滿額折
深入大型數據集：並行與分佈化Python代碼（簡體書）
商品資訊
ISBN13：9787121403682
出版社：電子工業出版社
作者：張若飛; (美)J.T.沃勒翰
出版日：2021/02/01
裝訂／頁數：平裝／300頁
規格：24cm*17cm (高/寬)
版次：一版
商品簡介
相關商品
商品簡介
本書共分3部分，主要介紹如何使用Python語言來處理大型數據集。第1部分介紹map和reduce編程風格，以及Python中基礎的map和reduce函數，並介紹如何將對象持久化，通過惰性函數和並行函數來加快大型數據集的處理速度。第2部分介紹Hadoop和Spark框架，以及如何使用mrjob庫來編寫Hadoop作業，如何實現PageRank算法，如何使用Spark來實現決策樹和隨機森林的機器學習模型。第3部分重點介紹雲計算和雲存儲的基礎知識，包括如何通過boto3的Python庫將文件上傳到AWS S3服務，以及如何在AWS的EMR集群中運行分布式的Hadoop和Spark作業。本書適合有一定Python編程基礎，且希望掌握大型數據集處理能力的開發人員和數據科學家閱讀。
您曾經瀏覽過的商品
購物須知
大陸出版品因裝訂品質及貨運條件與台灣出版品落差甚大，除封面破損、內頁脫落等較嚴重的狀態，其餘商品將正常出貨。
特別提醒：部分書籍附贈之內容(如音頻mp3或影片dvd等)已無實體光碟提供，需以QR CODE 連結至當地網站註冊“並通過驗證程序”，方可下載使用。
無現貨庫存之簡體書，將向海外調貨：
海外有庫存之書籍，等候約45個工作天;
海外無庫存之書籍，平均作業時間約60個工作天，然不保證確定可調到貨，尚請見諒。
為了保護您的權益，「三民網路書店」提供會員七日商品鑑賞期(收到商品為起始日)。
若要辦理退貨，請在商品鑑賞期內寄回，且商品必須是全新狀態與完整包裝(商品、附件、發票、隨貨贈品等)否則恕不接受退貨。