Excel在統計中的應用(第二版)（簡體書）

《21世紀高等院校規劃教材:Excel在統計中的應用(第2版)》按照Excel 2010版本對所有的操作進行了更新，重新截取了書中的所有插圖，豐富了Excel的操作內容，并對部分例題進行了更新，對例題的操作步驟進行了調整，使得操作更為簡潔、方便、合理。《21世紀高等院校規劃教材:Excel在統計中的應用(第2版)》適合作為高等院校本專科經濟、管理、統計類各專業的教材，也可供從事經濟管理和統計分析工作的人員參考。

序
第二版前言
第一版前言
第1章Excel基礎知識
1.1 Excel中的基本概念
1.1.1工作簿
1.1.2工作表
1.1.3單元格
1.2 Excel基本操作
1.2.1 Excel的工作界面
1.2.2對話框的設置
1.3工作表的操作
1.3.1建立工作表
1.3.2編輯單元格
1.3.3設置行與列
1.3.4數據的查找與替換
1.3.5多工作表間的操作
1.3.6保存工作表
1.3.7復制工作表
1.4公式與函數的操作
1.4.1公式的創建與編輯
1.4.2 Excel常用函數
1.5分類匯總與數據透視表的操作
1.5.1分類匯總
1.5.2數據透視表
1.6圖形與圖表的操作
1.6.1 圖形操作
1.6.2圖表操作
習題一
第2章統計數據的采集和整理
2.1統計理論概述
2.1.1統計的意義
2.1.2統計分析的過程和方法
2.2統計數據的采集
2.2.1統計數據的構成
2.2.2統計數據的種類
2.2.3數據清單
2.3統計數據的整理
2.3.1 統計數據整理的內容
2.3.2統計數據的排序與篩選
2.3.3統計數據的分類匯總
2.3.4統計數據的透視分析
2.3.5統計圖與直方圖分析
習題二
第3章數據描述統計分析
3.1 集中趨勢的測定與分析
3.1.1 集中趨勢的測定內容
3.1.2用Excel工作表函數描述集中趨勢
3.1.3 3種平均數的特點
3.2離中趨勢的測定與分析
3.2.1 離中趨勢的測定內容
3.2.2用Excel函數計算標準差
3.2.3四分位數與四分位距
3.3分布形態的測定與分析
3.3.1 分布形態的測定內容
3.3.2用Excel工作表函數描述分布形態
3.4描述統計工具
習題三
第4章概率分布與抽樣分布
4.1概率分布
4.1.1概率與概率分布
4.1.2二項分布
4.1_3正態分布
4.2抽樣分布
4.2.1利用Excel模擬抽樣過程
4.2.2總體分布與抽樣分布
4.2.3 中心極限定理
4.2.4 t分布
習題四
第5章參數估計
5.1 參數估計的基本內容
5.2總體均值區間估計
5.2.1 總體均值區間估計的基本內容
5.2.2利用Excel計算總體均值置信區間
5.2.3必要抽樣容量的計算公式
5.2.4利用Excel計算必要樣本單位數
5.3兩均值之差的區間估計
5.3.1 總體方差已知
5.3.2大樣本總體方差未知
5.3.3 小樣本總體方差未知但相等
5.3.4小樣本總體方差未知且不等
5.3.5成對樣本的均值之差
5.4總體比例區間估計
5.4.1 樣本比例的區間估計
5.4.2估計總體比例的必要抽樣容量
5.5總體標準差及方差的估計
5.5.1方差估計的內容和x2工作表函數
5.5.2總體方差的置信區間
習題五
第6章假設檢驗
6.1 假設檢驗的基本思想和步驟
6.1.1假設檢驗的基本思想
6.1.2假設檢驗的基本步驟
6.2總體標準差已知條件下均值雙側檢驗
6.2.1構造檢驗統計量
6.2.2 P值法
6.2.3臨界值法
6.3標準差未知時總體均值的假設檢驗
6.4總體方差的假設檢驗
6.4.1 總體方差假設檢驗的基本思想及步驟
6.4.2總體方差單側檢驗
6.4.3總體方差雙側檢驗
習題六
第7章方差分析
7.1單因素方差分析
7.1.1 單因素方差分析的構想
7.1.2檢驗模型
7.1.3方差分析表
7.2單因素方差分析工具
7.3雙因素方差分析
7.3.1 無重復雙因素方差分析
7.3.2有重復的雙因素方差分析
習題七
第8章回歸分析
8.1 線性回歸分析的基本原理
8.1.1回歸分析的概念
8.1.2回歸分析的主要內容
8.2 圖表分析與回歸函數分析
8.2.1 利用圖表進行分析
8.2.2 Excel中的回歸分析工作表函數
8.2.3利用工作表函數進行回歸分析
8.3 Excel回歸分析工具
8.3.1 回歸分析工具的主要內容
8.3.2回歸分析工具的應用
8.3.3 回歸分析工具的輸出解釋
8.4多元回歸分析
8.5非線性回歸分析
習題八
第9章 時間數列分析與預測
9.1 時間數列的基本特征
9.1.1時間數列的概念與特點
9.1.2時間數列的構成與分解
9.2移動平均法分析與預測
9.2.1 移動平均法的概念及特點
9.2.2趨勢圖直接預測法
9.2.3利用Excel創建公式預測
9.2.4利用移動平均分析工具預測
9.3 回歸法分析與預測
9.3.1 時間數列預測工作表函數
9.3.2使用直線函數和趨勢函數進行線性預測
9.3.3使用指數函數和增長函數進行非線性預測
9.4指數平滑法分析與預測
9.4.1指數平滑法的基本內容與要求
9.4.2指數平滑分析工具預測
9.4.3最佳平滑常數的確定
9.5季節變動的測定與分析
習題九
附錄1 Excel統計函數一覽表
附錄2 Excel數據分析工具一覽表
參考文獻

1.4.2 Excel常用函數
Excel為用戶提供了11類（數學和三角函數、統計函數、日期與時間函數、文本函數、邏輯函數、查詢和引用函數、數據庫函數、信息函數、工程函數、財務函數、用戶自定義函數），約400個函數。
數據分析涉及的數學函數、統計函數、日期與時間函數、文本函數、邏輯函數等較多，應用時可參見本書的有關章節，這里只介紹幾種常用數學函數。
1.圓周率
圓周率π=3.14159265，不是一個固定值，用3.14進行計算往往不夠精確。Excel為用戶提供了一個圓周率函數，可精確到小數點后14位（3.14159265358979）。
圓周率函數為PIO，注意括號內是空的，無任何內容。例如，為了計算2π等于多少，可采用Excel公式“=2*PI（）”完成，此時獲得結果為6.283185307。
2.對數與指數
對于自然對數，Excel函數為LN（a），例如Lnl0的Excel計算公式為“=LN（10）”，計算獲得的結果為2.3026。
對于其他對數可采用Excel函數LOG（number，base）計算，公式中number為用于計算對數的正實數，base為對數的底數，如果省略底數，假定其值為10。例如，計算l091020的Excel計算公式為“=LOG（20，10）”，計算結果為1.3010。
對于自然對數的指數e8，Excel函數為EXP（number）。例如，e5的Excel計算公式為“=EXP（5）”，計算結果為148.4132。
對于其他指數Xy，可用乘冪運算符“^”計算。例如，105的Excel計算公式為“=10^5”，計算結果為100000。
3.階乘
階乘函數為FACT（number），公式內的number表示一個非負的數值。例如，計算5！的Excel公式為“=FACT（5）”，計算獲得的結果為120。
5.隨機數
為了產生0～1之間的隨機數，可采用函數RAND（）。注意括號中是空的，不需要加任何成分，獲得的隨機值是0～1 之間的小數。例如，每次由“=RAND（）”獲得0.2615467，通過公式的復制粘貼或填充后，隨機數改變為0.27472 19.0.8055239.…。