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目次
書摘/試閱
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《統計學：從資料到結論（第4版）/全國統計教材編審委員會“十二五”規劃教材》每一章的主要部分是用日常語言來引進和解釋一些概念，如果可能，就通過例子來說明。如果不涉及應用，這部分就足夠了。在《統計學：從資料到結論（第4版）/全國統計教材編審委員會“十二五”規劃教材》例題的分析中，同時提供簡潔明瞭的軟體代碼，可以使讀者一邊看書，一邊自己計算，這會給多數想要自己動手分析資料的讀者以方便。每章後面的小結中還展示了與概念及計算有關的一些數學公式以及軟體的說明，使那些精力充沛的讀者能更深刻地理解內容。這種安排使得本教材能夠適用於各種不同水準、不同要求的讀者群體。
名人/編輯推薦
《全國統計教材編審委員會"十二五"規劃教材:統計學·從數據到結論(第4版)》不僅可供沒有學過概率論和數理統計的非統計專業的本科生和研究生使用，也可以供統計專業的本科生作為理解統計本來含義的教材使用（以代替不能滿足需要的“描述統計學”等類課程），它還可以為各領域的廣大實際工作者作為應用各種統計方法的參考書。
目次
第一章 一些基本概念
1.1 統計是什麼？
1.2 現實中的隨機性和規律性，概率和機會
1.3 變數和資料
1.4 變數之間的關係
1.5 統計、電腦與統計軟體
1.6 小結
1.7 習題
第二章 資料的收集
2.1 資料是怎樣得到的？
2.2 個體、總體和樣本
2.3 收集資料時的誤差
2.4 抽樣調查和一些常用的方法
2.5 電腦中常用的資料形式
2.6 小結
2.7 習題
第三章 資料的描述
3.1 如何用圖來表示資料？
3.2 如何用少量數位來概括資料？
3.3 小結
3.4 習題
第四章 機會的度量：概率和分佈
4.1 得到概率的幾種途徑
4.2 概率的運算
4.3 變數的分佈
4.4 抽樣分佈、中心極限定理
4.5 用小概率事件進行判斷
4.6 小結
4.7 習題
第五章 簡單統計推斷：總體參數的估計
5.1 用估計量估計總體參數
5.2 點估計
5.3 區間估計
5.4 關於置信區間的注意點
5.5 小結
5.6習題
……
第六章 簡單統計推斷：總體參數的假設檢驗
第七章 變數之間的關係：回歸和分類
第八章 多元分析
第九章 隨時間變化的物件：時間序列分析
第十章 生存分析簡介
第十一章 指數簡介
1.1 統計是什麼？
1.2 現實中的隨機性和規律性，概率和機會
1.3 變數和資料
1.4 變數之間的關係
1.5 統計、電腦與統計軟體
1.6 小結
1.7 習題
第二章 資料的收集
2.1 資料是怎樣得到的？
2.2 個體、總體和樣本
2.3 收集資料時的誤差
2.4 抽樣調查和一些常用的方法
2.5 電腦中常用的資料形式
2.6 小結
2.7 習題
第三章 資料的描述
3.1 如何用圖來表示資料？
3.2 如何用少量數位來概括資料？
3.3 小結
3.4 習題
第四章 機會的度量：概率和分佈
4.1 得到概率的幾種途徑
4.2 概率的運算
4.3 變數的分佈
4.4 抽樣分佈、中心極限定理
4.5 用小概率事件進行判斷
4.6 小結
4.7 習題
第五章 簡單統計推斷：總體參數的估計
5.1 用估計量估計總體參數
5.2 點估計
5.3 區間估計
5.4 關於置信區間的注意點
5.5 小結
5.6習題
……
第六章 簡單統計推斷：總體參數的假設檢驗
第七章 變數之間的關係：回歸和分類
第八章 多元分析
第九章 隨時間變化的物件：時間序列分析
第十章 生存分析簡介
第十一章 指數簡介
書摘/試閱
從圖6.3可以看出，右邊的尾概率不能說是小概率，如果要是拒絕零假設的話，犯錯誤的概率就多于12％（0.1243）了，因此沒有足夠證據來拒絕零假設，或者說該檢驗不顯著。
注意：在假設檢驗中往往也用帶等號的不等式來表示零假設，比如上述的檢驗可記為
H0：μ≤20=H1：μ>20
但這里用于計算p值的零假設還是μ=20，顯然，如果能夠拒絕零假設μ=20，那么對于任何μ小于20的零假設就更有理由拒絕了。這和以拒絕零假設為初衷的假設檢驗思維方式是一致的。在這種記號下，在不能拒絕零假設時，如果用“接受零假設”的說法，就更顯得不妥了。
另外：還有所謂的雙尾檢驗（two tailed test，也稱為雙側檢驗或雙邊檢驗）問題，即
H0：μ=μ0=H1：μ≠μ0
的問題。顯然，在這種情況下，尾概率不僅是左邊或右邊的一個尾概率，二十兩邊尾概率之和。因此如果是一個單尾檢驗問題，用了雙尾檢驗的模式，p值就比用單尾檢驗時大了一倍，如果在上面例6.2中，把發動機排放指標例子的檢驗問題改為是否該發動機的排放指標均值等于20。檢驗問題則可以寫成。
