經營預測與決策分析：理論、實踐、案例（簡體書）

第1章 經營預測分析概述
1．1 預測及預測的發展
預測是指根據客觀事物的發展趨勢和變化規律，對特定的對象未來發展的趨勢或狀態作出科學的推測與判斷。換言之，預測是根據對事物的已有認識，作出對未知事物的預估。預測是一種行為，表現為一個過程；同時，它也表現為行為的某種結果。作為探索客觀事物未來發展的趨勢或狀態的預測活動，絕不是一種“未卜先知”的唯心主義，也不是隨心所欲的臆斷，而是人類“鑒往知來”智慧的表現，是科學實踐活動的構成部分。預測之所以是一種科學活動，是由預測前提的科學性、預測方法的科學性和預測結果的科學性決定的。預測前提的科學性包括三層含義：一是預測必須以客觀事實為依據，即以反映這些事實的歷史與現實的資料和數據為依據進行推斷；二是作為預測依據的事實資料與數據，還必須通過抽象上升到規律性的認識，并以這種規律性的認識作為預測的指導；三是預測必須以正確反映客觀規律的某些成熟的科學理論作指導。預測方法的科學性包含兩層含義：一是各種預測方法是在預測實踐經驗基礎上總結出來并獲得理論證明與實踐檢驗的科學方法，包括預測對象所處學科領域的方法以及數學的、統計學的方法；二是預測方法的應用不是隨意的，它必須依據預測對象的特點合理選擇和正確運用。預測結果的科學性包含兩層含義：一是預測結果是由已認識的客觀對象發展的規律性和事實資料為依據，采用定性與定量相結合的科學方法作出的科學推斷，并用科學的方式加以表述；二是預測結果在允許的誤差范圍內可以驗證預測對象已經發生的事實，同時在條件不變的情況下，預測結果能夠經受實踐的檢驗。預測是一門研究企業經營活動發展過程及其變動趨勢的學科，它是綜合運用哲學、社會學、經濟學、統計學、數學以及系統工程和電子計算技術等學科的有關理論與方法，根據學科自身的邏輯性，對經濟現象之間的聯系以及作用機制作出科學的分析，并對經濟過程及其各要素的變動趨勢作出客觀的描述，從而對未來的企業發展的軌跡，作出科學的判斷或預見。因此，預測就是一種特殊的分析活動，它的整個預測過程就是一系列科學分析的過程。 預測是一個古老的話題。自從人類誕生以來，預測活動就已經存在了。人類的祖先由于不能理解風雨雷電、隕石流星、潮汐海嘯等自然現象，而賦予它們以神秘的氣息，并逐漸把這些自然現象超自然化，將自己的命運寄托于主宰這些自然現象的所謂的神的身上。遠古的人們利用龜甲或獸骨去占卜(預測)戰爭的勝負、年成的好壞，并據此決定本部落的行動。歷代的占卜士、星相家、預言家、能人、智士等都力圖對未來作出預測，但他們的行為常常被籠罩上神秘甚至是迷信的色彩。
隨著人類社會和科學技術的發展，預測的技術也得到不斷發展，預測工作逐漸褪去了神秘的色彩，并從迷信和唯心主義走上了科學化的道路。科學的預測能夠正確地向人們展現未來，使人們不再盲目地行動，使人類可以有計劃地發展自己。
瑞士科學家雅各布·伯努利(Jakob Bernoulli，1654—1705)在其所著的《猜度術》中最早創立了預測學，其目的在于減少人類生活各個方面由于不確定導致錯誤決策所產生的風險。但預測科學在20世紀40年代才真正進人萌芽時期，至20世紀60年代，預測研究開始從初期的純理論研究發展到應用研究。科學技術作用于社會的效果，既體現在它可能給社會帶來巨大的利益，又體現在它可能給社會帶來一些令人擔憂的不良后果。從這個意義上來講，預測研究更引起了人們的關注。預測研究的領域在不斷擴大，研究方法也在逐漸完善。近些年來，預測決策理論和方法漸漸被引入到了工業安全領域，用以科學指導安全生產，并取得了一定成效。特別是目前隨著現代數學方法和計算機技術的發展，國際上安全評價分析以及預測決策實施得到了廣泛應用，如模糊故障樹分析預測、模糊概率分析、模糊灰色預測決策等。計算機專家系統、決策支持系統、人工神經網絡等技術方法在英國、美國、德國、意大利等國的核工業、化工、環境等領域得到了廣泛應用。以安全分析、隱患評價、事故預測決策為主體的安全評價工作作為一種產業在國際上已經出現。預測科學已經成為一門發展迅速、應用廣泛的新型學科。
1．2預測分析的意義 所謂預測，就是根據過去的歷史資料和現在所能取得的信息，運用所掌握的科學知識和管理人員的實踐經驗，按照事物的發展規律有目的地預計和推測未來的行為，即根據過去和現在預計未來，由已知推斷未知的過程。
所謂經營預測，是指企業根據現有的經濟條件和掌握的歷史資料以及客觀事物的內在聯系，對生產經營活動的未來發展趨勢和狀況進行的預計和測算。企業管理中的預測分析，是指運用專門的方法進行經營預測的過程。
管理的重心在決策，決策的關鍵在預測，預測是為決策服務的，它是決策的基礎。這是因為不論何種類型的決策，通常是在信息量不足、不確定性較大、隨機因素較多的條件下進行的，要控制和降低不確定性以及由此帶來的風險，必須將預測看成是決策的先導，正確的決策往往有賴于科學的預測，因此人們把預測喻為探索未來之窗。但是預測并不能代替決策，因為預測分析要解決的是如何科學準確地預見或描述未來的問題，而決策的結論則直接支配未來的行動方案。
預測分析也要為規劃服務，它所提供的許多數據最終被納入預算，成為編制預算的基礎。但預測分析可反復循環進行，并可根據需要選用不同方法，其信息只具有指導性，起參考作用；而計劃或預算的程序則具有相對穩定性，其信息具有嚴肅性和強制性。預測既可在計劃之前進行，也可在計劃或預算的執行過程中進行，以指導修正計劃或預算。
由于任何經濟過程的發展趨勢總有一定的規律，而現代數學方法和電子計算機技術可以幫助我們深刻理解經濟過程的本質，并能使我們認識和掌握它的規律，這就為人們對經濟過程的發展變化進行科學預測提供了可能。但由于社會經濟的發展受多方面因素的影響，所以在預測分析中必須綜合運用社會科學、自然科學等方面的成果，運用各種預測分析方法開展科學預測分析工作。
1．3 預測分析的分類
1．3．1按預測的期限范圍分類
(1)短期預測。短期預測是指對計劃年度經濟發展前景的預測。它是制訂月度計劃、季度計劃、年度計劃，明確規定一年以內經濟活動具體任務的依據。
(2)中期預測。中期預測是指對一年以上五年以下經濟活動的預測。它的主要目的是檢查中期計劃的執行情況以及中期決策的經濟效果，以便及時發現問題，糾正偏差。
(3)長期預測。長期預測是指對五年以上的經濟發展前景的預測。當企業考慮遠景規劃時，它為制定重大經濟管理決策提供依據。比如進行固定資產投資項目預測時，要對該項目的投入資本、投產后未來現金流入、產品的成本及新增加的利潤等進行長期預測。
1．3．2按預測的內容分類
(1)銷售預測。銷售預測又叫產品需求預測，是指根據企業產品過去的經營狀況及其他有關資料，對未來一定時期內銷售數量(或金額)、銷售狀態及變化發展趨勢的預計和推測。做好銷售預測，可減少盲目生產，使企業的供應、生產、銷售之間合理銜接，從而提高企業的經濟效益。
(2)利潤預測。利潤預測是指在銷售預測的基礎上，根據企業未來發展目標和其他相關資料，預計、推測或估算未來應當達到和可望實現的利潤水平及其變動趨勢的過程。它可為企業確定最優的利潤目標提供依據。
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