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EViews/Stata計量經濟學入門（簡體書）
- 系列名：21世紀經濟學系列教材
- ISBN13：9787300200200
- 出版社：中國人民大學出版社
- 作者：趙國慶
- 裝訂／頁數：平裝／191頁
- 規格：23.5cm*16.8cm (高/寬)
- 版次：一版一次
- 出版日：2014/10/01
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商品簡介
作者簡介
目次
商品簡介
本書旨在使讀者借助EViews與Stata軟件掌握常用的計量經濟學方法，通過對經濟與社會不同案例的分析，逐步培養讀者運用EViews與Stata軟件進行實證研究的能力。本書的主要內容如下:在介紹EViews與Stata軟件包的基本功能的基礎上，給出運用上述軟件對經濟模型進行估計和預測的實證案例;討論一元線性回歸模型中，最小二乘法的應用、估計結果的診斷檢驗等內容;給出包含k個變量的多元線性回歸模型的估計與檢驗統計量;分析誤差項之間不相關及方差一定的假設條件不成立時，最小二乘估計量存在的問題與解決方法;對線性類經濟模型估計進行擴展研究，簡要介紹工具變量法和廣義矩估計法;簡要介紹處理面板數據的固定效應、一階差分、LSDV與隨機效應方法及應用實例。最后討論近年微觀計量經濟學分析經常使用的一些非線性模型。
作者簡介
本書旨在使讀者借助EViews與Stata軟件掌握常用的計量經濟學方法，通過對經濟與社會不同案例的分析，逐步培養讀者運用EViews與Stata軟件進行實證研究的能力。本書的主要內容如下:在介紹EViews與Stata軟件包的基本功能的基礎上，給出運用上述軟件對經濟模型進行估計和預測的實證案例;討論一元線性回歸模型中，最小二乘法的應用、估計結果的診斷檢驗等內容;給出包含k個變量的多元線性回歸模型的估計與檢驗統計量;分析誤差項之間不相關及方差一定的假設條件不成立時，最小二乘估計量存在的問題與解決方法;對線性類經濟模型估計進行擴展研究，簡要介紹工具變量法和廣義矩估計法;簡要介紹處理面板數據的固定效應、一階差分、LSDV與隨機效應方法及應用實例。最后討論近年微觀計量經濟學分析經常使用的一些非線性模型。
目次
第1章 EViews軟件使用簡介
1.1 EViews的主要功能
1.2 EViews的基本規則
1.3 EViews中方程的設定與估計
1.4 EViews中變量的引用和顯示
1.5 EViews中矩陣的運算
1.6 EViews中View鍵的使用
第2章 Stata軟件使用簡介
2.1 Stata的基本功能與工作環境
2.2 Stata的基本規則和命令
2.3 Stata中線性回歸模型的估計
2.4 Stata中變量的引用與顯示
2.5 stata中的面板數據模型
2.6 Stata中的離散選擇與受限因變量模型
2.7 Stata中的矩陣運算 第1章 EViews軟件使用簡介
1.1 EViews的主要功能
1.2 EViews的基本規則
1.3 EViews中方程的設定與估計
1.4 EViews中變量的引用和顯示
1.5 EViews中矩陣的運算
1.6 EViews中View鍵的使用
第2章 Stata軟件使用簡介
2.1 Stata的基本功能與工作環境
2.2 Stata的基本規則和命令
2.3 Stata中線性回歸模型的估計
2.4 Stata中變量的引用與顯示
2.5 stata中的面板數據模型
2.6 Stata中的離散選擇與受限因變量模型
2.7 Stata中的矩陣運算
第3章 一元線性回歸模型
3.1 模型的假定
3.2 參數的最小二乘估計
3.3 最小二乘估計量的性質
3.4 系數的顯著檢驗
3.5 預測區間
習題三
習題解答與提示
第4章 多元線性回歸模型
4.1 k個變量回歸模型的假定
4.2 參數的最小二乘估計
4.3 決定系數與修正的決定系數
4.4 估計結果的檢驗
4.5 多重共線性（Multicollinearity）
習題四
習題解答與提示
第5章 誤差項的序列相關與異方差性
5.1 序列相關
5.2 異方差性
習題五
習題解答與提示
第6章 函數形式與虛擬變量
6.1 模型的類型與變換
6.2 虛擬變量的使用
6.3 結構變化的檢驗
6.4 分布滯后模型
習題六
習題解答與提示
第7章 工具變量法與廣義矩估計法
7.1 內生性與工具變量法
7.2 兩階段最小二乘估計
7.3 聯立方程組模型的估計
7.4 廣義矩估計法初步
習題七
習題解答與提示
第8章 面板數據分析
8.1 固定效應模型
8.2 隨機效應模型
8.3 固定效應與隨機效應的選擇
習題八
習題解答與提示
第9章 微觀計量經濟分析初步
9.1 離散選擇模型
9.2 受限因變量模型
*9.3 處理效應模型
習題九
習題解答與提示
參考文獻
附表 統計表
1.1 EViews的主要功能
1.2 EViews的基本規則
1.3 EViews中方程的設定與估計
1.4 EViews中變量的引用和顯示
1.5 EViews中矩陣的運算
1.6 EViews中View鍵的使用
第2章 Stata軟件使用簡介
2.1 Stata的基本功能與工作環境
2.2 Stata的基本規則和命令
2.3 Stata中線性回歸模型的估計
2.4 Stata中變量的引用與顯示
2.5 stata中的面板數據模型
2.6 Stata中的離散選擇與受限因變量模型
2.7 Stata中的矩陣運算 第1章 EViews軟件使用簡介
1.1 EViews的主要功能
1.2 EViews的基本規則
1.3 EViews中方程的設定與估計
1.4 EViews中變量的引用和顯示
1.5 EViews中矩陣的運算
1.6 EViews中View鍵的使用
第2章 Stata軟件使用簡介
2.1 Stata的基本功能與工作環境
2.2 Stata的基本規則和命令
2.3 Stata中線性回歸模型的估計
2.4 Stata中變量的引用與顯示
2.5 stata中的面板數據模型
2.6 Stata中的離散選擇與受限因變量模型
2.7 Stata中的矩陣運算
第3章 一元線性回歸模型
3.1 模型的假定
3.2 參數的最小二乘估計
3.3 最小二乘估計量的性質
3.4 系數的顯著檢驗
3.5 預測區間
習題三
習題解答與提示
第4章 多元線性回歸模型
4.1 k個變量回歸模型的假定
4.2 參數的最小二乘估計
4.3 決定系數與修正的決定系數
4.4 估計結果的檢驗
4.5 多重共線性（Multicollinearity）
習題四
習題解答與提示
第5章 誤差項的序列相關與異方差性
5.1 序列相關
5.2 異方差性
習題五
習題解答與提示
第6章 函數形式與虛擬變量
6.1 模型的類型與變換
6.2 虛擬變量的使用
6.3 結構變化的檢驗
6.4 分布滯后模型
習題六
習題解答與提示
第7章 工具變量法與廣義矩估計法
7.1 內生性與工具變量法
7.2 兩階段最小二乘估計
7.3 聯立方程組模型的估計
7.4 廣義矩估計法初步
習題七
習題解答與提示
第8章 面板數據分析
8.1 固定效應模型
8.2 隨機效應模型
8.3 固定效應與隨機效應的選擇
習題八
習題解答與提示
第9章 微觀計量經濟分析初步
9.1 離散選擇模型
9.2 受限因變量模型
*9.3 處理效應模型
習題九
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參考文獻
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