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多元統計是數理統計學的一個分支。它根據多因素多指標試驗與觀測所得到的數據資料，對研究對象的特徵及內在規律進行估計與推斷，應用十分廣泛。本教材包括多元線性回歸、多元線性相關、多元非線性回歸、回歸的試驗設計與分析、聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析及SAS的應用等內容。本書既可作為非數學專業碩士研究生多元統計課程的教材，也可作為科技工作者的參考文獻。
目次
第一章 多元線性回歸
1.1 一元線性回歸
1.2 多元線性回歸
1.3 回歸方程的比較，逐步回歸及復共線性
第二章 多元線性相關
2.1 多個變量的線性相關
2.2 兩組變量的線性相關
第三章 多元非線性回歸
3.1 非線性回歸方程的建立
3.2 一次回歸的正交設計
3.3 二次回歸的正交組合設計
3.4 二次回歸的旋轉組合設計
第四章 多元聚類與判別
4.1 聚類的根據
4.2 系統聚類法
4.3 逐步聚類法
4.4 Bayes判別
4.5 逐步判別
第五章 多元試驗數據的主成分分析
5.1 主成分分析法
5.2 主成分的應用
第六章 多元試驗數據的因子分析
6.1 因子分析法
6.2 方差極大正交旋轉
6.3 對應分析法
參考文獻
1.1 一元線性回歸
1.2 多元線性回歸
1.3 回歸方程的比較，逐步回歸及復共線性
第二章 多元線性相關
2.1 多個變量的線性相關
2.2 兩組變量的線性相關
第三章 多元非線性回歸
3.1 非線性回歸方程的建立
3.2 一次回歸的正交設計
3.3 二次回歸的正交組合設計
3.4 二次回歸的旋轉組合設計
第四章 多元聚類與判別
4.1 聚類的根據
4.2 系統聚類法
4.3 逐步聚類法
4.4 Bayes判別
4.5 逐步判別
第五章 多元試驗數據的主成分分析
5.1 主成分分析法
5.2 主成分的應用
第六章 多元試驗數據的因子分析
6.1 因子分析法
6.2 方差極大正交旋轉
6.3 對應分析法
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