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目次
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多元統計分析是統計學中一個非常重要的分支。在國外，從20世紀30年代，已開始在自然科學、管理科學和社會、經濟等領域廣泛應用多元統計分析。我國自20世紀80年代起在多個領域拉開了多元統計分析應用的帷幕，《多元統計分析(第三版)》正是為了適應新的需求形勢而編著的。
本書共分14章。主要內容包括多元正態分布、均值向量和協方差陣的檢驗、聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析、對應分析、典型相關分析等常見的主流方法，還參考國內外大量文獻系統介紹了近年來在市場研究、顧客滿意度研究、金融研究、環境研究等領域應用頗廣的較新方法，包括定性數據的建模分析、對數線性模型、logistic回歸、路徑分析、結構方程模型、聯合分析、多變量的圖表示法、多維標度法等。
本書可作為統計學專業本科生的多元分析課程教材。由于本書的內容較多，教師在選用此書為教材時，可以靈活選講。本書還可作為非統計專業研究生量化分析教材。
本書共分14章。主要內容包括多元正態分布、均值向量和協方差陣的檢驗、聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析、對應分析、典型相關分析等常見的主流方法，還參考國內外大量文獻系統介紹了近年來在市場研究、顧客滿意度研究、金融研究、環境研究等領域應用頗廣的較新方法，包括定性數據的建模分析、對數線性模型、logistic回歸、路徑分析、結構方程模型、聯合分析、多變量的圖表示法、多維標度法等。
本書可作為統計學專業本科生的多元分析課程教材。由于本書的內容較多，教師在選用此書為教材時，可以靈活選講。本書還可作為非統計專業研究生量化分析教材。
目次
第1章 多元正態分布
1.1 多元分布的基本概念
1.2 統計距離
1.3 多元正態分布
1.4 均值向量和協方差陣的估計
1.5 常用分布及抽樣分布
第2章 均值向量和協方差陣的檢驗
2.1 均值向量的檢驗
2.2 協方差陣的檢驗
2.3 有關檢驗的上機實現
第3章 聚類分析
3.1 聚類分析的基本思想
3.2 相似性度量
3.3 類和類的特征
3.4 系統聚類法
3.5 模糊聚類分析
3.6 K均值聚類和有序樣品的聚類
3.7 計算步驟與上機實現
3.8 社會經濟案例研究
第4章 判別分析
4.1 判別分析的基本思想
4.2 距離判別
4.3 貝葉斯判別
4.4 費歇判別
4.5 逐步判別
4.6 判別分析應用的幾個例子
第5章 主成分分析
5.1 主成分分析的基本原理
5.2 總體主成分及其性質
5.3 樣本主成分的導出
5.4 有關問題的討論
5.5 主成分分析步驟及框圖
5.6 主成分分析的上機實現
第6章 因子分析
6.1 因子分析的基本理論
6.2 因子載荷的求解
6.3 因子分析的步驟與邏輯框圖
6.4 因子分析的上機實現
第7章 對應分析
7.1 列聯表及列聯表分析
7.2 對應分析的基本理論
7.3 對應分析的步驟及邏輯框圖
7.4 對應分析的上機實現
第8章 典型相關分析
8.1 典型相關分析的基本理論及方法
8.2 典型相關分析的步驟及邏輯框圖
8.3 典型相關分析的上機實現
8.4 社會經濟案例研究
第9章 定性數據的建模分析
9.1 對數線性模型基本理論和方法
9.2 對數線性模型的上機實現
9.3 Logistic回歸基本理論和方法
9.4 Logistic回歸的方法及步驟
第10章 路徑分析
10.1 基本概念和理論
10.2 分解相關系數
10.3 路徑模型的調試和檢驗
10.4 路徑分析流程圖及SPSS指令
10.5 案例分析
第11章 結構方程模型
11.1 結構方程的基本思想及模型設定
11.2 結構方程模型的構建
11.3 結構方程模型的識別和估計
11.4 結構方程模型的評價和修改
11.5 結構方程模型的上機實現
11.6 一個實例
第12章 聯合分析
12.1 聯合分析的基本理論和方法
12.2 聯合分析的步驟及框圖
12.3 聯合分析的上機實現
第13章 多變量的圖表示法
13.1 散點圖矩陣
13.2 臉譜圖
13.3 雷達圖與星圖
13.4 星座圖
第14章 多維標度法
14.1 多維標度法的基本理論和方法
14.2 多維標度法的古典解
14.3 古典解的優良性
14.4 非度量方法
14.5 多維標度法的上機實現
14.6 社會經濟案例研究
1.1 多元分布的基本概念
1.2 統計距離
1.3 多元正態分布
1.4 均值向量和協方差陣的估計
1.5 常用分布及抽樣分布
第2章 均值向量和協方差陣的檢驗
2.1 均值向量的檢驗
2.2 協方差陣的檢驗
2.3 有關檢驗的上機實現
第3章 聚類分析
3.1 聚類分析的基本思想
3.2 相似性度量
3.3 類和類的特征
3.4 系統聚類法
3.5 模糊聚類分析
3.6 K均值聚類和有序樣品的聚類
3.7 計算步驟與上機實現
3.8 社會經濟案例研究
第4章 判別分析
4.1 判別分析的基本思想
4.2 距離判別
4.3 貝葉斯判別
4.4 費歇判別
4.5 逐步判別
4.6 判別分析應用的幾個例子
第5章 主成分分析
5.1 主成分分析的基本原理
5.2 總體主成分及其性質
5.3 樣本主成分的導出
5.4 有關問題的討論
5.5 主成分分析步驟及框圖
5.6 主成分分析的上機實現
第6章 因子分析
6.1 因子分析的基本理論
6.2 因子載荷的求解
6.3 因子分析的步驟與邏輯框圖
6.4 因子分析的上機實現
第7章 對應分析
7.1 列聯表及列聯表分析
7.2 對應分析的基本理論
7.3 對應分析的步驟及邏輯框圖
7.4 對應分析的上機實現
第8章 典型相關分析
8.1 典型相關分析的基本理論及方法
8.2 典型相關分析的步驟及邏輯框圖
8.3 典型相關分析的上機實現
8.4 社會經濟案例研究
第9章 定性數據的建模分析
9.1 對數線性模型基本理論和方法
9.2 對數線性模型的上機實現
9.3 Logistic回歸基本理論和方法
9.4 Logistic回歸的方法及步驟
第10章 路徑分析
10.1 基本概念和理論
10.2 分解相關系數
10.3 路徑模型的調試和檢驗
10.4 路徑分析流程圖及SPSS指令
10.5 案例分析
第11章 結構方程模型
11.1 結構方程的基本思想及模型設定
11.2 結構方程模型的構建
11.3 結構方程模型的識別和估計
11.4 結構方程模型的評價和修改
11.5 結構方程模型的上機實現
11.6 一個實例
第12章 聯合分析
12.1 聯合分析的基本理論和方法
12.2 聯合分析的步驟及框圖
12.3 聯合分析的上機實現
第13章 多變量的圖表示法
13.1 散點圖矩陣
13.2 臉譜圖
13.3 雷達圖與星圖
13.4 星座圖
第14章 多維標度法
14.1 多維標度法的基本理論和方法
14.2 多維標度法的古典解
14.3 古典解的優良性
14.4 非度量方法
14.5 多維標度法的上機實現
14.6 社會經濟案例研究
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