計量經濟學-(第二版)（簡體書）

《計量經濟學》（第二版）屬于本科層面的融理論與實踐于一體的優秀教科書，也可作為研究生層次的入門教材，國外院校普遍采用此書。本書充分利用實證分析的現實問題與數據，通過簡潔明晰的處理方式架起統計方法與經濟解釋之間的橋樑，明確突出計量經濟學的實用方法，幫助學生全面理解計量經濟學的基本內容，不僅包括回歸分析、最小二乘法、異方差、序列相關、工具變量等傳統內容，還涉及弱工具變量、項目評估、面板數據方法、時間序列分析等最新計量經濟學的研究成果。
《計量經濟學》（第二版）繼承第一版的傳統，繼續采用普通的、完全可操作的、現實世界的實證分析事例說明計量經濟學的方法與理論，這些“有趣”的事例包括教育經濟學、住宅貸款市場的種族歧視、香煙需求與宏觀經濟預測等。

詹姆斯·H.斯托克，加州大學伯克利分校經濟學博士，曾任教于加州大學伯克利分校及哈佛大學肯尼迪政府學院。研究領域為經濟計算方法、宏觀經濟預測、貨幣政策等，曾發表論文90項多篇，并出版若干其他專著。

前言
第一篇　導論與復習
1　經濟問題和數據
1.1　我們研究的經濟問題
1.2　因果效應和理想化試驗
1.3　數據：來源和類型
本章小結
重要術語
內容復習
2　概率論復習
2.1　隨機變量和概率分布
2.2　期望值、均值和方差
2.3　二維隨機變量
2.4　正態分布、卡方分布、學生t分布和F分布
2.5　隨機抽樣和樣本均值的分布
2.6　抽樣分布的大樣本近似
本章小結
重要術語
內容復習
習題
附錄2.1　重要概念2.3中結論的推導
　3　統計學復習
3.1　總體均值的估計
3.2　有關總體均值的假設檢驗
3.3　總體均值的置信區間
3.4　不同總體的均值比較
3.5　基於試驗數據的因果效應的均值之差估計
3.6　樣本容量較小時使用t統計量
3.7　散點圖、樣本協方差和樣本相關係數
本章小結
重要術語
內容復習
習題
實證練習
附錄3.1　美國當前人口調查
附錄3.2　y是μy的最小二乘估計量的兩種證明方法
附錄3.3　樣本方差一致性的證明
第二篇 回歸分析基礎
　4　一元線性回歸
4.1　線性回歸模型
4.2　線性回歸模型的系數估計
4.3　擬合優度
4.4　最小二乘假設
4.5　OLS估計量的抽樣分布
4.6　結論
本章小結
重要術語
內容復習
　習題
　實證練習
附錄4.1　加利福尼亞測試成績數據集
附錄4 2　OLS估計量的推導
　……
5 一元線性回歸：假設檢驗和置信區間
6 多元線性回歸
7 多元回歸中的假設檢驗和置信區間
8 非線性回歸涵數
9 基於多元回歸的評估研究
第三篇 回歸分析與深入專題
10 面板數據回歸
11 二元因變量回歸
12 工具變量回歸
13 試驗和準試驗
第四篇 經濟時間序列數據的回歸分析
14 時間序回歸和預測導論
15 動態因果效應的估計
16 時間序列回歸的其他專題
第五篇 回歸分析的計量經濟學理論
17 一元線性回歸理論
18 多元回歸理論
附錄
參考文獻
部分答案
術語表