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《數值方法簡明教程》簡明系統地介紹了科學與工程計算中基本的數值型計算方法，取材精煉，層次清晰，邏輯嚴謹，注重基本思想的闡述，突出內容的實用性以及數值計算方法的適用性。
《數值方法簡明教程》內容包括誤差分析的基礎知識、非線性方程求根、線性代數方程組的直接解法和迭代解法、函數插值、數據擬合、數值微分與數值積分、常微分方程初值問題的數值解法以及矩陣特征值與特征向量的近似計算。每章還附有知識結構圖、習題以及數值實驗題。
《數值方法簡明教程》可作為高等學校工科類本科少學時“計算方法”課程的教材或教學參考書，也可供從事科學與工程計算的科技人員參考。
《數值方法簡明教程》內容包括誤差分析的基礎知識、非線性方程求根、線性代數方程組的直接解法和迭代解法、函數插值、數據擬合、數值微分與數值積分、常微分方程初值問題的數值解法以及矩陣特征值與特征向量的近似計算。每章還附有知識結構圖、習題以及數值實驗題。
《數值方法簡明教程》可作為高等學校工科類本科少學時“計算方法”課程的教材或教學參考書，也可供從事科學與工程計算的科技人員參考。
目次
第一章 緒論
§1.1 引言
§1.2 誤差的度量與傳播
§1.3 數值實驗與算法性能比較
知識結構圖
習題一
第二章 非線性方程數值解法
§2.1 引言
§2.2 二分法
§2.3 簡單迭代法
§2.4 Newton迭代法
知識結構圖
習題二
第三章 線性代數方程組的解法
§3.1 引言
§3.2 Gauss消去法
§3.3 矩陣三角分解法
§3.4 解線性方程組的迭代法
知識結構圖
習題三
第四章 函數插值
§4.1 引言
§4.2 Lagrange插值
§4.3 Newton插值
§4.4 等距節點插值
§4.5 Hermite插值
§4.6 分段插值
§4.7 三次樣條插值
知識結構圖
習題四
第五章 曲線擬合的最小二乘法
§5.1 引言
§5.2 線性代數方程組的最小二乘解
§5.3 曲線最小二乘擬合
§5.4 移動最小二乘近似
知識結構圖
習題五
第六章 數值微分與數值積分
§6.1 引言
§6.2 數值微分公式
§6.3 Newton-Cotes求積公式
§6.4 復化求積法
§6.5 Romberg求積法
§6.6 Gauss型求積公式
知識結構圖
習題六
第七章 常微分方程初值問題的數值解法
§7.1 引言
§7.2 Euler方法及其改進
§7.3 Runge-Kutta方法
§7.4 線性多步法
知識結構圖
習題七
第八章 矩陣特征值和特征向量的計算
§8.1 引言
§8.2 乘冪法與反冪法
§8.3 Jacobi方法
知識結構圖
習題八
部分習題答案
參考文獻
§1.1 引言
§1.2 誤差的度量與傳播
§1.3 數值實驗與算法性能比較
知識結構圖
習題一
第二章 非線性方程數值解法
§2.1 引言
§2.2 二分法
§2.3 簡單迭代法
§2.4 Newton迭代法
知識結構圖
習題二
第三章 線性代數方程組的解法
§3.1 引言
§3.2 Gauss消去法
§3.3 矩陣三角分解法
§3.4 解線性方程組的迭代法
知識結構圖
習題三
第四章 函數插值
§4.1 引言
§4.2 Lagrange插值
§4.3 Newton插值
§4.4 等距節點插值
§4.5 Hermite插值
§4.6 分段插值
§4.7 三次樣條插值
知識結構圖
習題四
第五章 曲線擬合的最小二乘法
§5.1 引言
§5.2 線性代數方程組的最小二乘解
§5.3 曲線最小二乘擬合
§5.4 移動最小二乘近似
知識結構圖
習題五
第六章 數值微分與數值積分
§6.1 引言
§6.2 數值微分公式
§6.3 Newton-Cotes求積公式
§6.4 復化求積法
§6.5 Romberg求積法
§6.6 Gauss型求積公式
知識結構圖
習題六
第七章 常微分方程初值問題的數值解法
§7.1 引言
§7.2 Euler方法及其改進
§7.3 Runge-Kutta方法
§7.4 線性多步法
知識結構圖
習題七
第八章 矩陣特征值和特征向量的計算
§8.1 引言
§8.2 乘冪法與反冪法
§8.3 Jacobi方法
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習題八
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