應用統計學（簡體書）

本書依托目前最為普及的Excel軟件和社會科學領域最為普及的SPSS統計軟件為基本工具，詳細介紹了數據收集和整理、統計數據的匯總、概率論基礎、抽樣分布和參數估計、假設檢驗、方差分析、一元回歸和多元回歸、時間序列預測和指數、卡方檢驗和非參數檢驗，以及統計在質量管理中的應用等重要內容。與計算機軟件相結合是本書最大的特點，另一大特點是將統計理論與統計實踐緊密聯系，每一章都提供了具體案例和大量例題以輔助教學。
本書體系完善，布局合理，實例豐富，應用性強，每章均有習題，并配備了內容豐富的教學課件(下載網址為http：／／www．tupwk．com．cn)和習題答案，能夠適應統計學的教學需要，可作為高等院校上科類和經濟管理類相關專業的本科、碩士、MBA和工程碩士等的教學用書，也可作為從事統計、信息管理、市場調研等實際工作的各類經濟管理人員的參考用書或培訓教材。

第1章 統計和統計數據收集
　1.1 統計學概述
1.1.1 統計的廣泛應用
1.1.2 統計與統計學
1.1.3 統計研究對象的特點
1.1.4 統計學的分類
　1.2 統計基本術語
　1.3 數據的收集
1.3.1 普遍調查
1.3.2 重點調查
1.3.3 典型調查
1.3.4 抽樣調查
1.3.5 網上調查
　1.4 問卷設計
1.4.1 合理性
1.4.2 一般性
1.4.3 邏輯性
1.4.4 明確性
1.4.5 非誘導性
1.4.6 便于整理、分析
　1.5 變量
1.5.1 變量類型
1.5.2 度量水平和度量等級
　習題一
第2章 統計表和統計圖
　2.1 分類數據的圖表
2.1.1 匯總表
2.1.2 條形圖
2.1.3 餅圖
2.1.4 帕累托圖
　2.2 數值數據的整理
　2.3 數值數據的圖表
2.3.1 頻數分布表
2.3.2 其他數值數據統計圖
　2.4 交叉表
2.4.1 列聯表
2.4.2 並行條形圖
　2.5 圖表匯總和製作原則
　習題二
第3章 統計數據的描述度量
　3.1 度量中心趨勢的指標
3.1.1 算術平均數
3.1.2 中位數
3.1.3 眾數
3.1.4 算術平均數、中位數和眾數間的關係
3.1.5 四分位數
3.1.6 數匯總和箱線圖
3.1.7 幾何平均數
　3.2 度量離散程度的指標
3.2.1 極差
3.2.2 四分位數極差
3.2.3 平均差
3.2.4 方差和標準差
3.2.5 變異系數
3.2.6 Z值
　3.3 度量偏斜程度的指標
3.3.1 用標準差為單位計量的偏度系數
3.3.2 使用三階中心矩計量的偏度系數
　3.4 度量兩種數值變量關係的指標
　3.5 利用Excel數據分析功能求各種統計指標
　習題三
第4章 概率論基礎
第6章 置信區間估計
第7章 單個總體的假設檢驗
第8章 兩個總體的假設檢驗
第9章 方差分析
第10章 卡方檢驗和非參數檢驗
第11章 一元回歸
第12章 多元線性回歸
第13章 違背經典假設的經濟計量模型
第14章 時間序列預測和指數
第15章 統計在質量管理中的應用
附錄A 泊松分布表
附錄B 標準正態分布表
附錄C X2分布表
附錄D t分布表
附錄E F分布表
附錄F Wilcoxon秩和檢驗的上下臨界值
附錄G 杜賓-瓦森檢驗臨界值表