民航管理信息系統(簡體書)
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《普通高等教育十二五規劃教材:民航管理信息系統》共8章,全面地介紹了民航領域信息化的內容、管理信息系統基本概念、民航管理信息系統建設的技術基礎和組織基礎、管理信息系統的規劃與開發方法、管理信息系統的分析、設計、實施、新技術在民航管理信息系統中的應用等。系統地總結了我國民航業信息化管理實踐經驗。借鑒了當代民航信息化管理的研究成果。將管理信息系統理論與實踐有機地結合,從全新的角度對相關內容進行研究。
《普通高等教育十二五規劃教材:民航管理信息系統》內容豐富、知識詳盡系統,理論知識點清晰突出。注重理論聯繫實際,每章節的知識點均聯繫民航行業內部的實際應用,有利學員擴大知識面,提高分析問題、解決問題能力。教材注重了新知識、新技術的介紹,結合技術前沿,如雲計算、UML建模和無線射頻識別技術RFID在民航管理信息系統中的應用等,具較強的適用性和前瞻性。
《普通高等教育十二五規劃教材:民航管理信息系統》可作為高等院校民航類各專業的教材,也可以作為行業內在職幹部、經理和工程技術人員的培訓教材。
《普通高等教育十二五規劃教材:民航管理信息系統》內容豐富、知識詳盡系統,理論知識點清晰突出。注重理論聯繫實際,每章節的知識點均聯繫民航行業內部的實際應用,有利學員擴大知識面,提高分析問題、解決問題能力。教材注重了新知識、新技術的介紹,結合技術前沿,如雲計算、UML建模和無線射頻識別技術RFID在民航管理信息系統中的應用等,具較強的適用性和前瞻性。
《普通高等教育十二五規劃教材:民航管理信息系統》可作為高等院校民航類各專業的教材,也可以作為行業內在職幹部、經理和工程技術人員的培訓教材。
名人/編輯推薦
《普通高等教育"十二五"規劃教材:民航管理信息系統》可作為高等院校民航類各專業的教材,也可以作為行業內在職干部、經理和工程技術人員的培訓教材。
目次
第1章民航管理信息系統概述
1.1概述
1.2我國民航信息化發展現狀
1.2.1歐美民航信息化
1.2.2我國民航信息化建設現狀
1.3管理信息系統在民航領域中的應用
1.3.1民航全球分銷系統
1.3.2計算機離港控制系統
1.3.3機場安檢信息管理系統
1.3.4航空公司客戶關係管理系統
1.3.5航油企業資源計劃系統
1.3.6航空設備維修管理系統
第2章管理信息系統基本概念
第3章民航管理信息系統建設的基礎
第4章民航管理信息系統規劃與開發方法
第5章系統分析
第6章系統設計
第7章系統實施、運行與維護
第8章新技術在民航管理信息系統開發中的應用
參考文獻
1.1概述
1.2我國民航信息化發展現狀
1.2.1歐美民航信息化
1.2.2我國民航信息化建設現狀
1.3管理信息系統在民航領域中的應用
1.3.1民航全球分銷系統
1.3.2計算機離港控制系統
1.3.3機場安檢信息管理系統
1.3.4航空公司客戶關係管理系統
1.3.5航油企業資源計劃系統
1.3.6航空設備維修管理系統
第2章管理信息系統基本概念
第3章民航管理信息系統建設的基礎
第4章民航管理信息系統規劃與開發方法
第5章系統分析
第6章系統設計
第7章系統實施、運行與維護
第8章新技術在民航管理信息系統開發中的應用
參考文獻
書摘/試閱
(2)操作型數據庫:既可以被用來針對工作數據做決策支持,又可用做將數據加載到數據倉庫時的過渡區域。與EDW相比較,ODS具有的特點:ODS是面向主題和面向綜合的;ODS是易變的;ODS僅僅含有目前的、詳細的數據,不含有累計的、歷史性的數據。
(3)數據集市:也稱數據市場,是一個從操作的數據和其他的為某個特殊的專業人員團體服務的數據源中收集數據的倉庫。從范圍上來說,數據是從企業范圍的數據庫、數據倉庫,或是更加專業的數據倉庫中抽取出來的。數據中心的重點在于,它迎合了專業用戶群體的特殊需求。在分析、內容、表現,以及易用方面,數據中心的用戶希望數據是由他們熟悉的術語表現的。
數據集市是企業級數據倉庫的一個子集,它主要面向部門級業務,并且只面向某個特定的主題。為了解決靈活性和性能之間的矛盾,數據集市就是數據倉庫體系結構中增加的一種小型的部門或工作組級別的數據倉庫。數據集市存儲為特定用戶預先計算好的數據,從而滿足用戶對性能的需求。數據集市可以在一定程度上緩解訪問數據倉庫的瓶頸。
圖3.13為某航空企業數據倉庫解決方案示例。
4.數據倉庫與傳統數據庫的比較
傳統的關系型數據庫(RDB)遵循一致的關系型模型,其中的數據(記錄)以表格的方式存儲,并且能用統一的結構化查詢語言(Structural Query Language,SQL)進行數據查詢,因此它的應用常稱為聯機交易處理(OLTP)。其重點在于完成業務處理,及時給予客戶響應。關系型數據庫能夠處理大型數據庫,但不能將其簡單地堆砌就直接作為數據倉庫來使用。數據倉庫主要工作的對象為多維數據,因此又稱為多維數據庫。多維數據庫的數據以數組方式存儲,既沒有統一的規律可循,也沒有統一的多維模型可循,它只能按其所屬類別進行歸類。以應用而言,多維數據庫應該具備極強的查詢能力,多維數據庫中存儲的信息既多又廣,但由于其完成的是OLAP,因此并不追求瞬時的響應時間,在有限的時間中給予響應即被認可。實際上,OLAP包含交互式的數據查詢,伴隨著多種分析方法,例如下鉆或成功地鉆入到最底層的細節信息上。因此,數據倉庫中的信息盡管是多維的,但仍然可用具體的表格表示。盡管數據倉庫與傳統數據庫之間存在著如此大的差異,但設計數據倉庫并不是完全另起“爐灶”,而可利用現有的傳統處理數據,從中進行信息的綜合,而構造出滿足不同需求的數據倉庫,即數據從動態的、目前事件驅動的傳統工作數據流向靜態的、歷史性質的數據倉庫。
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