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作者簡介
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目次
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《普通高等教育“十一五”國家級規劃教材：隨機過程理論（第3版）》系統介紹隨機過程的基本理論、分析方法及在實際中應用廣泛的幾類隨機過程。全書共8章，內容包括：隨機過程的基本概念，隨機過程的線性變換，窄帶隨機過程，高斯隨機過程，泊松過程，馬爾可夫鏈和馬爾可夫過程。各章配有適量習題，書末附有習題提示與答案。
《普通高等教育“十一五”國家級規劃教材：隨機過程理論（第3版）》深入淺出，表述簡潔、概念清晰，系統性強，注重可讀性，可作為高等院校有關專業的本科生、研究生教材或教學參考書，還可供通信、雷達、導航、控制、系統工程、生物醫學工程、社會科學等有關領域的科研人員參考。
《普通高等教育“十一五”國家級規劃教材：隨機過程理論（第3版）》深入淺出，表述簡潔、概念清晰，系統性強，注重可讀性，可作為高等院校有關專業的本科生、研究生教材或教學參考書，還可供通信、雷達、導航、控制、系統工程、生物醫學工程、社會科學等有關領域的科研人員參考。
作者簡介
周蔭清，男，1936年生，北京航空航天大學教授，博士生導師，中國電子學會會士，《宇航學報》常務編委，《雷達學報》編委。研究方向包括先進雷達系統、信號與信息處理等。先後主持國家自然科學基金、“863”計劃課題、“973”計劃課題、國家重大工程項目攻關課題、航空基金、國防科學預研基金、國防科工委衛星應用重點課題和各類合作課題多項。曾獲得航空工業總公司科技進步一等獎1項、二等獎3項；光華科技基金三等獎1項；北京市教育教學成果二等獎1項。累計培養博士30多名，說是60多名，發表論文100多篇。北京市優秀教師。獲北京航空航天大學“特殊貢獻獎”。
主講概率、隨機變量與隨機過程，信息論，統計無線電，信號檢測與估計理論，以及隨機過程理論等課程。主編教材《無線電觀測原理》、《信號檢測理論》、《概率、隨機變量與隨機過程》、《隨機過程導論》、《隨機過程習題集》、《信息理論基礎》和《信息論習題集》。其中，《信息理論基礎（第2版）》自2002年出版後，反應很好，被多所大學選作教材，已累計印刷3萬多冊，2005年被評為北京市高等教育精品教材，2006年被評為普通高等教育“十一五”國家級規劃教材。
主講概率、隨機變量與隨機過程，信息論，統計無線電，信號檢測與估計理論，以及隨機過程理論等課程。主編教材《無線電觀測原理》、《信號檢測理論》、《概率、隨機變量與隨機過程》、《隨機過程導論》、《隨機過程習題集》、《信息理論基礎》和《信息論習題集》。其中，《信息理論基礎（第2版）》自2002年出版後，反應很好，被多所大學選作教材，已累計印刷3萬多冊，2005年被評為北京市高等教育精品教材，2006年被評為普通高等教育“十一五”國家級規劃教材。
名人/編輯推薦
《隨機過程理論(第3版)》是在周蔭清編著的《隨機過程導論》第1版的基礎上，根據教材歷年來的教學使用情況，并適應本科生的教學需要，重新修訂而成的。本書為普通高等教育“十一五”國家級規劃教材。
本書著重討論隨機過程的基本理論和基本方法，重點介紹應用中常見的幾類隨機過程。全書共分8章。第1章是根據本書后續章節需要，概述一些重要的概率論知識；第2章詳細論述隨機過程的基本概念。重點介紹隨機過程兩類基本分析方法；第3章研究具有隨機輸入的線性系統輸出過程的統計特征；第4章至第8章分別介紹窄帶隨機過程、高斯隨機過程、泊松隨機過程和馬爾可夫過程。
本教材內容可作為高等院校有關專業的本科生教材和研究生教材。
本書著重討論隨機過程的基本理論和基本方法，重點介紹應用中常見的幾類隨機過程。全書共分8章。第1章是根據本書后續章節需要，概述一些重要的概率論知識；第2章詳細論述隨機過程的基本概念。重點介紹隨機過程兩類基本分析方法；第3章研究具有隨機輸入的線性系統輸出過程的統計特征；第4章至第8章分別介紹窄帶隨機過程、高斯隨機過程、泊松隨機過程和馬爾可夫過程。
本教材內容可作為高等院校有關專業的本科生教材和研究生教材。
目次
第1章概率與隨機變量
1．1集合
1．1．1集合的運算
1．1．2博雷爾集合體
1．2概率
1．2．1隨機事件和樣本空間
1．2．2概率函數
1．2．3條件概率
1．3隨機變量及其分佈函數
1．3．1隨機變量
1．3．2概率分佈函數
1．3．3多維隨機變量及其概率分佈
1．3．4條件概率分佈函數
1．3．5隨機變量的函數的分佈函數
1．4隨機變量的數字特徵
1．4．1數學期望和方差
1．4．2標準化隨機變量
1．4．3切比雪夫不等式
1．4．4矩
1．4．5隨機矢量的數字特徵
1．4．6相關係數
1．5特徵函數
1．5．1特徵函數的定義
1．5．2特徵函數的性質
1．5．3聯合特徵函數
習題一
第2章隨機過程概述
2．1隨機過程的概念
2．1．1隨機過程的定義
2．1．2隨機過程的概率分佈
2．1．3隨機過程的數字特徵
2．1．4矢量隨機過程
2．1．5隨機過程的基本分類
2．2平穩隨機過程
2．2．1平穩隨機過程的特點
2．2．2二階矩過程
2．2．3平穩隨機過程相關函數的性質
2．2．4相關係數和相關時間
2．3時間平均和各態歷經性
2．4平穩過程的功率譜密度
2．4．1平穩隨機過程的功率譜密度
2．4．2譜密度與自相關函數
2．4．3互譜密度
2．5白噪聲過程
2．5．1白噪聲的基本概念
2．5．2矢量白噪聲
2．6正交增量過程
2．6．1獨立增量過程
2．6．2正交增量過程
習題二
第3章隨機過程的線性變換
3．1隨機過程變換的基本概念
3．1．1系統的描述及其分類
3．1．2線性系統的概念和基本關係式
3．2隨機過程的均方微分和積分
3．2．1隨機過程的極限
3．2．2隨機過程的連續性
3．2．3隨機過程的均方微分
3．2．4隨機過程的均方積分及其積分變換
3．2．5均方導數和均方積分的概率分佈
3．3隨機過程線性變換的衝激響應法和頻譜法
3．3．1衝激響應法
3．3．2頻譜法
3．4聯合平穩過程的互相關函數和互功率譜密度
3．4．1互相關函數和互功率譜密度
3．4．2輸出為非平穩過程時的互相關函數
3．5白噪聲過程通過線性系統
3．5．1一般關係式
3．5．2噪聲等效通頻帶
3．5．3白噪聲通過線性系統
3．6隨機過程的非線性變換
3．6．1非線性變換的基本概念和分析方法
3．6．2無記憶非線性變換的分析方法
3．6．3包絡法
習題三
第4章窄帶隨機過程
第5章高斯隨機過程
第6章泊松隨機過程
第7章馬爾可夫鏈
第8章馬爾可夫過程
習題提示與答案
附錄名詞術語中英文對照
參考文獻
1．1集合
1．1．1集合的運算
1．1．2博雷爾集合體
1．2概率
1．2．1隨機事件和樣本空間
1．2．2概率函數
1．2．3條件概率
1．3隨機變量及其分佈函數
1．3．1隨機變量
1．3．2概率分佈函數
1．3．3多維隨機變量及其概率分佈
1．3．4條件概率分佈函數
1．3．5隨機變量的函數的分佈函數
1．4隨機變量的數字特徵
1．4．1數學期望和方差
1．4．2標準化隨機變量
1．4．3切比雪夫不等式
1．4．4矩
1．4．5隨機矢量的數字特徵
1．4．6相關係數
1．5特徵函數
1．5．1特徵函數的定義
1．5．2特徵函數的性質
1．5．3聯合特徵函數
習題一
第2章隨機過程概述
2．1隨機過程的概念
2．1．1隨機過程的定義
2．1．2隨機過程的概率分佈
2．1．3隨機過程的數字特徵
2．1．4矢量隨機過程
2．1．5隨機過程的基本分類
2．2平穩隨機過程
2．2．1平穩隨機過程的特點
2．2．2二階矩過程
2．2．3平穩隨機過程相關函數的性質
2．2．4相關係數和相關時間
2．3時間平均和各態歷經性
2．4平穩過程的功率譜密度
2．4．1平穩隨機過程的功率譜密度
2．4．2譜密度與自相關函數
2．4．3互譜密度
2．5白噪聲過程
2．5．1白噪聲的基本概念
2．5．2矢量白噪聲
2．6正交增量過程
2．6．1獨立增量過程
2．6．2正交增量過程
習題二
第3章隨機過程的線性變換
3．1隨機過程變換的基本概念
3．1．1系統的描述及其分類
3．1．2線性系統的概念和基本關係式
3．2隨機過程的均方微分和積分
3．2．1隨機過程的極限
3．2．2隨機過程的連續性
3．2．3隨機過程的均方微分
3．2．4隨機過程的均方積分及其積分變換
3．2．5均方導數和均方積分的概率分佈
3．3隨機過程線性變換的衝激響應法和頻譜法
3．3．1衝激響應法
3．3．2頻譜法
3．4聯合平穩過程的互相關函數和互功率譜密度
3．4．1互相關函數和互功率譜密度
3．4．2輸出為非平穩過程時的互相關函數
3．5白噪聲過程通過線性系統
3．5．1一般關係式
3．5．2噪聲等效通頻帶
3．5．3白噪聲通過線性系統
3．6隨機過程的非線性變換
3．6．1非線性變換的基本概念和分析方法
3．6．2無記憶非線性變換的分析方法
3．6．3包絡法
習題三
第4章窄帶隨機過程
第5章高斯隨機過程
第6章泊松隨機過程
第7章馬爾可夫鏈
第8章馬爾可夫過程
習題提示與答案
附錄名詞術語中英文對照
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