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商品簡介
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鏈路預測是網路資訊挖掘中最基礎最本質的問題,通過對已經觀察到的網路結構和其他外部資訊的分析,挖掘缺失的連接和預測未來可能出現的連接。鏈路預測演算法綜合運用了相似性分析、網路動力學、貝葉斯模型、機器學習、模體分析、最大似然分析等多學科方法和技術,在生物網路分析、朋友及關注物件推薦、個性化推薦、網路演化模型評價、標籤分類、網路重構等問題上有著廣泛的應用。本書不僅系統介紹了鏈路預測問題描述、評價指標和針對不同網路類型的各類代表性演算法,還在其中討論了許多網路科學研究本質性的問題。
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