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目次
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本書在介紹文本資訊過濾涉及的關鍵技術的基礎上，通過提出基於統計與規則的特徵項聯合權重文本權重計算方法、融合段落特性的文檔權重計算方法、基於自我調整慣性權重混沌粒子群的特徵子集優化方法，優化用於過濾的特徵集合；通過提出基於模糊遺傳演算法的文本資訊過濾範本生成演算法，生成文本資訊過濾範本；通過一種基於概念的邏輯段落匹配方法，解決使用傳統自然段落進行匹配造成的匹配率較低的問題；通過構建一種基於微粒群的協作過濾範本動態調整和基於回饋增量學習的過濾範本更新機制，提高範本的準確性；最後設計實現了一個文本資訊過濾原型系統。
作者簡介
朱振方，男，1980.8月生，山東交通學院信息科學與工程學院副教授，計算機系主任，碩士生導師。主要研究領域為網絡輿情分析、自然語言處理、網絡信息過濾、垃圾郵件過濾等，主要從事網絡信息安全方面的教學工作。
劉培玉，男，1960.07出生，山東師範大學二級教授，博士生導師。主要研究領域計算機科學與技術、網絡空間安全，主要研究方向互聯網管理、網絡輿情分析、電子數據取證等。
劉培玉，男，1960.07出生，山東師範大學二級教授，博士生導師。主要研究領域計算機科學與技術、網絡空間安全，主要研究方向互聯網管理、網絡輿情分析、電子數據取證等。
目次
前言
第一章 緒論 1
第一節 研究背景及意義 1
一、中國互聯網迅速發展 1
二、互聯網迅速發展帶來的負面影響 1
三、信息過濾研究的意義 3
第二節 文本信息過濾面臨的問題 5
一、國外相關研究 5
二、國內研究進展 6
三、相關研究存在的問題 7
第三節 本書主要研究內容及貢獻 9
一、研究環境 9
二、研究內容 9
三、本書貢獻 11
四、本書組織結構 11
第二章 文本信息過濾關鍵技術概述 14
第一節 文本信息過濾的基本模型 14
第二節 網絡數據的獲取 15
一、數據包捕獲技術 15
二、協議解析技術 16
第三節 文本切詞技術 16
一、基於字符串匹配的切詞方法 17
二、基於理解的切詞方法 17
三、基於統計的切詞方法 17
第四節 特徵選擇算法 18
一、文檔頻率 18
二、信息增益 19
三、互信息 19
四、統計量 20
第五節 權值計算方法 21
第六節 文本表示模型 21
第七節 文本分類算法 22
第一章 緒論 1
第一節 研究背景及意義 1
一、中國互聯網迅速發展 1
二、互聯網迅速發展帶來的負面影響 1
三、信息過濾研究的意義 3
第二節 文本信息過濾面臨的問題 5
一、國外相關研究 5
二、國內研究進展 6
三、相關研究存在的問題 7
第三節 本書主要研究內容及貢獻 9
一、研究環境 9
二、研究內容 9
三、本書貢獻 11
四、本書組織結構 11
第二章 文本信息過濾關鍵技術概述 14
第一節 文本信息過濾的基本模型 14
第二節 網絡數據的獲取 15
一、數據包捕獲技術 15
二、協議解析技術 16
第三節 文本切詞技術 16
一、基於字符串匹配的切詞方法 17
二、基於理解的切詞方法 17
三、基於統計的切詞方法 17
第四節 特徵選擇算法 18
一、文檔頻率 18
二、信息增益 19
三、互信息 19
四、統計量 20
第五節 權值計算方法 21
第六節 文本表示模型 21
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