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作者簡介
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數學和經濟學的優美結合，靜態分析和動態規劃的參差交叉，作者迪克西特從一個有別于傳統的角度——“套利”無成本改進方法——剖析經濟學中的敏感話題——“*優化”問題。本書不僅為讀者提供了一個全新的視角，而且簡潔實用，使初學者得以輕鬆地進入現代經濟學的殿堂。本書用簡介的語言介紹了拉格朗日方法、擴展與一般化、影子價格、*大值函數、凸集及其分離、凹規劃、二階條件、不確定性、時間：*大值原理以及動態規劃，內容覆蓋全面，難度適中，適合本科高年級和研究生使用。
作者簡介
迪克西特（Avinash K.Dixit）,是美國當代最負盛名的經濟學家之一，現任普林斯頓大學經濟學講座教授。他1968年獲麻省理工學院經濟學博士學位，1977年當選計量經濟學會（Econometric Society）院士，1992年榮膺美國文理學院（American Arts and Sciences Academy）院士，2002年任美國經濟學會副會長。曾在加州伯克利大學、牛津大學任教。研究領域廣泛，在博弈論、國際貿易理論、機制設計、產業組織、公共經濟學與經濟發展等多個領域有重要建樹，近年來研究政策制訂中的政治經濟學。著作甚豐，除在《美國經濟評論》（American Economic Review）、《經濟學季刊》（Quarterly Journal of Economics）、《政治經濟學雜誌》（Journal of Political Economy）、《經濟研究評論》（Review of Economic Studies）等*級專業期刊發表多篇學術論文外，有多本著作被譯成多國文字，影響廣泛。
名人/編輯推薦
經濟學已經被定義為蕞優地利用稀缺資源的研究，即在約束條件下蕞大化的研究。傳統地，我們一般採用直觀的幾何相切和角點解的模式來解決約束條件下的蕞大化問題，即基於預算線和無差異曲線之間，或者成本線和等產量線之間的相切。而今，隨著經濟理論和現實應用的發展，這一老套的方法似乎不再流行。經濟學中出現了許多新的思想。例如，行為經濟學中新的經驗的和理論的發展，向關於消費者和廠商目標的某些傳統假定提出了挑戰。同時，蕞優化方法的新的應用領域也已經出現了，而其中或許以不對稱信息和金融經濟學領域最為重要。因此，《經濟理論中的*優化方法（第二版）》介紹了一個更加簡單的、更加直觀的出發點，即通過“套利”操作對無成本的改進的方法，統一地處理相切和角點蕞優解。這種蕞優化方法還可以容易地擴展到有時間和不確定性等的情形。
簡明扼要、邏輯清晰是普林斯頓大學經濟學教授迪克西特（Avinash K. Dixit）的一貫作風。幾十年的教學經歷使他擁有了高超的經濟學造詣和精巧靈活的數學功底，每每領略他的作品，總讓人有淋漓暢快、醍醐灌頂的感覺。對於即將邁入經濟學神聖殿堂的有志者和從事經濟學教學工作的老師們而言，這本書提供了一個窺視經濟學的新穎的視角。
簡明扼要、邏輯清晰是普林斯頓大學經濟學教授迪克西特（Avinash K. Dixit）的一貫作風。幾十年的教學經歷使他擁有了高超的經濟學造詣和精巧靈活的數學功底，每每領略他的作品，總讓人有淋漓暢快、醍醐灌頂的感覺。對於即將邁入經濟學神聖殿堂的有志者和從事經濟學教學工作的老師們而言，這本書提供了一個窺視經濟學的新穎的視角。
目次
主編的話
中文版前言
前言
1 導論
2 拉格朗日方法
3 擴展與一般化
4 影子價格
5 最大值函數
6 凸集及其分離
7 凹規劃
8 二階條件
9 不確定性
10 時間：最大值原理
11 動態規劃
附錄――庫思－塔克定理
進一步閱讀
英漢名詞對照表
譯者後記
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1 導論
2 拉格朗日方法
3 擴展與一般化
4 影子價格
5 最大值函數
6 凸集及其分離
7 凹規劃
8 二階條件
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10 時間：最大值原理
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