土地資源評價數據挖掘方法與應用（簡體書）

《土地資源評價數據挖掘方法與應用》從土地資源評價數據庫建立、評價指標體系確定及指標權值制定、樣本容量的計算、土地質量等級評定入手，系統地研究了數據挖掘技術在土地資源評價各主要環節中的應用。全書詳細地對土地資源評價方法進行了綜述和展望，簡明闡述了數據挖掘的概念和一般程序；介紹了因子分析、層次分析、模糊層次分析、灰色關聯綜合分析和BP神經網絡方法，及其在指標權值制定中的應用；引進了抽樣技術解決了樣本容量的確定；應用K-均值聚類分析，二步聚類分析、模糊綜合評判和模糊聚類分析等方法，實現了土地質量的無監督學習分類；採用Fisher判別分析、Logistic多元回歸分析、決策樹分析、BP神經網絡模型、徑向基概率神經網絡模型和支持向量機等方法，對土地質量進行了有監督學習分類。．

《土地資源評價數據挖掘方法與應用》是一部比較全面系統闡述數據挖拋技術在土地資源評價領域中應用的專著，可供土地、GIS、環境、生態等領域的本科生及研究生、相關教學科研人員及技術人員使用，對數據挖掘應用研究的有關學者、高校師生亦有一定的參考價值。

3）層次分析法
層次分析法是在定性方法基礎上發展起來的定量確定參評指標權值的一種系統工程分析方法。該方法將復雜系統分成若干有序層次，根據人們對每一層次的指標之間相對重要性的判斷，做出定量表示，構成成對對比矩陣；根據矩陣最大特征根對應的特征向量，計算該層次指標的權值；然后將計算的權值分配到下級層次的權值，最終得到各指標的權值總排序。采用層次分析法在獲取權值時簡單易行，并且可以綜合異質性的數據，是土地資源評價應用較多的方法之一，但也有人對其理論上的功能提出質疑（Barzilai，1998）。
張海濤等（2003）利用層次分析法確定耕地地力評價參評因子的權值，并通過與GIS和RS結合，對江漢平原后湖地區的耕地自然地力進行了綜合評價。周紅藝等（2005）以SORER數據庫為基礎，建立了基于層次分析法的耕地地力評價系統。然而，層次分析法雖然簡單實用，但成對比較必須以絕對數值來表示，不符合人為主觀判斷不精確性和模糊性的特性，因此引進模糊理論發展的一種評價方法——模糊層次分析法。王瑞燕等（2004）以山東省青州縣為試區，采用層次分析法確定耕地地力等級評價指標權值，然后結合系統聚類、模糊評價等方法和數學模型實現了耕地地力的自動化、定量化評價。李新東（2007）采用層次分析法和模糊層次分析法相結合的方法研究了廣東河源市水稻土地適宜性評價，并將研究結果適宜等別區和農用地分等成果的標準樣地、地類和自然質量等別的空間分布關系進行了對比，分析了評價結果的合理性。
4）灰色關聯度分析法
灰色關聯度分析是基于灰色系統理論的一種因素分析方法，主要根據序列曲線幾何形狀的相似程度來判斷因素間的關聯程度，確定參數數列和比較數列之間的關系，這種關系即為關聯度，關聯度深刻地揭示了，兩數列之間的內在聯系。由于該方法最終也是將評價指標的權值與其等級的分數相乘然后相加，因而也稱為關聯度分析權值指數和法（倪紹祥，2005）。目前，主要有鄧氏關聯度、絕對關聯度、T型關聯度和改進關聯度4種關聯度模型，把關聯分析方法用于土地資源評價指標權值的確定，可方便地找出影響土壤質量的主導因素和次要因素，具有較強的實用性。
肖新平（1997）討論了灰色關聯度的規范性以及初值化、標準化對關聯度序集的影響等問題，發現常用的關聯度量化模型均存在一些缺陷，但仍能解決一此實際問題。其中，鄧氏關聯度由于其算法較為成熟、有效、計算量小，最容易與其他決策和優化方法聯合應用，且還便于對決策結果進行靈敏度分析，其弱點是關聯度值的離散性不強，結果趨于均化。目前，人們已建立了一些新的關聯度模型，如灰色聚類關聯分析法（邱學軍，1995）、灰關聯綜合評價模型（胡月明，2001a；Zha，1995）、灰色關聯判別分析模型（白雪梅等，2001），這些模型既能利用鄧氏關聯度的優點，又能增強離散性。其中，白雪梅等（2001）提出了一種將灰色關聯度轉化為灰色貼近度的灰色關聯判別分析模型，該模型是對灰色關聯度判別分析模型的修正，也是關聯分析法和判別法的綜合運用，因此在確定多指標、多等級條件下，該方法是判別被評對象所屬等級的一種新方法；胡月明等（2001a）以東莞赤紅壤現代化農業試驗區，采用層次分析法確定評價因素的權值，構造灰關聯綜合評價模型，計算各評價單元的灰關聯綜合評價值，得出各單元按質量從劣到優排列的序列。