通用魯棒的放鬆估計方法原理和應用（簡體書）

在噪聲和干擾背景中多個混疊在一起的信號解混和參數估計問題是一個在雷達、聲吶、通信、導航等領域經常遇到的問題。如何提高參數估計方法在低信噪比下的估計性能和存在模型誤差時的魯棒性一直是信號處理和控制學界的研究焦點。
《通用魯棒的放松估計方法原理和應用》針對上述問題，給出了一種通用和魯棒的放松估計方法，介紹了它的基本原理和在許多方面獲得的應用。
《通用魯棒的放松估計方法原理和應用》共分7章。第1章介紹了參數估計的基本理論，第2章介紹了放松估計方法的基本原理，第3～5章分別介紹了放松估計方法在經典的線譜估計、時延估計、波達方向估計問題中的應用，第6章介紹了放松估計方法在雷達目標成像中的應用，第7章簡要介紹了放松估計方法在其他方面的典型應用情況。
《通用魯棒的放松估計方法原理和應用》內容全面豐富，用戀愛語言生動和形象地講述了參數估計的基本問題以及5種經典參數估計方法的基本原理和彼此之間的關系，它既可以作為信號處理和控制領域廣大科技工作者的參考讀物，也可以作為相關領域研究生的教材。

吳仁彪，1966年2月生于武漢市。1991年在西北工業大學首屆教改試點班（五年半本碩連讀）畢業，1994年在西安電子科技大學獲博士學位。先后四次以博士后、訪問教授、國家首批高級研究學者的身份在美國弗吉尼亞理工大學、佛羅里達大學和英國帝國理工大學工作近五年。現任中國民航大學天津市智能信號與圖像處理重點實驗室主任，天津市首批三位特聘教授之一，中國民航總局首批特聘專家，交通運輸部專家委員會委員，國家安全生產專家組成員，天津大學和西安電子科技大學博士生導師，IEEE高級會員，中國電子學會信號處理分會常務委員，天津市信號處理專業委員會主任，3個英文刊物區域編輯和編委。研究方向為自適應信號處理、陣列信號處理和現代譜估計及其在雷達、導航、通信和空管中的應用。共發表學術論文300余篇，其中50余篇發表在IEEE和IEE／IET會刊上，被SCI他引900余次。曾獲省部級科技成果獎勵10項．國家發明專利30余項，出版著作3部，英文著作特邀章節5部。1999年入選國家人事部百千萬人才工程第1、2層次培養對象，2003年榮獲國家杰出青年基金，2009年當選為天津市十大杰出留學人員。

第1章 參數估計的基本理論
1．1 引言
1．2 最大似然估計
1．3 貝葉斯估計
1．3．1 隨機參數估計模型
1．3．2 常用代價函數
1．3．3 風險評估
1．4 線性最小均方誤差估計
1．4．1 估計準則
1．4．2 正交性原理
1．5 估計器的性能測度
1．6 克拉美-勞界（CRB）
1．7 幾種估計方法的比較
1．8 大數據時代的貝葉斯革命
本章小結
附錄1-A 一般分布下矢量參數估計的CRB
附錄1-B 高斯分布下矢量參數估計的CRB
附錄1-C 大數據背后的神秘公式（上）：貝葉斯公式
附錄1-D 大數據背后的神秘公式（下）：貝葉斯革命
參考文獻

第2章 放松估計方法的基本原理
2．1 引言
2．2 線性最小二乘估計
2．2．1 普通最小二乘解
2．2．2 整體最小二乘解
2．3 非線性最小二乘估計
2．3．1 可化簡的問題
2．3．2 常規迭代求解算法
2．3．3 循環最小化器
2．4．放松估計方法
2．4．1 多正弦信號參數估計的RELAX算法
2．4．2 通用多信號參數估計的GRELAX算法
本章小結
參考文獻

第3章 GRELAX在線譜估計中的應用
3．1 引言
3．2 正弦信號參數估計
3．2．1 一維正弦信號的混合譜估計
3．2．2 二維正弦信號的混合譜估計
3．2．3 實驗結果
3．3 指數衰減正弦信號參數估計
3．3．1 數據模型
3．3．2 DRELAX算法
3．3．3 實驗結果
3．4 任意包絡正弦信號參數估計
3．4．1 數據模型
3．4．2 單信號源的參數估計
3．4．3 多信號源的模糊問題
3．4．4 實驗結果
本章小結
附錄3-A 正弦信號參數估計的CRB
附錄3-B 指數衰減正弦信號參數估計的CRB
附錄3-C 任意包絡正弦信號參數估計的CRB
參考文獻

第4章 GRELAX在時延估計中的應用
4．1 引言
4．2 數據模型
4．3 WRELAX算法
4．3．1 基本原理
4．3．2 實驗結果
4．4 相關函數高度振蕩時的時延估計方法
4．4．1 Hybrid-WRELAX算法
4．4．2 EXIP-WRELAX算法
4．4．3 實驗結果
4．5 超分辨率時延估計方法
4．5．1 復值信號的MODE-WRELAX算法
4．5．2 實值信號的MODE-WRELAX算法
4．5．3 MODE-WRELAX算法的高效實現
4．5．4 實驗結果
4．6 色噪聲背景下基于多次快拍數據的時延估計方法
4．6．1 數據模型
4．6．2 TWRELAX算法的基本原理
4．6．3 實驗結果
本章小結
附錄4-A 復信號情況下時延估計的CRB
附錄4-B 實信號情況下時延估計的CRB
附錄4-C 色噪聲背景下多快拍數據時延估計的CRB
參考文獻

第5章 GRELAX在波達方向估計中的應用
5．1 引言
5．2 窄帶信號源DOA估計
5．2．1 陣列基本概念
5．2．2 數據模型
5．2．3 陣列數據的統計特性
5．2．4 NB-RELAX算法
5．2．5 實驗結果
5．3 寬帶信號源DOA估計
5．3．1 數據模型
5．3．2 WB-RELAX算法
5．3．3 實驗結果
本章小結
附錄5-A 窄帶源DOA估計的CRB
附錄5-B 寬帶源DOA估計的CRB
參考文獻

第6章 GRELAX在雷達目標成像中的應用
6．1 引言
6．2 合成孔徑雷達（SAR）成像
6．2．1 數據模型
6．2．2 自聚焦MCCLEAN算法及實驗結果
6．2．3 半參數化SPAR成像算法及實驗結果
6．3 曲線SAR三維成像
6．3．1 數據模型
6．3．2 自聚焦和三維成像方法
6．3．3 實驗結果
6．4 逆合成孔徑雷達（ISAR）成像
6．4．1 數據模型
6．4．2 基于單個特顯點的AUTOCLEAN算法
6．4．3 基于多個特顯點的AUTOCLEAN算法
6．4．4 實驗結果
6．5 機動目標ISAR成像
6．5．1 三維運動目標二維成像模型
6．5．2 分距離單元基于波數譜函數重構目標圖像
6．5．3 基于回波時頻分布重構目標圖像
6．5．4 機動目標ISAR成像算法
6．5．5 實驗結果
本章小結
參考文獻

第7章 GRELAX的其他典型應用
7．1 引言
7．2 在雷達目標探測中的應用
7．2．1 相控陣機載預警雷達空中機動目標檢測
7．2．2 機載雷達地面運動目標高距離分辨率成像
7．2．3 機載氣象雷達
7．2．4 探地雷達
7．3 在衛星導航抗干擾中的應用
7．3．1 壓制式干擾抑制
7．3．2 欺騙式干擾抑制
7．3．3 多徑干擾抑制
7．4 在水下超空泡航行器空泡形狀控制中的應用
7．5 在壓縮感知DOA估計中的應用
7．6 在生物醫學工程神經元信息解混中的應用
本章小結
參考文獻