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商品簡介
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在非壽險精算中,由於風險的複雜性和齊次性,風險參數常常假設為隨機變量,具有某個先驗分佈。從而對風險相關特徵的統計推斷就落入了貝葉斯統計框架。本書在貝葉斯模型假設下,充分利用先驗信息和樣本信息研究非壽險精算中的保費定價、風險度量估計和責任準備金評估等內容。為了克服先驗分佈的主觀性,將風險相關的泛函估計限定在樣本的某些特定函數類中,利用信度理論和經驗貝葉斯方法討論保費、風險度量或責任準備金的統計推斷等方面。
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