質性研究：基於R（簡體書）

第1章質性研究：概述
1．1為什麼應當關注質性研究
1．2質性研究的特點
1．3質性研究的主要範式
1．4總結
參考文獻
第2章 計算機輔助的質性研究：概述
2．1基於CAQDAS質性研究的綜述
2．2主要的CAQDAS工具及RQDA的出現
2．3總結
參考文獻
第3章如何進行基於CAQDAS的質性研究
3．1第一步：闡述研究問題
3．2第二步：文獻綜述
3．3第三步：樣本選擇
3．4第四步：擬定訪談提綱
3．5第五步：數據收集
3．6第六步：數據分析
3．7第七步：闡述理論
3．8總結
參考文獻
第4章關於R和RQDA的概述：一個開源的CAQDAS平臺
4．1關於R的概述
4．2關於RQDA的概述
參考文獻
第5章安裝RQDA
5．1對於R用戶
5．2對於R的新用戶
第6章數據準備和抽樣
6．1抽樣
6．2數據準備
參考文獻
第7章啟動RQDA
7．1啟動RQDA
7．2在RQDA中創建新項目
7．3將新的數據文件導入RQDA
第8章歸納編碼法
8．1歸納編碼法和演繹編碼法
8．2RQDA編碼
參考文獻
第9章數據屬性與備忘錄
9．1創建數據文件屬性
9．2創建案例
9．3創建文件類別
9．4編寫備忘錄與日志
第10章代碼聚合、繪制與導出
10．1聚合和繪制代碼類別
10．2資料導出
參考文獻
第11章扎根理論的構造
11．1構建聚合理論維度
11．2用R語言進行高級分析
參考文獻
第12章結論
參考文獻
譯後記

作為本書第一作者，我（蔡振榮）運用各種合理的技術手段增強質性研究和定量研究，這本書代表了我超過15年的工作、學習和自我創新的演變。我曾在跨國企業工作，現今作為學者、作者和期刊把關人，本書是我這些經歷的凝練。在過去的一些年裡，我和合作者商靚一起，每天都在與頂級期刊的把關人交戰，我們明白如何說服別人相信我們的研究結論是可信的、可辯護的、值得信賴的、透明的。我們的研究主要依靠文本數據，沒有p值或R2來證明我們的研究結果是正確的，如何才能達到這個高難度的要求？作為學者，我們如何讓讀者相信我們確實觀察到了數據中的概念A或事件B或過程C，並且我們在理解和賦予數據意義時所做的決定是有依據的? 僅憑一句 “我看到了它們，因為當時我在那裡！”把關人怎麼能確信我們在蘇門答臘的森林裡遇到了類人猿？
對這些重要問題的簡短回答是，將質性研究的設計、執行、撰寫和與所有利益相關者的溝通系統化，並提供證據線索，讓他人看到結論是如何得出的。采用系統方法進行質性研究並不意味著像有些人可能認為的那樣，要接受單純的經驗主義實證主義研究。事實上，我們可以系統性地，同時也具創造性、富有想象力和實時性地做出高質量的質性研究。使用系統化的方法相當於圍欄內的創造。這是一種負責任的學術研究，我們要用證據證明：我們如何從一個想法出發，在講述一個有趣的故事的同時，得出一個合理的、可辯護的結論。
這就是說，在進行質性研究時缺乏系統性並不能自動成為高質量的解釋主義研究。質性學者的工作類似於律師的工作。像律師一樣，我們可能不知道被調查案件的實際或真相，甚至不知道這個真相是否存在，但我們可以像他們一樣，提供扎實、可驗證且令人信服的證據，證據是我們通過系統地收集、分析信息提出來的，它們支持一個合理的、可辯護的結論，剩下的就由陪審團來決定了。
為質性研究事業達成共識是否可取？是否有可能達成這樣的共識？本書不是一本關於討論質性研究共識的書，然而，我們確實同意在進行質性研究時有一些約定俗成或占主導地位的方法。就像商業市場上的產品之爭一樣，學術界也存在著思想之爭，“贏家”會推廣影響用戶的主導設計或範式。到目前為止（第1章會討論），我們正在見證質性研究中三大範式――焦亞（Dennis Gioia）、因艾森哈特（Yin?Eisenhardt）和蘭利（Langley）的興起。這些學者是塑造質性研究格局的重要意見領袖。正如本書所討論的那樣，每一種方法都是獨一無二的，具有獨特的優勢和目的。盡管一些質性研究學者主張方法論的多元化，拒絕就什麼是好的質性研究達成共識，但我們擔心多元化本身正在創造另一種範式――非範式方法。如果說 “看的一種方式是不看”，那麼似乎“不看的方式是看”也是正確的。因此，讓我們坦誠地承認，作為學者，我們的工作錨定在一種範式上，即使我們有時會否認。
作為作者，在當前質性研究事業中的範式和共識的辯論（關於采用一種主導方法或一套程序來執行的重要性的辯論）中，我們有意識地選擇一個立場。在研究中，我們傾向於使用深度訪談數據和其他形式的文本數據（例如，來自公共資源的社會創新者/企業家的簡介、臉書和推特帖子、新聞文章）。我們往往擁有大量的數據，但我們並不總能獲得關於我們正在研究的現象的表現或結果的數據（例如，高表現與低表現的案例），我們也不總能從與我們合作的案例網站訪問縱向數據。盡管我們可以像批判現實主義者那樣研究社會現實（如 “繪制事件地圖並逆向推斷多條因果關係路徑”），或者像經驗主義實證主義者那樣研究社會現實（如“利用質性和定量數據驗證與確認案例中的模式”），但我們發現，迄今為止，我們提出的問題和我們所研究的數據類型都傾向於解釋主義建構主義的方法。因此，我們自覺或不自覺地與焦亞方法保持一致，雖然一些學者認為這種方法過於嚴謹和實證主義。
根據我們的經驗，焦亞方法是一種強有力的方法，可以引導高質量的解釋主義建構主義質性研究。但是，我們也明白，焦亞方法需要使用比率性的創造性的技術來加強，來展示其系統性和證據性的基礎。作為開源（免費）計算平臺（如R）的使用者、學習者和愛好者，我們發現焦亞方法可以卓有成效地融合於R。這為執行焦亞方法開創了一個新時代，並為沒有編程背景的研究者以及精通R的用戶打開了新的途徑，他們可以借助R中強大的軟件包RQDA來以新的方式進行質性研究。

關於本書
在質性學術語言中，RQDA（R package for Qualitative Data Analysis，用於質性數據分析的R包）屬於計算機輔助質性數據分析軟件（computer?assisted qualitative data analysis software，CAQDAS）。人們對基於CAQDAS的質性研究的興趣日益濃厚，這充分體現在有關該主題的書籍不斷增加。例如，包括面向技術的CAQDAS的教科書，它們側重於NVivo（Bazeley，2007；Richards，2014）和ATLAS?ti（Friese，2011；Woolf and Silver，2017）。 近年來，介紹質性研究方法的書籍也有所增加（例如，Maxwell，2013；Tracy，2012；Savin?Baden and Howell，2012）。 目前質性研究者缺乏的也最需要的是，整合了基於CAQDAS的質性研究的方法和技術內容的書或手冊。 R語言的世界包含大量有關R編程的書籍，它們都專注於R的定量應用，沒有一本專注於質性研究。
本書整合了CAQDAS，特別是RQDA和焦亞方法，提供了如何進行質性研究的分步指導。本書首先討論了焦亞方法作為社會科學質性研究中的一個重要範式（除了因艾森哈特方法和蘭利方法）的興起，並演示了如何使用RQDA這個R包來執行和增強焦亞方法，它提供了RQDA作為一個新的CAQDAS工具的方法和技術綜述。通過使用文本數據樣本，我們展示了基於R的焦亞方法的執行，從選擇研究問題到開發數據結構和建立扎根過程模型，其中涵蓋了各種技術，包括R程序語言概述，R，RStudio和RQDA的安裝，RQDA中的數據準備、數據編碼技術、數據屬性和“備忘錄”，RQDA中的代碼抽象和代碼繪圖，以及作為質性研究最終輸出的扎根理論的建立。
本書旨在幫助研究者――以及本科生、碩士生、博士生到博士後――在學術期刊上發表論文。在學術期刊上發表論文是研究者生活中的一場艱難的 “遊戲”。由於頂級社會科學期刊對質性論文的錄用率相對較低，該“遊戲”就更加艱難。本書的邏輯是這樣的：如果一個人學會了最高標準的質性學術研究（希望通過本書傳授給讀者），那麼在那些不需要對一項研究進行雙盲、多輪評審的情況中，比如在行業、非政府組織或政策制定領域，應用它就會相對容易一些。我們相信，本書有助於將這些非學術場合的質性技巧變得專業化。
我們強烈鼓勵學術型讀者從前面的 “推薦序”開始閱讀，然後閱讀關於質性研究的理論概述（第1章）及以後的內容。有些章節（如第1章）對於非學術型讀者來說可能有些過於哲學或枯燥，因此只需瀏覽這些章節，然後通過第3章及以後的章節迅速進入本書的核心內容。對於曾主要使用 “手動”的方法分析質性數據的有經驗的質性學者來說，最好的開始部分是使用RQDA進行編碼過程（第8章），然後一直到第11章。

章節概述
第1章介紹了質性研究的概況，分析了質性研究中常用的重要術語。然後，討論了質性研究的五個不同特點和必備要素。最後，討論了質性研究的三種主要範式，即解釋主義建構主義的焦亞方法、經驗主義實證主義的因艾森哈特方法和批判現實主義的蘭利方法。
第2章討論了使用CAQDAS的優勢和注意事項，以及與手動分析相比，計算機的使用如何提高質性研究的透明度、可信度和嚴謹性。然後，回顧了主要的CAQDAS工具，關於它們的技術規範、計算能力和方法體系優勢，以及它們在RQDA（質性數據分析的R包）中的表現。本章還簡要討論了CAQDAS最重要的功能之一――數據編碼、檢索和共享，並利用已發表研究的實際例子來演示數據編碼。
第3章提出了一個六步的過程來進行基於CAQDAS的質性研究，從闡明研究問題和進行初步文獻綜述到抽樣方法、擬定訪淡提綱、數據收集以及進行數據分析，包括創建數據結構和扎根理論的演繹。 這些程序不應視為固定步驟，而應作為質性研究的指導和啟發。本質上，所有研究或多或少都遵循上述步驟。為了說明這種方法的使用，本章回顧了蔡振榮（Chandra，2017）進行的一項研究，該研究是關於少數幾個前恐怖分子如何擺脫極端主義者的“兄弟情誼”而從事快餐廳工作――在主流社會中工作，然後過渡到運營這樣的快餐企業，雇用具有相似背景的人，從而成為社會企業家。
第4章回顧了作為統計計算平臺的R編程語言，並介紹了RQDA，它是面向質性研究的。本章討論了R和RQDA作為支持質性研究的開源工具的優勢。本章還提供了一些例子，說明如何使用編程語句（指示軟件執行某些任務的一串命令）來操作R和RQDA。本章描述了RQDA控制臺和RQDA中可用來創建新項目、數據導入、數據導出等的各種功能。
第5章討論了在不同的操作系統（Windows，Mac，Linux）中使用R語言編程語句安裝RQDA的技術細節。本章還演示了不使用R編程語句安裝RQDA的技術細節。
第6章展示了質性研究中的數據準備技術。本章展示了如何將質性數據轉換為RQDA支持的格式，將多個文本數據文件（如訪談記錄稿或新聞文章）合並為一個案例文件的技術以及其他數據準備技術。本章利用一個為說明問題而設計的小型質性研究（從一個大型社會創新數據庫中抽取的社會創新策略和成果的資料）展示如何系統地進行抽樣和數據準備。
第7章演示了如何簡單地啟動和運行RQDA。本章還演示了如何使用RQDA創建一個新項目和管理質性研究項目。最後，本章展示了如何將質性數據文件導入RQDA中。
第8章討論並區分了質性研究中的歸納編碼法過程以及如何在RQDA中進行歸納編碼。以 “在醫療行業中的社會創新策略和影響 ”項目為例，本章展示了如何進行數據編碼，以創建一階代碼/概念，作為焦亞方法的第一步。
第9章討論了通過分配不同的屬性、創建備忘錄或將文件聚合為更大的案例文件來管理（文本）數據文件的各種技術，以支持RQDA的質性數據分析。
第10章演示了在RQDA中抽象或聚合一階代碼/概念到二階主題的技術，在二維網絡格式中繪制代碼，並將繪制的代碼以HTML文件導出，以便與研究合作者和期刊把關人共享。
第11章展示了如何將代碼數據轉化為數據結構。數據結構是從一階代碼（在信息提供者的層次上捕獲含義的代碼）到二階主題（兩個或多個一階代碼的抽象），最後到理論維度（將數據與理論聯系起來的理論概念）的聚合，以及如何將靜態的數據結構重構為一個扎根過程模型――這是質性研究的最重要目標。
第12章提出了我們對基於RQDA的焦亞方法的優勢和不足的思考。我們還提出了未來使用RQDA來改進質性研究的途徑，擴大R的使用範圍以支持質性研究，並使用R進行混合方法研究等觀點。