臨床研究方法與實用技巧3(簡體書)
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商品簡介
作者簡介
名人/編輯推薦
目次
商品簡介
本書是“臨床流行病學和循證醫學系列”圖書之一。本書內容源自北京大學第三醫院臨床流行病學研究中心團隊多年的臨床研究實踐積累,以知識點的形式介紹了臨床研究中常見的方法學問題。知識點的選擇注重貼近實際問題,源於經典的臨床研究理論但又以活潑的形式和具體的案例進行解析,是臨床流行病學和臨床研究方法學經典書籍的有益補充;文章簡短,案例生動,語言輕鬆,適合醫生作為隨手翻閱的臨床研究方法學書籍。
作者簡介
趙一鳴研究員為北京大學第三醫院臨床流行病學研究中心主任、中華醫學會臨床流行病學和循證醫學分會前任主任委員,兼任數十個國內重要期刊的編委、審稿人,是北京大學也是全國批臨床研究(方法)學博士生導師。作者所在團隊組建21年來,立足臨床醫院,為眾多臨床研究者提供研究方法學服務。團隊近年來集合了一批青年方法學人才,開展了大量方法學研究、科普、培訓工作,在國內具有較高知名度和影響力,深得學術界認可。
名人/編輯推薦
詳細介紹了臨床流行病學和循證醫學研究中遇到的常見問題;
彙集了北京大學第三醫院臨床流行病學研究中心作者團隊多年的臨床研究實踐積累;
以知識點的形式介紹了臨床研究中常見的方法學問題。
彙集了北京大學第三醫院臨床流行病學研究中心作者團隊多年的臨床研究實踐積累;
以知識點的形式介紹了臨床研究中常見的方法學問題。
目次
01 那些在不知不覺中發生的偏倚 ――病例錯分 / 001
02 所有隊列研究都能計算RR值麼? / 004
03 論文中“統計分析”部分――寫作舉例 / 008
04 比一比統計中的常見回歸 / 010
05 SPSS操作技巧大全(第二季) / 013
06 標書中的“質量控制”部分 / 020
07 用Prism輕鬆做生存曲線 / 022
08 福利:EpiCalc 2000下載安裝(含64位)――KB級別的統計和樣本量估算小工具 / 028
09 列線圖的製作過程――以邏輯回歸為例 / 030
10 為什麼有的研究生答辯效果好?――從講幻燈片說起 / 034
11 為什麼有的研究生答辯效果好?――做幻燈片的秘籍 / 036
12 為什麼有的研究生答辯效果好?――臨陣磨槍 / 038
13 為什麼有的研究生答辯效果好?――細節決定成敗 / 041
14 為什麼有的研究生答辯效果好?――最後一搏 / 044
15 再來理解統計中如何將連續變量轉換為分類變量 / 047
16 介紹一款畫流程圖的軟件――Microsoft Office Visio / 049
17 那些Kaplan-Meier法中的假設檢驗方法 / 055
18 Excel作圖如何添加誤差線? / 059
19 分層隨機分組 / 062
20 花1.2萬元買了張床,覺得賺大了 / 064
21 關聯分析在臨床研究中的潛在價值 / 068
22 二元Logistic回歸中自變量的處理和解讀(一)――無序多分類變量的處理 / 070
23 二元Logistic回歸中自變量的處理和解讀(二)――有序多分類變量的處理 / 074
24 二元Logistic回歸中自變量的處理和解讀(三)――連續變量的處理 / 080
25 為什麼我們需要瞭解NNT? / 086
26 “精准醫學”如何在臨床研究領域“落地”? / 088
27 直覺可能會誤導我們――一個簡單的概率推導 / 090
28 卡方檢驗 / 092
29 回歸分析中自變量的選擇問題 / 097
30 統計分析中貝葉斯學派簡介 / 099
31 我們可以不設對照組嗎? / 102
32 怎麼用圖表展示最重要的結果? / 104
33 臨床研究我也想做,可是基本思路是什麼呢? / 106
34 Excel也能做統計分析――入門篇 / 108
35 什麼樣選題的Meta分析論文有可能發表? / 113
36 協方差分析在控制混雜因素中的應用 / 115
37 Meta分析論文一定要有創新 / 122
38 對照――內外有別 / 124
39 如何處理中間狀態?――診斷試驗中的常見問題 / 126
40 想當然,出大錯 / 129
41 拋硬幣好還是隨機信封好? / 131
42 嶺回歸分析及其SPSS實現方法 / 133
43 你的研究結果能說明先有雞還是先有蛋嗎?――臨床研究中的因果推斷 / 139
44 重複測量方差分析和兩因素方差分析 / 141
45 R軟件―― 一款免費好用的作圖和統計軟件 / 143
46 預後研究中只用結局事件的發生率作為評價指標合適麼? / 145
47 後此謬誤,因果推斷中的一種錯誤 / 147
48 審稿意見中的減法 / 149
49 審稿意見中的加法 / 151
50 Logistic回歸的預測功能哪裡找? / 154
51 參考文獻管理軟件EndNote――文獻導入 / 157
52 參考文獻管理軟件EndNote――文獻導出 / 162
53 R軟件學習資料介紹 / 166
54 觀察性研究和RCT研究的結合――Zelen's設計(一) / 167
55 Zelen's設計(二) / 169
56 Zelen's設計(三) / 171
57 預後因素研究=指標預後價值的研究?―― 一個電話引發的思考 / 173
58 如何通過SPSS軟件實現隨機化過程 / 175
59 臨床研究中的裁判員 / 182
60 學術造假的代價,到了不得不買單的時候了 / 184
61 當OR不靠譜時怎麼辦? / 186
62 多中心臨床研究中的固定入組和競爭入組 / 188
63 德爾菲法及其應用流程 / 190
64 臨床醫師如何做好一項RCT?――由一篇文章說起 / 192
65 當寫文章遇到了Logistic回歸 / 194
66 當Logistic回歸遇到Log-binomial回歸 / 196
67 論文結果為何總要先描述基線情況? / 198
68 不寫就虧了 / 200
69 “試驗”與“實驗”在哪裡用? / 202
70 研究收集的數據距離統計分析有多遠?――數據清洗的大致思路 / 204
71 簡要介紹累積Meta分析 / 206
72 從分析集的定義理解ITT分析和PP分析 / 208
73 寫論文為什麼要參考報告規範? / 210
74 病例-對照研究還是病例對照研究? / 212
75 SPSS的轉換功能,您值得擁有 / 214
76 從“患病概率”角度看臨床專家是怎麼煉成的 / 217
77 CER、OcR和RWR都是什麼? / 219
78 一張圖幫您選擇常用統計假設檢驗方法 / 222
79 質性研究報告標準――SRQR / 224
80 Meta分析中的異質性評價 / 227
02 所有隊列研究都能計算RR值麼? / 004
03 論文中“統計分析”部分――寫作舉例 / 008
04 比一比統計中的常見回歸 / 010
05 SPSS操作技巧大全(第二季) / 013
06 標書中的“質量控制”部分 / 020
07 用Prism輕鬆做生存曲線 / 022
08 福利:EpiCalc 2000下載安裝(含64位)――KB級別的統計和樣本量估算小工具 / 028
09 列線圖的製作過程――以邏輯回歸為例 / 030
10 為什麼有的研究生答辯效果好?――從講幻燈片說起 / 034
11 為什麼有的研究生答辯效果好?――做幻燈片的秘籍 / 036
12 為什麼有的研究生答辯效果好?――臨陣磨槍 / 038
13 為什麼有的研究生答辯效果好?――細節決定成敗 / 041
14 為什麼有的研究生答辯效果好?――最後一搏 / 044
15 再來理解統計中如何將連續變量轉換為分類變量 / 047
16 介紹一款畫流程圖的軟件――Microsoft Office Visio / 049
17 那些Kaplan-Meier法中的假設檢驗方法 / 055
18 Excel作圖如何添加誤差線? / 059
19 分層隨機分組 / 062
20 花1.2萬元買了張床,覺得賺大了 / 064
21 關聯分析在臨床研究中的潛在價值 / 068
22 二元Logistic回歸中自變量的處理和解讀(一)――無序多分類變量的處理 / 070
23 二元Logistic回歸中自變量的處理和解讀(二)――有序多分類變量的處理 / 074
24 二元Logistic回歸中自變量的處理和解讀(三)――連續變量的處理 / 080
25 為什麼我們需要瞭解NNT? / 086
26 “精准醫學”如何在臨床研究領域“落地”? / 088
27 直覺可能會誤導我們――一個簡單的概率推導 / 090
28 卡方檢驗 / 092
29 回歸分析中自變量的選擇問題 / 097
30 統計分析中貝葉斯學派簡介 / 099
31 我們可以不設對照組嗎? / 102
32 怎麼用圖表展示最重要的結果? / 104
33 臨床研究我也想做,可是基本思路是什麼呢? / 106
34 Excel也能做統計分析――入門篇 / 108
35 什麼樣選題的Meta分析論文有可能發表? / 113
36 協方差分析在控制混雜因素中的應用 / 115
37 Meta分析論文一定要有創新 / 122
38 對照――內外有別 / 124
39 如何處理中間狀態?――診斷試驗中的常見問題 / 126
40 想當然,出大錯 / 129
41 拋硬幣好還是隨機信封好? / 131
42 嶺回歸分析及其SPSS實現方法 / 133
43 你的研究結果能說明先有雞還是先有蛋嗎?――臨床研究中的因果推斷 / 139
44 重複測量方差分析和兩因素方差分析 / 141
45 R軟件―― 一款免費好用的作圖和統計軟件 / 143
46 預後研究中只用結局事件的發生率作為評價指標合適麼? / 145
47 後此謬誤,因果推斷中的一種錯誤 / 147
48 審稿意見中的減法 / 149
49 審稿意見中的加法 / 151
50 Logistic回歸的預測功能哪裡找? / 154
51 參考文獻管理軟件EndNote――文獻導入 / 157
52 參考文獻管理軟件EndNote――文獻導出 / 162
53 R軟件學習資料介紹 / 166
54 觀察性研究和RCT研究的結合――Zelen's設計(一) / 167
55 Zelen's設計(二) / 169
56 Zelen's設計(三) / 171
57 預後因素研究=指標預後價值的研究?―― 一個電話引發的思考 / 173
58 如何通過SPSS軟件實現隨機化過程 / 175
59 臨床研究中的裁判員 / 182
60 學術造假的代價,到了不得不買單的時候了 / 184
61 當OR不靠譜時怎麼辦? / 186
62 多中心臨床研究中的固定入組和競爭入組 / 188
63 德爾菲法及其應用流程 / 190
64 臨床醫師如何做好一項RCT?――由一篇文章說起 / 192
65 當寫文章遇到了Logistic回歸 / 194
66 當Logistic回歸遇到Log-binomial回歸 / 196
67 論文結果為何總要先描述基線情況? / 198
68 不寫就虧了 / 200
69 “試驗”與“實驗”在哪裡用? / 202
70 研究收集的數據距離統計分析有多遠?――數據清洗的大致思路 / 204
71 簡要介紹累積Meta分析 / 206
72 從分析集的定義理解ITT分析和PP分析 / 208
73 寫論文為什麼要參考報告規範? / 210
74 病例-對照研究還是病例對照研究? / 212
75 SPSS的轉換功能,您值得擁有 / 214
76 從“患病概率”角度看臨床專家是怎麼煉成的 / 217
77 CER、OcR和RWR都是什麼? / 219
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