1.1 科技強審的重要性
1.1.2 相關術語分析
1.2 國內審計信息化的研究與應用情況
1.2.1 金審工程
1.2.2 聯網審計
1.2.3 電子數據審計
1.2.4 大數據審計
1.3 國外審計信息化的研究與應用情況
1.3.1 計算機輔助審計的起源
1.3.2 相關研究與應用情況
1.4 計算機輔助審計技術分析
1.4.1 計算機輔助審計技術的分類
1.4.2 面向系統的計算機輔助審計技術
1.4.3 面向數據的計算機輔助審計技術
1.4.4 計算機輔助審計技術的優缺點分析
1.5 面向數據的計算機輔助審計（電子數據審計）
1.5.1 信息化環境下實施審計項目的主要流程
1.5.2 面向數據的計算機輔助審計（電子數據審計）的原理
1.5.3 開展面向數據的計算機輔助審計（電子數據審計）的步驟
1.6 信息化時代對審計人員的基本素質要求
1.7 本書的內容與結構
1.8 閱讀：12個“金”字號電子政務工程簡介
思考題
第2章 電子數據審計基礎
2.1 概述
2.2 信息技術與組織業務
2.3 SQL語言與電子數據審計
2.3.1 數據定義
2.3.2 數據操縱
2.3.3 數據查詢
2.4 常用電子表格軟件及數據庫與電子數據審計
2.4.1 Excel
2.4.2 Access
2.4.3 SQL Server
2.4.4 Oracle
2.5 大數據審計工具與電子數據審計
2.5.1 R語言
2.5.2 Python語言
2.5.3 Tableau
2.6 數據訪問技術與電子數據審計
2.6.1 常見數據訪問技術分析
2.6.2 ODBC總體結構及其應用
思考題
第3章 審計軟件
3.1 概述
3.2 國內外審計軟件概況
3.2.1 國外審計軟件概況
3.2.2 國內審計軟件概況
3.3 電子數據審計軟件的基本功能
3.4 常用審計軟件介紹
3.4.1 國內審計軟件
3.4.2 國外審計軟件
3.5 國內外審計軟件功能比較
3.6 國內審計人員開展審計使用的主要軟件概況
思考題
第4章 審計數據采集
4.1 概述
4.2 審計數據采集理論分析
4.2.1 審計數據采集的原理
4.2.2 審計數據采集的特點
4.2.3 審計數據采集的主要步驟
4.2.4 審計數據采集的方法
4.3 審計數據采集：以通用軟件為例
4.3.1 基於Excel的數據采集
4.3.2 基於Access的數據采集
4.3.3 基於SQL Server的數據采集
4.4 審計數據采集：以審計軟件為例
4.4.1 基於AO的數據采集
4.4.2 基於IDEA的數據采集
4.5 審計數據采集：以大數據分析工具為例
4.5.1 基於R語言的數據采集類型簡介
4.5.2 基於R語言的內部數據采集
4.5.3 基於R語言網絡爬蟲技術的網上公開數據采集
4.6 審計數據驗證
4.6.1 審計數據驗證的重要性
4.6.2 審計數據驗證的方法
4.6.3 審計數據采集階段的審計數據驗證
思考題
第5章 審計數據預處理
5.1 概述
5.2 審計數據預處理理論分析
5.2.1 數據質量
5.2.2 單數據源數據質量問題
5.2.3 多數據源集成時數據質量問題
5.2.4 審計數據質量問題實例
5.2.5 審計數據預處理的意義
5.2.6 審計數據預處理的內容
5.3 審計數據預處理應用實例
5.3.1 基於Access
5.3.2 基於SQL Server
5.4 大數據預處理方法簡介
5.4.1 不完整數據清理
5.4.2 相似重複記錄清理
5.4.3 PDF格式文件轉換成文本格式文件
5.5 審計數據預處理階段的數據驗證
5.5.1 審計數據預處理階段數據驗證的重要性
5.5.2 審計數據預處理階段數據驗證的內容和方法
思考題
第6章 審計數據分析
6.1 概述
6.2 審計證據及審計取證
6.2.1 審計證據
6.2.2 電子審計證據
6.2.3 審計取證
6.3 傳統審計方法
6.4 信息化環境下常用審計數據分析方法
6.4.1 賬表分析
6.4.2 數據查詢
6.4.3 審計抽樣
6.4.4 統計分析
6.4.5 數值分析
6.4.6 賬齡分析
6.5 大數據審計數據分析方法
6.5.1 大數據審計方法分類
6.5.2 大數據智能分析技術
6.5.3 大數據可視化分析技術
6.5.4 大數據多數據源綜合分析技術
思考題
第7章 持續審計
7.1 概述
7.2 持續審計的內涵及研究內容分類
7.2.1 持續審計的內涵
7.2.2 持續審計研究內容分類
7.3 持續審計的技術實現方法
7.3.1 嵌入式持續審計
7.3.2 分離式持續審計
7.3.3 兩種實現方法的比較
7.3.4 基於DBMS觸發器的持續審計模型
7.4 持續審計的相關理論研究
7.5 應用於持續審計的關鍵技術研究
7.6 持續審計未來的研究方向
思考題
第8章 聯網審計
8.1 概述
8.2 聯網審計原理
8.3 實施聯網審計的優缺點分析
8.3.1 主要優點
8.3.2 主要缺點
8.4 聯網審計系統的安全問題分析
8.5 基於成本效益視角的聯網審計可行性分析方法
8.5.1 問題的提出
8.5.2 實施聯網審計的成本效益分析方法
8.5.3 提高聯網審計可行性的建議
8.6 聯網審計績效評價
8.6.1 聯網審計績效評價研究的意義
8.6.2 開展聯網審計績效評價的步驟
8.7 雲計算環境下的聯網審計實現方法探析
8.7.1 研究雲計算環境下聯網審計的必要性
8.7.2 雲計算環境下的聯網審計實現方法
8.7.3 雲計算環境下實施聯網審計存在的風險
8.7.4 雲計算環境下實施聯網審計的建議
8.8 大數據環境下的聯網審計實現方法
思考題
第9章 大數據審計
9.1 概述
9.2 大數據基本知識
9.2.1 大數據概念的來源
9.2.2 大數據的特點
9.3 國外大數據審計應用情況
9.3.1 實務界應用情況
9.3.2 政府開展大數據審計情況
9.4 大數據環境下的電子數據審計方法
9.4.1 大數據環境下電子數據審計發展機遇和面臨的挑戰
9.4.2 大數據環境下的電子數據審計方法與現有電子數據審計方法比較
9.4.3 大數據環境下的電子數據審計方法原理
9.4.4 基於大數據多數據源綜合分析技術的扶貧審計案例
9.4.5 基於大數據可視化分析技術的扶貧審計案例
9.4.6 大數據環境下基於模糊匹配的電子數據審計方法案例
9.5 大數據環境下的信息系統審計方法
9.5.1 研究大數據環境下信息系統審計的重要性
9.5.2 大數據環境下信息系統審計的主要變化
9.5.3 大數據環境下用戶及權限管理審計方法案例
9.5.4 基於大數據技術的業務連續性管理審計方法案例
思考題
附錄A 課程實驗設計
A.1 實驗模塊一（基於Excel）
實驗一 熟悉Excel
實驗二 基於Excel的審計數據采集
實驗三 Excel的基本審計數據分析應用
實驗四 Excel中“圈釋”和“高級篩選”功能的審計數據分析應用
A.2 實驗模塊二（基於Access）
實驗一 熟悉Access
實驗二 基於Access的審計數據采集
實驗三 基於Access的審計數據預處理
實驗四 基於Access的審計數據分析：以某稅收徵收數據為例
實驗五 基於Access的審計數據分析：以某零售企業商品數據為例
實驗六 基於Access的審計數據分析：以某失業保險數據為例
A.3 實驗模塊三（基於SQL Server）
實驗一 熟悉SQL Server
實驗二 基於SQL Server的審計數據采集
實驗三 基於SQL Server的審計數據預處理
實驗四 基於SQL Server的審計數據分析：以某稅收徵收數據為例
實驗五 基於SQL Server的審計數據分析：以某零售企業商品數據為例
實驗六 基於SQL Server的審計數據分析：以某失業保險數據為例
A.4 實驗模塊四（基於IDEA 8）
實驗一 熟悉IDEA 8
實驗二 IDEA審計數據采集
實驗三 審計數據分析：數據查詢
實驗四 審計數據分析：審計抽樣
實驗五 審計數據分析：統計分析
實驗六 審計數據分析：數值分析
實驗七 審計數據分析：其他功能
A.5 實驗模塊五（基於AO 2011）
實驗一 熟悉AO 2011
實驗二 基於AO的審計數據采集
實驗三 基於AO的審計數據分析：以某稅收徵收數據為例
實驗四 基於AO的審計數據分析：以某零售企業商品數據為例
實驗五 基於AO的審計數據分析：以某失業保險數據為例
實驗六 AO的其他功能練習
A.6 實驗模塊六（基於電子數據審計模擬實驗室軟件）
實驗一 熟悉電子數據審計模擬實驗室軟件
實驗二 審計數據預處理模擬練習
實驗三 審計數據分析：數據查詢模擬練習
實驗四 審計數據分析：審計抽樣模擬練習
實驗五 審計數據分析：統計分析模擬練習
實驗六 審計數據分析：數值分析模擬練習
實驗七 審計數據分析：數據匹配模擬練習
實驗八 審計數據分析：相似數據查詢模擬練習
A.7 實驗模塊七（基於大數據多數據源綜合分析技術的大數據審計實驗）
實驗一 基於Access的扶貧大數據審計
實驗二 基於SQL Server的扶貧大數據審計
實驗三 基於PL/SQL Developer的扶貧大數據審計（選做）
實驗四 基於電子數據審計模擬實驗室軟件的扶貧大數據審計（選做）
A.8 實驗模塊八（基於R語言的大數據審計實驗）
實驗一 熟悉R語言
實驗二 基於網絡爬蟲技術網上數據采集（大數據采集）
實驗三 PDF格式文件轉換成文本格式文件（大數據預處理）
實驗四 基於大數據可視化分析技術的大數據審計實驗（文本數據分析）
實驗五 基於大數據可視化分析技術的大數據審計實驗（結構化數據分析）
A.9 實驗模塊九（基於Python的大數據審計實驗）
實驗一 熟悉Python
實驗二 基於大數據可視化分析技術的大數據審計實驗（散點圖分析）
實驗三 基於大數據可視化分析技術的大數據審計實驗（條形圖分析）
實驗四 基於大數據可視化分析技術的大數據審計實驗（折線圖分析）
實驗五 基於大數據可視化分析技術的大數據審計實驗（氣泡圖分析）
A.10 實驗所用數據
A.10.1 某稅收徵收數據
A.10.2 某失業保險數據
A.10.3 某零售企業商品數據
A.10.4 某數據匹配實驗數據
A.10.5 某稅收徵收數據（數據預處理練習數據）
A.10.6 某扶貧審計示例數據
A.10.7 某扶貧審計公告數據
A.10.8 PDF格式某文件數據
A.10.9 某股票交易數據
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