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設備健康智能診斷（簡體書）
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商品簡介
作者簡介
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全書共分10章。第1章概述了設備健康智能診斷的模型、算法及研究現狀。第2、3章研究了設備健康聲學特徵提取與優化方法。第4、5章分別論述了SVDD、SVM等故障特徵融合方法。第6、7章分別介紹了貝葉斯網絡和證據理論的決策融合方法。第8章重點給出了深度學習技術及其在設備健康智能診斷中應用。第9章論述了智能監測管理平臺的設計方法。第10章給出設備健康智能診斷技術的工程應用實例，為相關的工程技術人員解決實際問題提供重要的參考。
作者簡介
陳斌，博士，副教授，北京郵電大學自動化學院，主要研究方向是機器學習與設備故障智能診斷，主持或參與了多項國家級和企事業橫向委託項目，發表SCI、EI檢索論文20餘篇，授權發明專利5項。
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