臨床統計方法及SPSS應用（簡體書）

SPSS是世界著名的統計分析軟件之一。本書通過醫學實例，以SPSS 13.0中英對照形式，重點介紹了SPSS在各種統計分析方法中的應用及操作，內容主要包括統計學理論、統計方法選擇、軟件操作、結果分析和界面說明等方面。通過統計學理論、統計方法選擇和結果分析，指導讀者掌握并正確運用醫學統計方法；通過軟件操作和界面說明，使讀者充分了解SPSS軟件并運用SPSS軟件開展醫學科研實踐。
本書適用于醫療衛生系統工作人員、醫學院校的師生以及相關領域的研究生。

第一章 數據文件的建立與整理
第一節 SPSS概述
第二節 數據文件的建立與編輯
第三節 數據轉換
第二章 定量資料統計描述
第一節 概述
第二節 定量資料統計描述
第三章 正態性檢驗
第一節 概述
第二節 正態性檢驗
第四章 t檢驗
第一節 概述
第二節 單樣本均數t檢驗
第三節 配對資料t檢驗
第四節 兩組獨立樣本資料t檢驗
第五章 方差分析
第一節 概述
第二節 完全隨機設計資料方差分析
第三節 方差分析均數間兩兩比較
第四節 隨機區組設計方差分析
第五節 交叉設計方差分析
第六節 析因設計方差分析
第七節 重復測量設計方差分析
第六章 分類資料統計描述及X2檢驗
第一節 概述
第二節 四格表資料X2檢驗
第三節 配對資料X2檢驗
第四節 行列表資料X2檢驗
第五節 分層資料X2檢驗
第六節 一致性檢驗
第七章 秩和檢驗
第一節 概述
第二節 配對資料秩和檢驗
第三節 兩獨立樣本資料秩和檢驗
第四節 多個獨立樣本資料秩和檢驗
第五節 隨機區組資料秩和檢驗
第八章 相關與回歸
第一節 概述
第二節 簡單直線相關
第三節 簡單直線回歸
第四節 秩相關
第五節 多重線性相關
第六節 偏相關
第七節 多重線性回歸
第八節 逐步回歸
第九章 協方差分析
第一節 概述
第二節 完全隨機設計資料協方差分析
第三節 隨機區組設計資料協方差分析
第十章 Logistic回歸分析
第一節 概述
第二節 非條件Logistic回歸分析
第三節 條件Logistic回歸分析
第十一章 生存分析
第一節 概述
第二節 生存函數的估計和檢驗
第三節 Cox比例風險模型
第十二章 聚類分析
第一節 概述
第二節 按指標聚類分析(R型聚類)
第三節 按樣品聚類分析(Q型聚類)
第四節 K-means聚類分析
第十三章 主成分分析與因子分析
第一節 概述
第二節 主成分分析與因子分析
第十四章 統計圖
第一節 條形圖
第二節 餅圖
第三節 線圖
第四節 直方圖
第五節 散點圖
主要參考文獻