概率論基礎及其應用(第三版)（簡體書）

本書敘述概率論的基本知識和它的一些應用，總共八章，前三章介紹概論論，第四章是隨機過程的初步導引，后四章則分別介紹概率論的數理統計、隨機模擬、計算方法和可靠性問題中的一些問題，書末有四篇附錄，讀者對象為高等院校理工科學員、教師及科學工作者。

第一章 事件與概率
　1.1　概率論的現實背景
　1.2　古典型概率
　1.3　概率空間
　1.4　條件概率
　1.5　獨立性
　1.6　若干補充
　習題一
第二章 隨機變數與它的分布
　2.1 隨機變數
　2.2　分布與分布函數
　2.3　二項分布與貝努里試驗
　2.4　普阿松分布與普阿松流
　2.5　正態分布
　2.6 n維隨機向量與n維分布
　2.7　隨機變數的獨立性；條件分布
　2.8　隨機向量的變換
　2.9　隨機變數的數字特徵
　2.10　隨機向量的數字特徵
　2.11　特徵函數
　2.12　多元特徵函數
　2.13　若干補充
　習題二
第三章　獨立隨機變數序列的極限定理
　3.1 四種收斂性
　3.2　分布函數列與特徵函數列
　3.3　大數定理與強大數定理
　3.4　中心極限定理
　3.5　中心極限定理(續)
　3.6　格子點分布與局部極限定理
　3.7　若干補充
　習題三
第四章　隨機過程引論
　4.1　馬爾可夫鏈
　4.2　隨機過程論中的基本概念
　4.3　馬爾可夫過程
　4.4　獨立增量過程
　4.5　平穩過程
　習題四
第五章　數理統計初步
　5.1　基本概念
　5.2　子樣數字特徵的分布
　5.3　點估值
　5.4　區間估值
　5.5　假設檢驗
　5.6　最佳檢驗
　5.7　若干應用
　習題五
第六章 隨機過程的模擬
　6.1　在電子計算機上模擬均勻分布隨機變數的方法
　6.2　任意隨機向量的模擬
　6.3　隨機過程的模擬
第七章 概率論在計算方法中的一些應用
　7.1　定積分的計算
　7.2　線性方程組的解法
第八章　可靠性問題的概率分析
　8.1 可靠函數
　8.2　更新問題
　8.3　系統的可靠性
習題解答　
數值表
附錄1　論隨機性
附錄2　統計預報簡述
附錄3　布朗運動的數學原理略述
附錄4　概率論今昔
參考書目
內容索引