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利用先進的定量和統計分析、預測性建模方法，企業擁有理解數據的高層領導，以及強大的信息技術——數據分析法已經成為領先企業的強有力的競爭工具。作者通過各種實例，展示了各行各業的企業通過採用數據分析法，識別最有價值的客戶，加快產品創新，優化供應鏈和定價過程，挖掘出實現財務業績的真正要素。適合企業管理人員、普通讀者。
作者簡介
托馬斯·達文波特是美國巴布森學院（Babson College）信息技術與管理學總統傑出獎教授，巴布森高層經理教育學院（BabsonExecutive Education）研究中心的主任。托馬斯出版過另外11部書，還撰寫過一百多篇論文。2003年，他被《諮詢》雜志評為全球“最優秀的25位諮詢大師”之一，2005年被《優化》雜志評為世界商業與技術分析頂級三強之一。 珍妮·G.哈里斯是埃森哲公司卓越績效企業研究院的研究主任及高級研究員，她主持過信息、技術和戰略領域的研究。哈里斯在埃森哲公司供職的30年間，曾經為全球不同行業的企業和組織提供過諮詢業務。她曾在一些頂級的管理學刊物上發表過論文，包括《麻省理工學院斯隆管理評論》《加利福尼亞管理評論》和《優化》雜志。她的研究曾被國際商業刊物廣泛地引用，包括《華爾街時報》《金融時報》和《日本經濟新聞》。
目次
中文版序
代序
致謝
第一部分 數據分析競爭法的本質
第一章 數據分析競爭法的本質——利用數據分析的手段培養出眾的能力
第二章 如何成為分析競爭型企業——定義這種企業共有的關鍵特徵
第三章 數據分析法與企業業績——將數據分析競爭的能力轉化為持久的競爭優勢
第四章 內部流程的數據分析競爭法——在財務、生產、研發和人力資源領域的應用
第五章 對外業務流程中的數據分析競爭法——在客戶與供應商領域中的應用
第二部分 提高數據分析的能力
第六章 如何提高數據分析的能力——循序漸進的五個階段
第七章 管理數據分析人員——培養讓數據分析法起效的稀缺因素
第八章 商業智能系統的結構——營造符合企業戰略的良好技術環境
第九章 數據分析競爭法的未來——由技術、人力因素和企業戰略驅動的各種方法
注釋
作者簡介
譯後記
代序
致謝
第一部分 數據分析競爭法的本質
第一章 數據分析競爭法的本質——利用數據分析的手段培養出眾的能力
第二章 如何成為分析競爭型企業——定義這種企業共有的關鍵特徵
第三章 數據分析法與企業業績——將數據分析競爭的能力轉化為持久的競爭優勢
第四章 內部流程的數據分析競爭法——在財務、生產、研發和人力資源領域的應用
第五章 對外業務流程中的數據分析競爭法——在客戶與供應商領域中的應用
第二部分 提高數據分析的能力
第六章 如何提高數據分析的能力——循序漸進的五個階段
第七章 管理數據分析人員——培養讓數據分析法起效的稀缺因素
第八章 商業智能系統的結構——營造符合企業戰略的良好技術環境
第九章 數據分析競爭法的未來——由技術、人力因素和企業戰略驅動的各種方法
注釋
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