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劉研、孫杰寶主編的《*優化方法及其MATLAB程序設計(高等學校教材)》較為系統地介紹了ZUI優化問題的基本理論和算法以及MATLAB優化工具箱的使用，并通過程序設計對一維搜索、線性規劃、非線性規劃、目標規劃、約束優化、二次規劃、圖論算法等內容進行仿真。本書力求做到深入淺出，注重方法的實用性，著重闡述基本思路、必要的理論和方法，以及應用中需了解、掌握的知識，使讀者認識并了解ZUI 優化方法的思路和手段。
本書可供數學與應用數學、信息與計算科學專業的本科生，應用數學、計算數學、運籌學與控制論專業的研究生，理工科相關專業的研究生，對*優化理論與算法感興趣的教師及科技工作者閱讀。
本書可供數學與應用數學、信息與計算科學專業的本科生，應用數學、計算數學、運籌學與控制論專業的研究生，理工科相關專業的研究生，對*優化理論與算法感興趣的教師及科技工作者閱讀。
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章 優化理論基礎 1.1 運籌學簡介 1.2 運籌學的起源和發展歷程 1.3 運籌學的研究對象及特點 1.3.1 運籌學的研究對象 1.3.2 運籌學的概念 1.3.3 運籌學的特點 1.4 運籌學的相關定義 1.5 運籌學的分支和研究方法 1.5.1 運籌學的主要分支 1.5.2 運籌學的研究方法 1.6 運籌學的發展和應用 1.7 運籌學概念整理 1.8 本章小結第2章 MATLAB功能簡介 2.1 MATLAB簡介 2.2 算法開發概述 2.3 性能優化概述 2.4 數據分析概述 2.5 數據可視化概述 2.6 本章小結第3章 MATLAB的操作基礎 3.1 MATLAB的基本語法 3.1.1 語句形式及使用技巧 3.1.2 變量及其賦值 3.2 矩陣的相關運算 3.2.1 矩陣的初等運算 3.2.2 矩陣的高級運算 3.2.3 矩陣的群運算 3.3 關系和邏輯運算 3.3.1 關系運算 3.3.2 邏輯運算 3.4 本章小結第4章 MATLAB的程序設計 4.1 m文件 4.1.1 m文件的建立與編輯 4.1.2 m文件的分類 4.2 數據的輸入與輸出 4.2.1 input函數 4.2.2 disp函數 4.2.3 pause函數 4.3 選擇結構 4.3.1 if語句 4.3.2 switch語句 4.3.3 try語句 4.4 循環結構 4.4.1 for語句 4.4.2 while語句 4.4.3 循環的嵌套 4.5 函數文件 4.5.1 函數文件的基本結構 4.5.2 函數調用 4.5.3 函數所傳遞參數的可調性 4.6 全局變量和局部變量 4.7 類和對象 4.8 文件操作 4.8.1 文件的打開與關閉 4.8.2 二進制文件讀寫操作 4.8.3 文本文件讀寫操作 4.8.4 數據文件定位 4.9 本章小結第5章 MATIAB的數值計算 5.1 特殊矩陣 5.1.1 對角陣與三角陣 5.1.2 特殊矩陣的生成 5.2 矩陣分析 5.2.1 矩陣結構變換 5.2.2 矩陣的逆與偽逆 5.2.3 方陣的行列式 5.2.4 矩陣的秩 5.2.5 向量和矩陣的范數 5.2.6 矩陣的條件數和跡的條件數 5.2.7 矩陣的特征值與特征向量 5.2.8 M.ATIAB在三維向量中的應用 5.3 矩陣分解與線性方程組求解 5.3.1 矩陣分解 5.3.2 線性方程組求解 5.4 數據處理與多項式計算 5.4.1 數據統計與分析 5.4.2 數值插值 5.4.3 曲線擬合 5.4.4 多項式計算 5.4.5 函數的大值與小值 5.5 傅立葉分析 5.6 數值微積分 5.6.1 數值微分 5.6.2 數值積分 5.7 常微分方程的數值求解 5.8 非線性方程的數值求解 5.9 稀疏矩陣 5.9.1 矩陣存儲方式 5.9.2 稀疏存儲方式的產生與轉化 5.10 本章小結第6章 MATLAB符號計算與圖形界面設計 6.1 符號計算基礎 6.1.1 符號對象 6.1.2 基本的符號運算 6.1.3 符號表達式中變量的確定 6.2 符號導數及其應用 6.2.1 函數的極限 6.2.2 符號函數求導及其應用 6.3 符號積分 6.3.1 不定積分 6.3.2 符號函數的定積分 6.3.3 積分變換 6.4 級數 6.4.1 級數的符號求和 6.4.2 函數的泰勒級數 6.4.3 函數的傅立葉級數 6.5 代數方程的符號求解 6.5.1 線性方程組的符號求解 6.5.2 非線性方程組的符號求解 6.6 常微分方程的符號求解 6.7 MATLAB的圖形界面設計 6.7.1 用戶菜單的建立 6.7.2 菜單對象常用屬性 6.7.3 快捷菜單 6.8 對話框設計 6.8.1 對話框的控件 6.8.2 對話框的設計 6.9 用戶界面設計工具 6.10 本章小結第7章 圖論優化算法 7.1 Warshall-Floyd算法 7.2 Kruskal避圈法 7.3 匈牙利算法 7.4 F0rd—Fulkerson標號算法 7.5 小費用流問題第8章 MATLAB優化實例 8.1 一維搜索算法 8.1.1 黃金分割法 8.1.2 進退法 8.1.3 沃爾夫算法 8.2 線性規劃 8.3 約束優化問題 8.3.1 無約束優化 8.3.2 有約束的一元函數的小值 8.3.3 無約束多元函數小值 8.3.4 有約束的多元函數小值 8.3.5 “半無限”有約束的多元函數優解 8.4 二次規劃問題 8.5 極小化極大(Minmax)問題 8.6 多目標規劃問題 8.7 小二乘優問題 8.7.1 約束線性d',Z-乘 8.7.2 非線性數據(曲線)擬合 8.7.3 非線性小二乘 8.7.4 非負線性小二乘 8.8 非線性方程(組)求解 8.8.1 非線性方程的解 8.8.2 非線性方程組的解 8.9 實作練習
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