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目次
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為全面瞭解中國旅遊人才供給與需求的現狀，科學預測職業教育旅遊人才需求的規模和結構，探尋中國旅遊人才培養的科學路徑和職業教育改革方向，在教育部、全國旅遊職業教育教學指導委員會的指導下，由南京旅遊職業學院牽頭成立課題組，運用爬蟲技術和網絡調研等，開展深入細緻的調查研究，從需求側和供給側兩個角度，開展中國旅遊企業人力資源狀況調查和職業院校旅遊人才培養狀況調查，全面梳理我國旅遊人才需求與供給現狀，採用灰色系統M(1,1)模型、Elman神經網絡模型、文本挖掘技術等方法對我國旅遊職業人才需求的數量與質量進行科學預測和分析，旨在為旅遊職業教育高質量人才培養和改革提供支撐和依據。
目次
第一章 中國旅遊業發展概況1
一、中國旅遊業發展現狀1
二、中國旅遊業發展問題4
三、中國旅遊業發展趨勢6
第二章 需求側調研：旅遊企業人力資源狀況8
一、中國旅遊企業發展概況8
二、調研方案的設計與說明9
三、被調查企業基本情況10
四、旅遊企業人力資源的基本情況14
五、調研結論21
第三章 供給側調研：職業院校旅遊類人才培養狀況23
一、中國旅遊職業教育發展概況23
二、調研方案的設計與說明24
三、被調查學校基本情況25
四、被調查學校人才培養的基本情況25
五、調研結論33
第四章 職業教育旅遊類人才需求規模預測與分析34
一、人才需求規模現狀分析34
二、需求規模預測理論模型、計算工具及數據來源35
三、需求規模預測與分析41
四、小結55
第五章 旅遊類人才崗位需求預測與質量要求分析56
一、旅遊類人才崗位需求的質量分析框架56
二、旅遊人才質量詞典指標體系的構建57
三、旅遊企業崗位需求預測與人才質量要求分析64
四、小結75
第六章 對策及建議76
一、政府層面76
二、行業企業層面82
三、職業院校層面84
附錄1 2019年旅遊人才需求預測調研問卷(企業版)89
附錄2 2019年旅遊人才需求預測調研問卷(院校版)95
附錄3 被調研職業院校和企業名單102
附錄4 旅遊企業人力資源負責人訪談提綱及訪談企業名單112
附錄5 灰色GM(1,1)模型算法Python語言實現代碼114
附錄6 應用Matlab實現Elman神經網絡模型訓練與預測118
一、中國旅遊業發展現狀1
二、中國旅遊業發展問題4
三、中國旅遊業發展趨勢6
第二章 需求側調研：旅遊企業人力資源狀況8
一、中國旅遊企業發展概況8
二、調研方案的設計與說明9
三、被調查企業基本情況10
四、旅遊企業人力資源的基本情況14
五、調研結論21
第三章 供給側調研：職業院校旅遊類人才培養狀況23
一、中國旅遊職業教育發展概況23
二、調研方案的設計與說明24
三、被調查學校基本情況25
四、被調查學校人才培養的基本情況25
五、調研結論33
第四章 職業教育旅遊類人才需求規模預測與分析34
一、人才需求規模現狀分析34
二、需求規模預測理論模型、計算工具及數據來源35
三、需求規模預測與分析41
四、小結55
第五章 旅遊類人才崗位需求預測與質量要求分析56
一、旅遊類人才崗位需求的質量分析框架56
二、旅遊人才質量詞典指標體系的構建57
三、旅遊企業崗位需求預測與人才質量要求分析64
四、小結75
第六章 對策及建議76
一、政府層面76
二、行業企業層面82
三、職業院校層面84
附錄1 2019年旅遊人才需求預測調研問卷(企業版)89
附錄2 2019年旅遊人才需求預測調研問卷(院校版)95
附錄3 被調研職業院校和企業名單102
附錄4 旅遊企業人力資源負責人訪談提綱及訪談企業名單112
附錄5 灰色GM(1,1)模型算法Python語言實現代碼114
附錄6 應用Matlab實現Elman神經網絡模型訓練與預測118
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