網絡借貸中的信用風險評估及投資決策（簡體書）

本書針對網絡小微借貸"信息不完備、眾籌、高風險"的特點，綜合運用統計學、群體智慧、信息融合與投資組合理論，挖掘並融合貸款信息和投資者群體行為等多源信息，構建多信息融合的網絡小微借貸風險評估與投資決策模型，輔助投資者投資決策。具體的，從貸款信息角度，借鑒核回歸帶寬優化的數學框架，構建基於核權重的風險評估模型，提高小微借貸的風險評估精度；從投資者群體行為信息的角度，引入群體智慧及協同過濾理論，挖掘並量化投資者群體行為特徵，以一個新的視角評估網絡小微借貸風險；進而使用上述兩方信息，綜合運用信息融合技術和現代投資組合理論，構建基於多信息源的網絡借貸投資決策模型。

目錄
第1章 引言 1
1.1 網絡借貸投資決策研究時代背景 1
1.2 主要內容 2
1.3 本書的意義 4
1.4 本書的特色 5
1.5 內容結構 6
第2章 相關概念及綜述 8
2.1 網絡借貸的實踐發展 8
2.2 網絡借貸市場的運營分析 18
2.3 P2P行業發展趨勢 27
2.4 網絡借貸的理論回顧 30
第3章 風險評估與投資決策相關理論方法 33
3.1 P2P網絡借貸評級體系 33
3.2 基于信用風險模型的貸款評價 35
3.3 現代投資組合理論下的投資決策 37
第4章 數據描述 39
4.1 Bid——投標數據集 39
4.2 Credit Profile——信用檔案數據集 41
4.3 Group——小組數據集 45
4.4 Listing——貸款申請數據集 46
4.5 Loan——貸款數據集 51
4.6 Loan Performance——貸款償還數據集 53
4.7 Marketplace——市場數據集 53
4.8 Member——成員數據集 54
第5章 投資者構成分析 55
5.1群體智能 55
5.2 基于投資者構成分析的投資決策模型 61
5.3 投資者信度分析及投資決策 72
第6章 基于核回歸的P2P網絡借貸投資風險模型 82
6.1 參數回歸的方法 82
6.2 非參數回歸的方法 85
6.3 基于instance-oriented的信用風險評估模型的構建 91
6.4 投資決策模型 95
6.5 投資決策程序 96
6.6 實證研究 98
6.7 數值實例 105
6.8 總結 111
第7章 基于多信息源貸款評估模型 113
7.1 多源信息融合技術的發展 113
7.2 多核融合的方法 114
7.3 基于二部網絡的借貸信息分析 116
7.4 基于多信息源事前融合的網絡借貸投資決策模型 118
7.5 基于多信息源事中融合的網絡借貸投資決策模型 124
7.6 研究結論 131
第8章 結論和未來研究工作 132
8.1 結論 132
8.2 未來研究工作 133
參考文獻 134