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《建設用地節約集約利用評價和潛力測算的理論與方法研究》從政策視角,對評價和測算工作如何與社會經濟管理銜接進行了分析。《建設用地節約集約利用評價和潛力測算的理論與方法研究》共九章,前兩章為緒論和文獻綜述,第三章對建設用地節約集約利用的方法進行總體分析,第四和第五章分別從宏觀和微觀兩方面分析建設用地節約集約利用評價方法的研究與實踐,第六、第七和第八章以天津市開發區為例,分析建設用地節約集約利用政策的應用情況,后一章為全書的結論與討論。
書摘/試閱
《建设用地节约集约利用评价和潜力测算的理论与方法研究》:
随着各学科的交叉与发展,一些学者在以上常用传统方法的基础上提出了一系列新的研究方法,如应用遥感技术(RS)与地理信息系统(GIS)的技术方法、神经网络模型(BP)、理想点法(TOPSIS)以及上述方法的综合应用。例如,尹君等(2007)以石家庄为例,在以RS为主结合调查获取所有指标信息的基础上,应用综合评价和人工神经网络模型对城市土地集约利用进行评价;李永浮等(2009)应用GIS数据管理与分析技术、TOPSIS综合评价方法对北京、上海等18个大城市市辖区的土地集约性进行了综合评价,较好地揭示了行政区划调整对大城市集约度的动态性影响;常胜等(2010)以湖北省鄂州市为例,通过建立城市土地集约利用评价的神经网络模型进行城市土地集约评价;谢菲(20)0)采用TOPSIS法对宜春市各县市区建设用地集约利用情况进行评价,并通过分析各县市区建设用地集约利用的空间差异,挖掘各县市区土地集约利用的内部潜力:杨驰等(2010)应用GIS数据管理与可视化表达基数、变异系数权重确定法、改进的TOPSIS综合评价方法对长沙、株洲、湘潭三个城市的土地利用集约程度进行综合评价。
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随着各学科的交叉与发展,一些学者在以上常用传统方法的基础上提出了一系列新的研究方法,如应用遥感技术(RS)与地理信息系统(GIS)的技术方法、神经网络模型(BP)、理想点法(TOPSIS)以及上述方法的综合应用。例如,尹君等(2007)以石家庄为例,在以RS为主结合调查获取所有指标信息的基础上,应用综合评价和人工神经网络模型对城市土地集约利用进行评价;李永浮等(2009)应用GIS数据管理与分析技术、TOPSIS综合评价方法对北京、上海等18个大城市市辖区的土地集约性进行了综合评价,较好地揭示了行政区划调整对大城市集约度的动态性影响;常胜等(2010)以湖北省鄂州市为例,通过建立城市土地集约利用评价的神经网络模型进行城市土地集约评价;谢菲(20)0)采用TOPSIS法对宜春市各县市区建设用地集约利用情况进行评价,并通过分析各县市区建设用地集约利用的空间差异,挖掘各县市区土地集约利用的内部潜力:杨驰等(2010)应用GIS数据管理与可视化表达基数、变异系数权重确定法、改进的TOPSIS综合评价方法对长沙、株洲、湘潭三个城市的土地利用集约程度进行综合评价。
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