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商品簡介
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目標檢測不僅是目標識別的經典問題，同時還是許多其它視覺任務的基礎。非剛性目標（如動物、人體等）相對其它目標類別的檢測難度更大，主要體現在類內外觀差異大、特徵學習的噪聲干擾、局部形變等。本書對近年來目標識別方法進行了概述，重點討論基於部件的目標識別模型，研究了基於部件的概率模型、基於部件的判別模型，進一步研究了語義部件的識別與非剛性目標的姿態估計問題。本書在目標識別的公共評測集PASCAL對所研究的方法進行了實驗，通過實驗結果分析了各識別方法的特點與優劣。最後，本書對目標識別未來發展的趨勢進行了展望。
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