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《社會科學計算實驗案例分析(附盤)》，本書主要包括兩部分內容：第一部分為社會科學計算實驗的基礎理論部分，第二部分為案例分析與實驗指導部分。
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盛昭瀚、張軍、劉慧敏等著的《社會科學計算實驗案例分析(附光盤)》定位于社會科學計算實驗的案例分析與實驗指導。在介紹計算實驗基本知識的基礎上，通過對七個社會科學領域實際問題計算實驗研究的案例剖析，詳細介紹了從問題分析、系統建模、計算實現，一直到實驗結果評估的整個實驗研究過程。每個案例基于一種建模工具或編程語言，詳細給出了具體的操作步驟。通過本書介紹的案例分析，讀者可以運用所學的技能，結合需要研究的社會現實問題，獨立完成計算實驗研究的過程，書寫實驗報告書，并在此基礎上撰寫學術論文。
目次
序言
前言
第1章 社會科學計算實驗的基礎知識
1.1 社會系統的復雜性與計算實驗方法
1.1.1 社會系統的復雜性
1.1.2 計算實驗方法概述
1.2 社會科學計算實驗的研究模式和計算方法
1.2.1 社會科學研究的計算實驗方法
1.2.2 社會科學計算實驗的研究模式
1.2.3 計算實驗中的數值計算與非數值計算
1.3 社會科學計算實驗的研究范式
1.3.1 界定研究的問題與環境
1.3.2 確定研究的基本假設
1.3.3 建立可計算模型
1.3.4 實現計算實驗
1.3.5 實驗結果的評估與比較
1.4 社會科學計算實驗的基本建模方法
1.4.1 元胞自動機
1.4.2 多Agent系統
1.5 社會科學計算實驗的常用工具
1.5.1 建模軟件Swarm
1.5.2 建模軟件NetLogo
1.5.3 建模軟件RePast
1.5.4 建模軟件FABLES
1.6 計算實驗報告和論文的書寫規范
1.6.1 社會科學計算實驗報告的書寫格式
1.6.2 實驗報告書寫中應注意的表達方式
1.6.3 計算實驗報告與論文
1.6.4 外文期刊論文的書寫格式與注意事項
本章參考文獻
第2章 基于RePast的Schelling模型及其擴展模型實驗
2.1 Schelling模型的實現與分析
2.2 Epstein和Axtell擴展模型的實現與分析
2.3 Laurie和Jaggi擴展模型的實現與分析
本章參考文獻
第3章 基于RePast的產業集聚演化實驗
3.1 引言
3.2 基礎知識簡介
3.2.1 復雜自適應系統簡介
3.2.2 群智能算法簡介
3.2.3 譜系聚類法簡介
3.2.4 RePast工具簡介
3.3 實驗模型的描述
3.3.1 模型的抽象
3.3.2 模型的環境描述
3.4 企業Agent建模
3.4.1 Agent的客觀屬性
3.4.2 企業Agent的成長模型
3.5 企業Agent行為規則
3.5.1 Agent協同合作規則
3.5.2 Agent移動規則
3.6 實驗模型的實現
3.6.1 實驗流程
3.6.2 實驗程序實現
3.7 實驗運行結果與分析
3.7.1 合作的協同效應
3.7.2 產業集聚的演化路徑
3.7.3 資源分布對集聚的影響
3.7.4 集群的可視化評價
3.7.5 結論
本章參考文獻
第4章 記憶中的那些水鳥
4.1 引言
4.2 基本模型構建
4.2.1 基本群聚
4.2.2 基本的向量類
4.2.3 個體Boid類
4.2.4 基本規則實現
4.3 界面及功能設計
4.3.1 動畫效果
4.3.2 程序控制
4.3.3 參數調節
4.3.4 結果輸出
4.3.5 運行Applet
4.4 實驗結果分析
本章參考文獻
第5章 基于NetLogo的“涌現”模型研究
5.1 最簡單的“涌現”模型
5.2 數量的擴展
5.3 坦克再生
5.4 更生動的“涌現”模型
本章參考文獻
第6章 基于NetLogo的通貨膨脹與失業率的相關性研究
6.1 實驗的假設與模型
6.1.1 實驗的基本邏輯結構
6.1.2 與Agent相關的假設
6.1.3 相關參數設定
6.2 實驗的內容與步驟
6.2.1 相關定義和聲明
6.2.2 創建setup按鈕及例程
6.2.3 創建go按鈕及例程
6.3 實驗的結果與分析
6.3.1 實驗結果一
6.3.2 實驗結果二
本章參考文獻
第7章 基于FABLES的單向自行車流元胞自動機模型
7.1 問題概述
7.1.1 背景和意義
7.1.2 交通流理論及其發展
7.1.3 元胞自動機及其交通流應用
7.2 單向自行車流的元胞自動機模型的建立與實現
7.2.1 交通流中自行車流特性的描述
7.2.2 單向自行車流的元胞自動機模型
7.2.3 單向自行車流的元胞自動機模型的實現
7.3 實驗結果分析
7.3.1 密度一速度特性分析
7.3.2 單車道通行能力分析
7.3.3 車道數對單車道通行能力的影響分析
7.4 結論
本章參考文獻
第8章 基于FABLES的兩階段簡單供應鏈的建模與分析
8.1 引言
8.2 數學模型分析
8.2.1 數學模型假設及參數說明
8.2.2 集中控制下的最優訂貨量
8.2.3 分散決策下參與雙方利潤模型
8.3 計算實驗模型設計
8.3.1 原型系統
8.3.2 代理模型
8.3.3 實驗程序實現
8.4 運行結果輸出
8.4.1 文本輸出
8.4.2 創建數據源
8.4.3 可視化輸出界面設計
8.5 計算實驗方案設計及契約參數分析
8.5.1 實驗1：分銷商之間的競爭對供應鏈的影響
8.5.2 實驗2：供應商調整回購價格對供應鏈的影響
8.5.3 實驗3：供應商調整批發價格對供應鏈的影響
8.6 小結
本章參考文獻
後記
前言
第1章 社會科學計算實驗的基礎知識
1.1 社會系統的復雜性與計算實驗方法
1.1.1 社會系統的復雜性
1.1.2 計算實驗方法概述
1.2 社會科學計算實驗的研究模式和計算方法
1.2.1 社會科學研究的計算實驗方法
1.2.2 社會科學計算實驗的研究模式
1.2.3 計算實驗中的數值計算與非數值計算
1.3 社會科學計算實驗的研究范式
1.3.1 界定研究的問題與環境
1.3.2 確定研究的基本假設
1.3.3 建立可計算模型
1.3.4 實現計算實驗
1.3.5 實驗結果的評估與比較
1.4 社會科學計算實驗的基本建模方法
1.4.1 元胞自動機
1.4.2 多Agent系統
1.5 社會科學計算實驗的常用工具
1.5.1 建模軟件Swarm
1.5.2 建模軟件NetLogo
1.5.3 建模軟件RePast
1.5.4 建模軟件FABLES
1.6 計算實驗報告和論文的書寫規范
1.6.1 社會科學計算實驗報告的書寫格式
1.6.2 實驗報告書寫中應注意的表達方式
1.6.3 計算實驗報告與論文
1.6.4 外文期刊論文的書寫格式與注意事項
本章參考文獻
第2章 基于RePast的Schelling模型及其擴展模型實驗
2.1 Schelling模型的實現與分析
2.2 Epstein和Axtell擴展模型的實現與分析
2.3 Laurie和Jaggi擴展模型的實現與分析
本章參考文獻
第3章 基于RePast的產業集聚演化實驗
3.1 引言
3.2 基礎知識簡介
3.2.1 復雜自適應系統簡介
3.2.2 群智能算法簡介
3.2.3 譜系聚類法簡介
3.2.4 RePast工具簡介
3.3 實驗模型的描述
3.3.1 模型的抽象
3.3.2 模型的環境描述
3.4 企業Agent建模
3.4.1 Agent的客觀屬性
3.4.2 企業Agent的成長模型
3.5 企業Agent行為規則
3.5.1 Agent協同合作規則
3.5.2 Agent移動規則
3.6 實驗模型的實現
3.6.1 實驗流程
3.6.2 實驗程序實現
3.7 實驗運行結果與分析
3.7.1 合作的協同效應
3.7.2 產業集聚的演化路徑
3.7.3 資源分布對集聚的影響
3.7.4 集群的可視化評價
3.7.5 結論
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第4章 記憶中的那些水鳥
4.1 引言
4.2 基本模型構建
4.2.1 基本群聚
4.2.2 基本的向量類
4.2.3 個體Boid類
4.2.4 基本規則實現
4.3 界面及功能設計
4.3.1 動畫效果
4.3.2 程序控制
4.3.3 參數調節
4.3.4 結果輸出
4.3.5 運行Applet
4.4 實驗結果分析
本章參考文獻
第5章 基于NetLogo的“涌現”模型研究
5.1 最簡單的“涌現”模型
5.2 數量的擴展
5.3 坦克再生
5.4 更生動的“涌現”模型
本章參考文獻
第6章 基于NetLogo的通貨膨脹與失業率的相關性研究
6.1 實驗的假設與模型
6.1.1 實驗的基本邏輯結構
6.1.2 與Agent相關的假設
6.1.3 相關參數設定
6.2 實驗的內容與步驟
6.2.1 相關定義和聲明
6.2.2 創建setup按鈕及例程
6.2.3 創建go按鈕及例程
6.3 實驗的結果與分析
6.3.1 實驗結果一
6.3.2 實驗結果二
本章參考文獻
第7章 基于FABLES的單向自行車流元胞自動機模型
7.1 問題概述
7.1.1 背景和意義
7.1.2 交通流理論及其發展
7.1.3 元胞自動機及其交通流應用
7.2 單向自行車流的元胞自動機模型的建立與實現
7.2.1 交通流中自行車流特性的描述
7.2.2 單向自行車流的元胞自動機模型
7.2.3 單向自行車流的元胞自動機模型的實現
7.3 實驗結果分析
7.3.1 密度一速度特性分析
7.3.2 單車道通行能力分析
7.3.3 車道數對單車道通行能力的影響分析
7.4 結論
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第8章 基于FABLES的兩階段簡單供應鏈的建模與分析
8.1 引言
8.2 數學模型分析
8.2.1 數學模型假設及參數說明
8.2.2 集中控制下的最優訂貨量
8.2.3 分散決策下參與雙方利潤模型
8.3 計算實驗模型設計
8.3.1 原型系統
8.3.2 代理模型
8.3.3 實驗程序實現
8.4 運行結果輸出
8.4.1 文本輸出
8.4.2 創建數據源
8.4.3 可視化輸出界面設計
8.5 計算實驗方案設計及契約參數分析
8.5.1 實驗1：分銷商之間的競爭對供應鏈的影響
8.5.2 實驗2：供應商調整回購價格對供應鏈的影響
8.5.3 實驗3：供應商調整批發價格對供應鏈的影響
8.6 小結
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後記
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